头条 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升,传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器(MCU)为研究对象,深入剖析芯片测试模式的核心技术,提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入,同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构,保障测试数据的灵活分配,可全面覆盖芯片多模块的测试需求,为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新资讯 全球半导体支出缩减 三星 SK海力士反其道而行 南韩存储器芯片业界将主导设备投资(CAPEX)竞争。在其他地区竞争业者担忧IT产品需求趋缓,而缩减设备投资规模时,三星电子(Samsung Electronics)和SK海力士(SK Hynix)等南韩企业将反其道而行,扩大投资并推动微细制程尖端化等,致力于研发新技术,未来在竞争中将更具优势。 发表于:2015/8/25 闪存革命 打开新世界的大门 你可能已经听说了三星16 TB硬盘的新闻了,它是迄今为止世界上最大的硬盘。16 TB这个数字令人瞠目结舌,让人一下子难以回过神来,它是一个非常大的飞跃。但16 TB硬盘最令人心潮澎湃的地方在哪里呢?它本身还不是新世界,它只不过是打开了新世界的大门。 发表于:2015/8/25 产业组织着手开发固态硬盘数据复原标准化方案 为了解决固态储存技术在需要资料复原时所面临的问题,在不久前举行的年度快闪记忆体高峰会(Flash Memory Summit)上,储存网路产业协会(Storage Networking Industry Association,SNIA)与固态储存协会(Solid State Storage Initiative,SSSI)宣布成立一个专注于资料复原/抹除(Recovery/Erase)的特别兴趣小组(SIG),推动相关工具与标准的开发。 发表于:2015/8/25 微软三屏一云战略载体的Win10 将兼容Android和iOS 摘要:老牌系统的强势回归是否能统一“三界”?Win10将兼容Android和iOS,还有哪些激动人心的特性等待挖掘?记忆深处除了微软,还有ARM9。ARM9是否亦如Win10一样已强势回归? 发表于:2015/8/25 智能家居任重道远 未来之路艰辛漫长 2007年,苹果公司发布了初代iPhone,乔布斯说这是“重新定义了手机”,也在一时之间将智能手机带入了大众视野,其实发明智能手机苹果并非始作俑者,早在苹果之前,已经有不少厂商开始尝试制造智能手机,不过都收效甚微,真正将智能手机发扬光大的,苹果可以说是居功至伟,到了2010年,伴随着初代iPad以及第四代iPhone的相继发布,苹果将一些列的智能电子设备做到了极致,也将“智能”这个大概念做得越发具象,惠及数以亿计的人类,也在短时间之类集聚了大量拥趸。 发表于:2015/8/25 芯片高不高端也许并不取决于用在什么手机上 原因就在于,红米Note2所搭载的Helio X10处理器(MT6795、MT9795T)原本定位于高端市场,联发科希望借此甩掉山寨、低端的帽子,从此走上人生巅峰。甚至还不惜花费100万元,为Helio征集到了“曦力”的中文名。 发表于:2015/8/25 智能制造擎起常州工业脊梁 “振兴民族高端制造,引领行业发展潮流。”近日,《中国电子报》记者组辗转江苏常州企业采访,这句标语令记者印象颇深。记者在常州市南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司(以下简称戚墅堰机车研究所)齿轮传动事业部生产车间现场看到这句标语的同时,也亲历了戚墅堰机车研究所高涨的智能车间建设热情。 发表于:2015/8/24 智能制造助推工程机械行业优化生产工艺 智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与 智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。在工程机 械领域,智能制造的概念就是将生产、加工等流程通过互联网技术进行信息化改造,以达到提高效率、提升产品精度等级和优化生产工艺等目的。 发表于:2015/8/24 工业4.0或工业物联网,你更倾向于谁? 在大多数情况下,术语工业4.0和工业物联网(IIoT)可以互换使用。但是,这两个名词,尽管指的是类似的技术和应用,但有着不同的起源和意义。这就是为什么我认为要了解工业4.0和“工业物联网”尤为重要。 发表于:2015/8/24 在线半监督Kohonen网络的预抓取手势识别 为实现智能仿生手的抓取,提高模式识别的实时性和灵敏性,提出一种在线半监督Kohonen网络。该网络针对表面肌电信号(sEMG)的特性,在有监督Kohonen网络基础上,将有监督和无监督网络的优势进行结合,应用数据剪辑方法处理训练集更新识别网络,在线识别侧边抓取、球形抓取、三指精确抓取和圆柱形抓取4种预抓取手势。实验表明,与不同Kohonen网络相比,此识别方法具有很好的在线识别能力和正确率。 发表于:2015/8/24 <…1840184118421843184418451846184718481849…>