头条 最新5G标准必要专利排名公布 四家中国企业Top10 4月27日消息,中国信通院日前发布了《5G标准必要专利及标准提案研究报告(2026年)》报告。报告介绍,目前3GPP已完成5G-Advanced第二个标准版本Rel-19的制定工作,为5G拓展应用边界、释放产业价值奠定了技术基础。 最新资讯 国家数据局人发布《数字中国发展报告(2024)》 国家数据局相关负责人发布《数字中国发展报告(2024)》 发表于:2025/4/30 亚马逊首批柯伊伯计划互联网卫星发射成功 4 月 29 日消息,美国联合发射联盟(ULA)的 Atlas V 火箭于北京时间 07:01 从佛罗里达发射升空,将亚马逊首批 27 颗 "柯伊伯计划"(Project Kuiper)互联网卫星送入近地轨道。 发表于:2025/4/29 微软警告:量子计算竞争美国绝不能落后中国 4月29日消息,美国时间周一,微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)撰文指出,美国在量子计算机研发竞赛中绝不能落后于中国。 史密斯在文章中强调,美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)及其政府需优先资助量子研究,否则中国可能超越美国,危及经济竞争力和国家安全。 发表于:2025/4/29 一文了解路由器所有使用技巧:畅享网络自由 在数字化时代,家庭网络如同家中的水电设施一样不可或缺,我们依靠它进行工作、学习、娱乐和社交。然而随着网络的普及,家庭网络面临的安全威胁也日益增多,路由器作为家庭网络的核心枢纽,更是成为黑客攻击的重点目标。 一旦路由器被攻破,黑客可能窃取个人隐私、篡改网络设置,甚至控制连接在网络上的智能设备,给生活带来诸多困扰和风险。因此,提升家庭网络安全性,保护路由器免受攻击至关重要。以下将介绍几种易于操作且行之有效的方法,帮助大家为家庭网络打造坚固的安全壁垒。 发表于:2025/4/29 中国星网卫星互联网低轨03组卫星成功发射 4月29日消息,今天凌晨4时10分,我国卫星互联网低轨03组卫星,搭乘长征五号乙运载火箭/远征二号上面级,于中国文昌航天发射场成功发射。随后,卫星顺利进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。 互联网低轨03组卫星由航天科技集团五院抓总研制。 据了解,卫星互联网低轨01组卫星隶属于我国两大低轨卫星互联网星座之一的“星网”,首批具体多少颗目前官方尚未公布。 发表于:2025/4/29 信通院牵头启动“IP自智网络配置变更智能体先锋行动” 依托CCSA TC610 SNAI推委会,中国信息通信研究院(简称“信通院”)联合中国移动、中国电信、中国联通和华为等产业伙伴,在“2025年·云网智联”大会“网络大模型及其应用”分论坛上共同启动“网络运维管理智能体先锋行动”的子项目-“IP自智网络配置变更智能体先锋行动”,旨在融合数字孪生、配置仿真等技术,解决传统网络配置变更场景人为引入风险等问题,构建更智能可靠的网络基础设施,推进IP网络L4高阶自智实践,助力ICT行业的智能化转型。 发表于:2025/4/29 爱立信拟投资2亿欧元用于研发开放式网络 4月27日下午消息,爱立信概述了2亿欧元的投资计划,用于在其爱尔兰共和国阿斯隆的设施进行全球5G开放式网络和自动化研究,此举旨在进一步支持多供应商、可编程基础 发表于:2025/4/28 我国成功发射天链二号05星 4月28日消息,据报道,我国在西昌卫星发射中心用长征三号乙运载火箭,将天链二号05星精准送入预定轨道,发射任务取得圆满成功。此次发射距离天链二号04星发射仅间隔1个月,标志着我国天基测控体系建设进入新阶段。 发表于:2025/4/28 海量数据下的网络安全智能检测技术研究 系统迁移上云、海量数据积累、智能技术应用等发展趋势给网络安全,特别是智能检测领域带来了诸多机遇和挑战。基于网络安全智能检测和隐蔽通信技术研究现状,从海量数据下的网络安全智能检测视角,提出了从数据采集到数据应用的五层框架和特征统计度量、分类模型算法等关键技术。在对网络隐蔽通信检测技术进行研究论述和讨论分析后,提出通过特征统计指标来评估数据流间的规律性、拟合度及相关性,设计了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类模型,并以分类特征向量为输入训练SVM分类器,实现对隐蔽通信的智能检测。 发表于:2025/4/27 联邦学习中基于NMSS和LoRA的鲁棒防御机制研究 针对联邦学习中隐私泄露、数据投毒和模型篡改等安全威胁,构建了一种融合不可篡改秘密共享与低秩适应技术的防御架构。该方案采用三服务器门限验证机制与零知识证明技术,确保参数分片在传输和恢复过程中的安全性;同时,利用低秩约束与动态权重聚合算法,有效限制恶意攻击干扰并降低通信开销。在CIFAR-10和mini-ImageNet等数据集上的实验充分验证了该方法在提高防御准确率、降低模型误差和提升系统鲁棒性方面的显著优势,证明了方案在大规模场景下的实用性和可扩展性。结论表明,该架构为联邦学习环境下安全防护提供了一种高效、可行的技术路径。 发表于:2025/4/27 <…59606162636465666768…>