工业自动化最新文章 集群效应明显 中国半导体产业黄金期已至 2017年大陆半导体预料将由目前的半导体封测主导的全球分工格局逐步走向集成电路设计、集成电路制造，以及材料与设备逐步突破的方向全面发展，不但产业链趋于完整，集群效应也开始显现，等同大陆半导体业的发展即将再下一城。 发表于：2017/2/7 25045操作标准子程序 25045操作标准子程序 发表于：2017/2/6 中国半导体业如何突破美国的步步紧逼？ 前几天，工信部电子司副司长彭红兵通过《华尔街日报》回应说，针对中国半导体产业的布局，美国没必要太过紧张，中国不希望与美国发生冲突，毕竟目前许多相关计划都还在初期拟定阶段。 发表于：2017/2/6 中国半导体的投资60%投向芯片制造 截至2016年9月，在CICIIF批准的100亿美元基金中，约60%投向芯片制造，27%投向芯片设计，8%投向封装与测试，3%投向设备，物料投资则占比为2%。 发表于：2017/2/5 十三五期间中国的半导体产业政策及目标 观察十三五规划期间中央政府对半导体产业的政策支持，相关法规架构可分为十三五规划、大基金、中国制造2025、财税补贴等四大部分。 发表于：2017/2/4 盘点2016年中国集成电路的十件大事 2016年，中国集成电路设计产业的逻辑思维图是，我有钱→买买买→买不到→自力更生！ 发表于：2017/2/4 中国制造2025试点城市年内或达30个 专家认为，未来，我国制造业东部转向高端装备制造、中部产业升级、西部优势产业突破的“新三极”格局有望加速成型。 发表于：2017/2/3 最热门的10大AI技术及其面临的问题 为了让人们更好地了解当前的 AI 趋势，Forrester 发布关于人工智能的 TechRadar 报告，对 13 种企业应当关注的 AI 技术进行分析。基于 Forrester 的分析，《福布斯》经过挑选后列出 10 项最热门的 AI 技术： 发表于：2017/2/3 2016年半导体并购金额创6年来次高 2016 年全球半导体产业的并购动作依旧积极不断！根据调查研究机构 IC insights 数据显示，在 2016 年当中，有超过 20 家的全球性的半导体厂商进行整并的动作，总金额达 985 亿美元，仅次于 2015 年由 30 多个并购案所创下 1,033 亿美元新高纪录。而加总过去 2015 年到 2016 年间的总并购金额，为 2010 年到 2014 年 5 年间总金额 126 亿美元的 8 倍。 发表于：2017/1/30 碳纳米晶体管能否突破半导体制程瓶颈 都说半导体制程微缩开始进入瓶颈期，不过在单晶硅难以继续微缩的时候，人们开始寻求新的替代产品。碳纳米管是替代硅的候选纳米材料之一，而碳纳米管晶体管的主要技术挑战过去几年已被陆续得到解决，极有可能在不久的将来走到我们面前。北京大学的科学家开发出栅长5纳米的碳纳米管场效应晶体管，声称其性能超过相同尺寸的硅晶体管。 发表于：2017/1/30 传苹果将加入AI研究组织 将与亚马逊谷歌Facebook共同研究 1月28日凌晨消息，据彭博社报道，有熟知内情的消息人士透露，苹果公司将加入人工智能(AI)研究组织Partnership on AI，该组织的现有成员包括亚马逊、谷歌、Facebook、IBM和微软。 发表于：2017/1/28 基于一级倒立摆模型仿人机器人控制算法研究 针对仿人机器人步态行走不稳定的问题，以倒立摆为控制对象，建立仿人机器人步态行走数学模型。以仿人机器人姿态角和位移建立双闭环控制系统，采用PID控制算法对仿人机器人姿态角和位移进行调节。以19自由度仿人机器人进行实验验证，表明了所采用仿人机器人步态行走系统PID控制算法的正确性及高精确度。系统响应稳定，超调<0.3%，调节时间<0.2 s，关节输出相对误差最大值为2.25%，可实现仿人机器人稳定的步态行走。 发表于：2017/1/25 基于多核DSP的MIMO雷达信号处理的实现 针对MIMO雷达多通道回波信号处理的同步性和实时性需求，在分析MIMO雷达信号处理的特点及多核DSP硬件结构的基础上，提出了一种基于多核处理器TMS320C6678的并行实现方法，并解决了使用过程中的诸多关键技术。该方法实现了多任务并行处理和高效通信。实验结果表明，该方法在较小规模的硬件平台上实现了较低功耗且高实时性的应用。 发表于：2017/1/25 电动汽车能量回馈制动系统的研究 为了提高一次充电后电动汽车的续驶里程，提高能源的利用率，针对由无刷直流电机驱动的电动汽车能量回馈制动系统进行了研究，对设计方案分硬件设计和软件设计两部分作了介绍。实际应用测试表明, 该方法有效地把制动时的能量转化成电能回馈到蓄电池存储起来，从而提高电动汽车的续驶里程。 发表于：2017/1/25 基于灰色Verhulst-小波神经网络的装备故障预测研究 针对现代武器装备故障预测样本少、故障预测精度低、维修保障困难等问题，提出一种基于灰色Verhulst-小波神经网络组合模型的装备故障预测方法。该方法综合了灰色Verhulst模型所需样本少的优点和小波神经网络良好的时频局域化性质和学习能力，克服了小样本故障数据在BP神经网络训练中的缺陷。实验结果表明，与相关研究方法比较，所提出方法具有较高的预测精度，对于武器装备故障预测与维修保障具有一定的理论价值和现实意义。 发表于：2017/1/25 <…843844845846847848849850851852…>
