中文引用格式: 翁思俊,程伟强,姜文颖,等. 基于智能化BNG的家庭宽带互联网质量分析系统研究[J]. 电子技术应用,2026,52(8):67-73.
英文引用格式: Weng Sijun,Cheng Weiqiang,Jiang Wenying,et al. Research of home broadband internet quality analysis system based on intelligence BNG[J]. Application of Electronic Technique,2026,52(8):67-73.
引言
当下,通信网络作为数字经济发展的关键底座,实现其智能化升级迫在眉睫[1-6]。在运营商网络体系中,宽带远程接入服务器(Broadband Remote Access Server, BRAS)承担着用户身份认证、业务流量管控及策略执行等核心功能,是用户接入网络的“数字守门人”。近年来,家庭宽带网络已演变为集娱乐、办公、生活于一体的综合性智能平台,转型成为支撑数字生活与经济发展的核心载体。然而,与其他传统硬件类似,硬件BRAS设备因架构封闭、缺乏智能分析能力,在面对复杂网络场景时,逐渐暴露出运维响应慢、故障定位难、运维成本居高不下等弊端[7-8]。
为应对上述挑战,行业内积极探索技术革新路径,推动BRAS设备演进。BRAS设备历经从一体化硬件,到转控分离的vBRAS(Virtualized BRAS,vBRAS)[9-13],再到智能化BRAS,也即是iBNG(Intelligence Broadband Network Gateway)的迭代演进[14-15]。iBNG借助 AI 算法,对用户业务行为进行实时监测与深度分析,并通过业务质量评估模型、分段溯源等技术手段快速定位故障节点,将运维模式从“被动响应”转变为“主动出击”。
本文将智能化特性嵌入iBNG中构建智能化家庭宽带互联网质量分析系统,通过有机整合应用识别、业务质量分析以及分段定界等技术实现家庭宽带网络智能化运维。经现网测试验证,该体系可实现对多种游戏业务,家庭内网以及iBNG 网元等关键网络要素进行全面的质量分析。依托于实时且全面的业务监测体系,彻底扭转了传统运维“被动应对”局面,促使家庭宽带业务运维模式向着智能预测、精准运维迈进。
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作者信息:
翁思俊1,程伟强1,2,姜文颖1,杨新国1,
颜宇1,刘杨3,岳胜男1,陈小柏4
(1.中国移动通信有限公司研究院,北京 100053;
2.东南大学,江苏 南京 211189;
3.北京邮电大学,北京 100876;
4.南京邮电大学,江苏 南京 210023)

