工业自动化最新文章 中国制造业迎来机器人时代 据外媒报道，中国对欧洲生产的工业机器人的需求正迅速增长，工资上涨、劳动力缩水和文化改变正促使更多企业转向自动化。这关乎到中国能否保持其在制造业方面的优势。 发表于：2016/8/18 错过“工业4.0” 就将错过一个时代 如果说过去的10至15年，是消费互联网的黄金年代，诞生了BAT等互联网巨头，那么时至今日，风口正逐渐转向产业互联网。互联网在改造完消费服务业以后，正缓慢而坚定地来到了工业领域，以“工业4.0”之名，掀起了再造工业的革命。 发表于：2016/8/18 工业互联网的未来与GE的探索 前三次世界范围内的工业革命，以机械化、电气化、自动化为分野跳跃式地改变了人类历史的走向，如今以“智能化”为标志的第四次工业革命浪潮的来临却和以往的工业革命有所不同。前三次工业革命是发生在人类的工业时代，而第四次工业革命却要在“信息时代”或者“互联网时代”背景下诞生。工业智能化浪潮，互联网的重要性，或许大于工业的物理属性本身。如今，“中国制造”的产品遍布世界的每个角落，以华为、格力等为代表的中坚工业企业也逐渐受到世界的认同，中国工业企业虽然面临诸多的问题但也积累了诸多自信。近年来工业互联网转型日益受人瞩目，我们学习华为的“专利壁垒”、探讨格力董明珠的网红经济、疑惑乐视的硬件智能……工业互联网纷繁的表象之外似乎潜藏着无限的可能。 发表于：2016/8/17 机器视觉掀起“智造变革” 成AI领域关键技术 产业科技新闻从智能制造动态中获悉：经过多年的发展,机器视觉技术已迈入高速发展期。随着中国制造2025与工业4.0的来临，自动化需求凸显的制造业对机器视觉技术的需求也会随之剧增。未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。 发表于：2016/8/17 我国工业传感器市场的发展现状和未来趋势 我国传感器产业整体素质参差不齐，高端产品自给率不足。未来几年，信息技术在工业领域的全面应用将会促进工业传感器市场规模的迅速增长，传感器在工业领域将会有广阔的应用前景。 发表于：2016/8/17 基于LCD和改进SVM的轴承故障诊断方法 针对滚动轴承极易损伤，振动信号表现出非线性、非平稳性等特点，提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD，分解得到一系列内禀尺度分量(ISC)，通过与经验模态分解(EMD)对比研究，证明了LCD方法的优越性；然后计算所有分量的能量熵值，提取出轴承信号的敏感特征集，输入到经过遗传算法(GA)进行参数优选后的SVM识别模型进行轴承状态的诊断识别。实验研究表明，基于LCD和改进SVM的轴承诊断算法能较好地提取出轴承故障特征信息，对4种轴承状态的识别率高达90%，是一种较为有效的轴承故障诊断方法。 发表于：2016/8/16 窄带HPM强电磁环境中控制系统的EMC分析和设计 针对窄带高功率微波(HPM)强电磁环境对控制系统的性能影响，采用理论分析和实验测试等方法对电磁干扰(EMI)的干扰源和耦合途径进行研究，提出控制系统电磁兼容性的设计方法，从电磁屏蔽、滤波和接地等方面进行分析并采取措施。实验结果验证了控制系统在屏蔽、滤波和接地等方面采取的措施，对抑制窄带HPM源强电磁环境下的电磁干扰有效可行，控制系统的设计满足HPM源的工作要求。同时窄带HPM控制系统的电磁兼容性(EMC)分析和设计也为强电磁环境下仪器设备防护加固提供技术支撑。 发表于：2016/8/16 里约奥运 从吉祥物到地铁均为中国制造 北京时间8月6日6时50分，里约奥运会开幕式以“最巴西”的方式在马拉卡纳体育场亮相，“奥运秀”首次登陆南美。毫无疑问，这场四年一度的体育盛会，不仅是属于全世界运动员和体育迷的盛大party，更是全世界各个国家赞助商们品牌营销的竞技场：4年一 次、17天的时间、上万名参赛运动员、覆盖200多个国家和地区、以十亿计数的观众群……专属奥运会独特的“标配”无疑让全世界的企业热血沸腾。 