头条 全球RAN市场走势趋稳 前五供应商份额总计96% 北京时间8月19日下午消息，Dell’Oro集团的研究发现，全球无线接入网（RAN）收入在第二季度同比略有增长，这是继两年多萎缩之后该领域连续第三个季度实现增长。华为、爱立信、诺基亚、中兴通讯和三星仍位居上半年全球RAN收入前五名，合计占市场份额的96%。 最新资讯 是德科技获得窄带非地面网络标准的新测试用例验证 是德科技（Keysight Technologies, Inc.）日前宣布，该公司针对3GPP Rel-17标准中关于NB-IoT NTN技术的新一致性测试用例获得验证通过。这些测试用例在是德科技的RF/RRM DVT和一致性工具集的支持下，在全球认证论坛（GCF）的一致性协议组第78次会议上取得通过。地面和非地面网络的融合是电信行业实现全球覆盖、支持新用例和泛在移动连接的关键组成部分。NB-IoT在NTN上的应用扩展了需要非连续数据连接和低功耗的用例，同时保证了对支持供应链跟踪和双向消息传递等多种应用的吞吐量要求。 发表于：2024/8/1 三星将主导6G标准制定？ 在今年7月初于瑞士日内瓦举行的国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）工作组5D（WP 5D）会议上，三星研究院的研究员HyoungJin Choi被任命为IMT-2030（6G）协调小组主席。这是Choi第二次担任ITU-R参与6G标准化的小组主席，此前他曾在2021年至2023年期间领导6G Vision Group。三星表示，该协调小组将负责定义制定6G技术标准的流程，并为候选6G技术创建提交模板，并审查候选提案。 发表于：2024/8/1 派拓网络获评OT安全解决方案领导者 2024年7月31日，北京——全球网络安全领导企业Palo Alto Networks（纳斯达克代码：PANW）（派拓网络）近日宣布在《Forrester Wave™：2024年第二季度OT安全解决方案》报告中被评为“领导者”，并且在“战略”和“当前产品”这两项中均获得最高分。 发表于：2024/7/31 IBM报告显示企业年度数据泄露平均成本高达488万美元 7月31日 根据IBM的年度《数据泄露成本报告》，数据泄露的平均成本已上升至488万美元。这意味着，与网络入侵相关的成本同比增长了10%，创下自疫情开始以来最大的涨幅。 发表于：2024/7/31 消息称HPE收购瞻博网络将获欧盟无条件批准 消息称HPE收购瞻博网络将获欧盟无条件批准 发表于：2024/7/31 SpaceX将在巴西发射7500颗二代低轨道卫星 SpaceX将在巴西发射7500颗二代低轨道卫星：希望缩小数字鸿沟 发表于：2024/7/30 美国学科学家构建出可用于开发新型无线通信信道的时空元表面 美国学科学家构建出“时空元表面”，可用于开发新型无线通信信道 发表于：2024/7/30 报告显示美国最大运营商的5G可用性仅有7.7% 报告：美国最大运营商的5G可用性仅有7.7% 7月29日 移动通信网络测试分析机构Opensignal在其最新发布的有关美国覆盖范围报告中指出，在美国三大移动网络运营商中，有两家运营商的5G可用性非常之低。 正如图1所示，美国最大运营商Verizon的用户，平均只有7.7%的时间能够在他们的设备上接入5G网络。第二大运营商AT&T的表现略好，为11.8%。 相比之下，T-Mobile美国的5G可用性则遥遥领先，其用户在67.9%的时间里能够接入5G网络。 发表于：2024/7/30 基于Boosting集成学习的风险URL检测研究 随着互联网的不断发展，网站数量不断增长，URL作为访问网站的唯一入口，成为Web攻击的重点对象。传统的URL检测方式主要是针对恶意URL，主要方法是基于特征值和黑白名单，容易产生漏报，且对于复杂URL的检测能力不足。为解决上述问题，基于集成学习中的Boosting思想，提出一种针对业务访问的风险URL检测的混合模型。该模型前期将URL作为字符串，使用自然语言处理技术对其进行分词及向量化，然后采用分步建模法的思想，首先利用GBDT算法构建二分类模型，判断URL是否存在风险，接着将风险URL原始字符串输入到多分类模型中，利用XGBoost算法对其进行多分类判定，明确风险URL的具体风险类型，为安全分析人员提供参考。在模型构建过程中不断进行参数调优，并采用AUC值和F1值分别对二分类模型和多分类模型进行评估，评估结果显示二分类模型的AUC值为98.91%，多分类模型的F1值为0.993，效果较好。将其应用到实际环境中，与现有检测手段进行对比，发现模型的检出率高于现有WAF和APT安全设备，其检测结果弥补了现有检测手段的漏报。 发表于：2024/7/29 基于交易时间衰减的以太坊恶意地址检测方法 提出Trans-TAN模型，用于以太坊上的交易流向图中关联恶意地址的检测任务，模型改进基于Transformer模型的自注意力机制，根据以太坊地址的交易特点并受到牛顿冷却定理的启发，引入随时间交易的时间间隔衰减因素，同时融合以太坊地址间的相似度因素和交易金额因素。基于以上三方面，通过牛顿冷却定理的常微分方程解形式构建的地址关联矩阵，从而改进原有的自注意力矩阵。实验证明，Trans-TAN模型能够有效捕捉以太坊交易流向图过程中恶意节点地址的特征，在测试集中精准率 (Precision)、召回率(Recall)和F1指标优于传统的检测模型。 发表于：2024/7/29 <…145146147148149150151152153154…>
