面向用户体验增强的信息检索评估模型研究*
2023年电子技术应用第8期
帅训波1，2，石文昌2，冯梅1，李青1，董之光1
（1.中国石油勘探开发研究院 信息技术中心，北京 100083；2.中国人民大学 信息学院，北京 100872）
摘要： 如何为用户精准提供高质量信息是信息检索系统有效提升用户体验的关键问题所在。在对国内外相关技术研究进展基础之上，从引入信息资源与用户需求之间最佳匹配的动态评估机制角度，提出了一种面向用户体验增强的信息检索动态评估模型，对模型中的信息质量评估方法、用户期望评估方法、情境动态评估方法和用户体验评估方法等进行详细设计，并对模型中各因素权重进行最优化搜索求解。仿真实验结果表明，构建的动态评估模型具有较好的“鲁棒”特性，对不满足用户需求的信息过滤效果明显，将用户所需的高质量信息返回给用户，明显增强了用户对信息检索的应用体验。
中图分类号：TP391 文献标志码：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.233743
中文引用格式： 帅训波，石文昌，冯梅，等. 面向用户体验增强的信息检索评估模型研究[J]. 电子技术应用，2023，49(8)：88-92.
英文引用格式： Shuai Xunbo，Shi Wenchang，Feng Mei，et al. Research on an information retrieval evaluation model for user experience enhancement[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(8)：88-92.
中文引用格式： 帅训波，石文昌，冯梅，等. 面向用户体验增强的信息检索评估模型研究[J]. 电子技术应用，2023，49(8)：88-92.
英文引用格式： Shuai Xunbo，Shi Wenchang，Feng Mei，et al. Research on an information retrieval evaluation model for user experience enhancement[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(8)：88-92.
Research on an information retrieval evaluation model for user experience enhancement
Shuai Xunbo1，2，Shi Wenchang2，Feng Mei1，Li Qing1，Dong Zhiguang1
(1.Center of Information Technology， PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development， Beijing 100083， China； 2.School of Information， Renmin University of China， Beijing 100872， China)
Abstract： How to accurately provide high-quality information to users is the critical issue for information retrieval system, which are intended to effectively improve user application experience. Based on the progress of related research at home and abroad, a dynamic evaluation model towards information retrieval system is proposed from dynamic evaluation mechanism of optimal matching between information resource and user requirement. As the main function modules in the dynamic evaluation model, information quality evaluation method, user expectation evaluation method, situation dynamic evaluation method and user experience assessment method are designed in details, and how to determine the weight of each functional module is optimized by genetic algorithm. The simulation results show that the dynamic evaluation model has good “robustness”, which can not only filter the information that does not meet the needs of users, but also effectively present high-quality information to users who need it, and it will significantly improve user application experience of information retrieval.
Key words : information retrieval；information quality evaluation；user expectation evaluation；situational dynamic evaluation；user experience assessment
0 引言
根据信息向用户提供的方式是“被动式响应”还是“主动式推送”，信息检索系统主要分为搜索系统和推荐系统两大类，尽可能精准地为用户提供高质量信息是两者的一致目标。然而在实用应用过程中，往往存在如下类似的信息检索情景：搜索系统将程序员输入“Java”的信息搜索结果，同样返回给输入“Java”的旅行爱好者；推荐系统将用户在政务办公网络中频繁点击 “第五只虎”的违纪违规相关信息，推送给在中小学教育网络中正在搜索动物园老虎数量的同一用户。由此可见，如何为用户精准提供高质量信息，是信息检索系统有效提升用户体验的关键问题所在。为了不断提高信息检索系统对用户检索需求的精准响应，国内外众多学者在查询扩展、语义分析和资源评估等技术研究方面做了大量探索工作。
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作者信息：
帅训波1，2，石文昌2，冯梅1，李青1，董之光1
（1.中国石油勘探开发研究院 信息技术中心，北京 100083；2.中国人民大学 信息学院，北京 100872）
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