政务数据治理 流程规范
2021-11-05
来源:计算机与网络安全
本文件提出了政务数据治理的流程框架,规定了政务数据治理中的需求导入、服务实施、考核评价等过程的要求。本文件适用于政务数据治理的实施与评价,其他行业的数据治理可参照使用。
政务数据治理流程包含需求导入、服务实施和考核评价三部分,具体框架见图1。各部分之间的关系如下:
a) 需求导入是政务数据治理的源头输入,通过需求调研、需求分析和需求设计,确定数据来源和业务需求,为政务数据治理的服务实施提供数据准备;
b) 服务实施是政务数据治理的实施阶段,通过数据标准化、数据原子化和数据融合等,对归集的政务数据进行加工处理,形成数据资产并加以管理;
c) 考核评价对需求导入和服务实施两大过程中的关键节点进行检查与考核,通过制度化的考核评价体系,保障政务数据治理的效果。
需求调研一般遵循下列步骤:a) 立项阶段:梳理调研目标,组建调研团队;b) 准备阶段:获取业务部门的“三定”方案、权力清单、责任清单等政策文件,并进行预分析,协调调研发文,制定并确定调研实施方案;c) 实施阶段:按照调研实施方案,通过问卷、电话、面谈等形式开展调研,循环实施调研并执 行检查单,定期通报进度及成果;d) 整理阶段:整理输出调研成果,包括数据资源报告、数据需求汇总及安全需求汇总,并组织经验总结和知识归档。
数据调研应系统梳理业务部门的数据现状,包括但不限于:a) 数据情况:梳理业务部门的现有数据情况,包括数据项名称、数据格式、数据类型、值域等;b) 数据标准情况:梳理业务部门现有数据对各类标准(国家标准、行业标准和地方标准等)的采用和需求情况;c) 数据管理情况:梳理业务部门的数据规范化、数据清洗比对、数据校验等数据管理情况;d) 数据应用情况:梳理业务部门的数据统计分析、数据服务调用、数据可视化等数据应用情况。