发表于：2016/8/16 新一代信息技术驱动工业向智能化演变 7月27日，《国家信息化发展战略纲要》正式颁布，作为对《2006—2020年国家信息化发展战略》的调整与升级，《纲要》描绘了我国在工业化尚未完成的前提下全面推进信息化的路线图，将为未来10年国家信息化发展提供规范和指导。近期多位领导专家围绕纲要进行了深入解读。概而言之，蓬勃发展的新一代信息技术将成为驱动我国创新发展的新引擎，为我国重构国际竞争新优势提供历史机遇。信息技术加速与各领域技术深度融合，引发了经济社会发展的深刻变革，大力推进信息化与工业化深度融合，推进工业转型升级，已是势在必行。 发表于：2016/8/16 工业物联网在智能制造领域的现实挑战 随着工业物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展，全球制造业即将迎来新一轮的工业革命，而中国正处于转型升级的关键时期，企业面临着新的机遇和挑战，中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向，自动化、信息IT技术、工业物联网等成为制造领域的热门技术，在工业4.0的趋势下，这些新技术将如何深度融合助力传统工厂升级为智慧工厂？在技术应用创新上，遇到哪些挑战？ 发表于：2016/8/16 信息化驱动工业化的新机遇 近日，《国家信息化发展战略纲要》正式颁布，作为对《2006—2020年国家信息化发展战略》的调整与升级，《纲要》描绘了我国在工业化尚未完成的前提下全面推进信息化的路线图，将为未来10年国家信息化发展提供规范和指导。近期多位领导专家围绕纲要进行了深入解读。概而言之，蓬勃发展的新一代信息技术将成为驱动我国创新发展的新引擎，为我国重构国际竞争新优势提供历史机遇。信息技术加速与各领域技术深度融合，引发了经济社会发展的深刻变革，大力推进信息化与工业化深度融合，推进工业转型升级，已是势在必行。 发表于：2016/8/16 机遇与挑战——工业物联网正改变制造业格局 现今，众多制造商与工业公司都在大步向前，逐步实现其产品器械与工业物联网的连通。普华永道日前发布了《工业物联网》报告，剖析物联网的诞生，如何改变工业制造业的格局，并为企业带来的机遇与挑战。 发表于：2016/8/16 AR技术如何与工业4.0结合 在电视里曾看过一部讲中国制造的纪录片，片中制造高铁列车的场景让我印象深刻。在高铁总装车间，每台列车有4万余个零部件需要安装和调试，大部分工作需要人工或半人工方式完成，工人的操作技能对于保证总装质量至关重要。当时，我就在想，这些工人需要怎么样培训才能达到高标准的工作要求呢，怎么能减轻这些工人的负担呢。 发表于：2016/8/16 LTE-A系统中PRACH信号检测的研究与实现 通过对PRACH信号检测的研究，利用ZC序列、FFT和循环相关特性，提出一种eNodeB快速高效的前导信号检测算法，并给出了该算法的检测性能以及在TMS320C6487 DSP芯片中的实现方法。算法具有快速稳定、易于实现等优点，为PRACH接收的实现提供了一种解决方案，具有一定的通用性。 发表于：2016/8/15 中国单晶石墨烯薄膜制备速度提高150倍 有望规模化 8月8日，国际顶级学术期刊《自然·纳米技术》 (Nature Nanotechnology)在线刊登了中国科学家的论文——《持续供氧可极大提高单晶石墨烯的制备速度》(Ultrafast growth of single-crystal graphene assisted by a continuous oxygen supply)。 发表于：2016/8/15 <…881882883884885886887888889890…>
