信息安全最新文章 微盟赔付方案：赔付1.5亿，管理层承担5000万 经历“删库事件”后至今，微盟终于全面找回丢失数据，并公布商家赔付计划。 发表于：2020/3/5 360 与龙芯中科合作，挖掘芯片漏洞内核防护等 360公司与龙芯中科技术有限公司联合宣布，双方将加深多维度合作，在芯片应用和网络安全开发等领域进行研发创新，并展开多方面技术与市场合作。 发表于：2020/3/5 警惕！语音助手“劫持”技术又升级了 日前，在加州召开的国际信息安全界顶级会议“网络与分布式系统安全会议”上，来自密歇根州立大学严奇犇教授带领的SEIT实验室，联合圣路易斯华盛顿大学、内布拉斯加林肯大学和中国科学院的学者发布了一项最新的研究技术——SurfingAttack。 发表于：2020/3/4 特斯拉和SpaceX供应商数据遭泄露！黑客攻击防不胜防，中小企业该如何应对？ 近日，数据丢失泄露事件频发。微盟的一名员工仅凭一己之力删除自家公司数据库，使得市值累计蒸发超 30 亿港元，即使工程师们经过了 7 天 7 夜的奋战，数据全面找回，但微盟依旧面临着 1.5 亿元人民币赔付。此外，美国 AI 创业公司 Clearview AI 也被曝出泄露客户超过 30 亿人脸数据的丑闻，遭科技巨头联合“封杀”。这一切给企业敲响了一个警钟——“数据安全大于天”。 发表于：2020/3/4 RealAI再获千万融资：清华AI研究院孵化，总金额达1亿 近日，AI技术及行业解决方案提供商瑞莱智慧（RealAI）已完成数千万人民币的天使+ 轮融资，本轮融资由松禾资本领投，同渡资本跟投，将主要用于团队扩建、研发基础设施建设以及市场推广等。 发表于：2020/3/4 戳穿“照骗” 嘉楠推出多模态人脸活体检测方案 网易科技讯3月2日消息，近日，嘉楠推出了人脸活体检测方案。该方案在硬件方面配置了双目摄像头模组，并在AI芯片勘智K210中部署人脸活体检测模型，可以阻止视频、单一或复杂背景照片、抠除五官的照片等多种真人伪造手段。 发表于：2020/3/3 瑞士就加密公司Crypto间谍丑闻提起刑事起诉 网易科技讯3月2日消息，据国外媒体报道，瑞士总检察长办公室上周日表示，就美国中央情报局（CIA）涉嫌利用一家密码公司作为掩护，对各国政府的秘密通信进行监视的行为，瑞士政府已提出刑事起诉。 发表于：2020/3/3 微盟复盘删库事件：数据全找回 制定赔付计划 追责管理层 微盟“删库事件”发生7天后，3月1日，微盟集团（2013.HK）宣布，截至3月1日晚8时，被删除的数据已经全面找回。 发表于：2020/3/2 微盟复盘删库事件：数据全找回 制定赔付计划 追责管理层 微盟“删库事件”发生7天后，3月1日，微盟集团（2013.HK）宣布，截至3月1日晚8时，被删除的数据已经全面找回。 发表于：2020/3/2 “生物特征识别多模态融合”国际标准立项，刷脸支付将更安全 2014年，iPhone5s手机的指纹开锁，是用户对于生物识别的最初印象。事实上，虹膜、声纹、指纹、人脸等，生物识别技术在过去十年经历了各种方案的探索。现在，这项生物识别技术来到Face ID阶段，并且进入更广泛的领域：从线下的智慧医疗、智能家居到在线上的智能手机解锁、APP辅助登录等，人脸识别在医疗、教育、交通等领域纷纷试水。 发表于：2020/3/2 智能灯泡也被黑客盯上了，小心信息泄露 从小时候的拉线开关到今天的语音、手机控制，灯泡也经历了一场智能化变革，但智能灯泡真的安全吗？最新研究发现，智能灯泡也和电脑一样，很容易受到黑客攻击，让你暴露在陌生人的监视之下。 发表于：2020/3/2 欧美相继出台AI新规，整治“蛮荒的西部” 欧盟委员会 (European Commission) 近日发布《人工智能白皮书》，计划制定一套人工智能的新法规，以保护公民免受滥用人工智能技术的伤害。 发表于：2020/3/2 日本神秘男子开发可自动去码AI，震动业界 马赛克是常见且广泛应用的图像/视频处理方式，它能将图像/视频中某些特定区域的色阶细节劣化，并将区域内色块打乱。这样看起来打码的地方就像是一个个小方格组成的，人们给这种画面取了一个形象的名字：“马赛克”。 发表于：2020/3/2 一种高频电子封印标签的实现 设计实现了一种基于13.56 MHz射频识别技术的电子封印。该电子封印使用国家商用密码安全算法SM7，增加了其安全性和可靠性。射频识别技术也使得该电子封印更易于被自动识别和管理。介绍了一种射频电子封印的方案，对天线结构、芯片功能模块、芯片工作流程和三重认证机制等作了重点说明。最后给出在HJEE110nm标准CMOS工艺下实现的一款电子封印，芯片核心部分面积仅0.5 mm2，功耗小于100 μA。芯片在卡片封装测试结果符合ISO14443协议标准及ISO10373-6测试协议要求，在三种不同封印封装下均能被加密读卡器稳定读写。 发表于：2020/3/2 基于深浅特征融合的人脸识别 针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限、深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题，提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别。首先提取人脸的HOG特征并进行判别性降维；同时，提取人脸图像的PCANet特征并降维；其次，将降维后的深浅特征进行融合，并进一步提取判别性特征；最后，采用SVM分类器进行分类并在AR和Yale B数据库上对算法进行验证。实验结果证明，该算法能够比单独选用深度特征和浅层特征进行分类达到更高的识别率，且对特征维数具有更强的鲁棒性。 发表于：2020/3/2 <…343344345346347348349350351352…>
