头条 国内首款5G-A高频万兆测试平台发布 国内首款 5G-A 高频万兆测试平台发布:基于小米 14 Pro 手机,率先应用于 XR 业务场景 最新资讯 超声波镜头清洗:您不了解却需要的固态技术 如果您曾用过便携式 CD 播放器,大概率懂得CD 被划伤或弄脏后听到跳音的感受。或许,您也还记得 VHS 磁带的缠绕问题、磁带老化和图像质量差的体验。闪存作为一种经济实用的固态解决方案,淘汰了这些复杂的机械存储方式。 发表于:2/1/2023 一文了解控制系统及DC-DC转换器控制环路设计推荐 环路补偿是设计DC-DC转换器的关键步骤。如果应用中的负载具有较高的动态范围,设计人员可能会发现转换器不再能稳定的工作,输出电压也不再平稳,这是由于控制环路稳定性或带宽带来的影响。了解环路补偿理论有助于设计人员处理典型的板级电源应用问题。 发表于:2/1/2023 泰克2023新年展望:引领数智化未来,助力本土化创新加速腾飞 在经历三年疫情的起起落落之后,我们将迎来蓄势待发的2023。在这个充满紧迫感、复杂性、易变性的时代,我们跟客户与合作伙伴要比以往任何时候,都要更加密切、更加无障碍地支持创新。面对更具紧迫感和复杂性的时代,数智化未来是我们共同的语境,坚持自主研发和本土化创新,这是泰克的核心精神。紧随市场脚步,定制化研发和本土化创新,从而实现全球范围内快速应对不同环境和条件下的多样性需求,建立一个敏捷的运作体系,及时调整战略和技术,跟上多变的市场需求。 发表于:1/31/2023 艾默生要用76亿美元“强行”收购NI 在艾默生最新的收购报价消息公布后,NI发布了最新的声明,NI表示,它决定进行“全面审查”,包括其他潜在买家的利益,“而不是只与Emerson谈判,NI认为这会损害股东利益。”NI表示,董事会将评估该提案,作为NI先前宣布的战略选择审查的一部分。 发表于:1/28/2023 SiC碳化硅功率器件测试哪些方面?碳化硅功率器件测试系统NSAT-2000 SiC碳化硅功率半导体器件具有耐压高、热稳定好、开关损耗低、功率密度高等特点,被广泛应用在电动汽车、风能发电、光伏发电等新能源领域。 发表于:1/24/2023 一种用于高频S参数的去嵌算法 在S参数的测量过程中,需通过去嵌方法去除测试夹具带来的结果误差。该算法通过时域的方法对夹具进行分解。接着将分解得到的夹具S参数采用ABCD矩阵运算进行去除,从而得到待测器件的S参数。通过设计测试板来进行实验,将该算法与传统的AFR和Delta L方法进行了比较,验证了该去嵌算法对高频信号的有效性以及准确性。同时由于该算法先分解再去嵌的特性,使其可应用于左右夹具不一致的情况。 发表于:1/16/2023 基于FPGA的多通道ARINC429总线测试系统 ARINC429是一种可靠性高、抗干扰能力强的航空通信总线,在航空工业领域得到了非常广泛的应用。提出了一种基于FPGA以及总线接口芯片的系统应用方案,设计了一款多通道、用于ARINC429总线接口的测试系统,意在实现具备ARINC429 总线设备的自动化测试并提高测试效率。着重阐述了系统的架构设计、FPGA的逻辑设计、总线接口芯片的硬件设计以及时序的分析与设计,最后对接口芯片的时序、ARINC429总线的信号质量、系统功能进行了验证与测试。经测试,系统进行多通道收发时数据可靠,在不同速率下通信稳定。 发表于:1/16/2023 航天员生理遥测数据处理算法的研究与应用 在载人航天飞行试验任务中,地面指挥人员和医学专家需及时掌握航天员在舱内的生理状况以保障航天员的安全。航天员的心率和呼吸率是评估航天员健康状态的重要生理指标。如何快速、准确地计算航天员心率和呼吸率是工程任务面临的技术难题之一。综合考虑国产自主安全软硬件条件下的计算能力,提出了基于自学习阈值的心率计算R波检测算法,以及呼吸率计算的零点检测算法,设计了一套心率和呼吸率可视化显示软件,提高了航天员生理数据处理的实时性和准确率,能够为指挥人员和专家提供直观可靠的决策依据。数据计算分析说明,所采用算法具备较高的准确率和较低的计算需求,能够满足待发段、上升段对航天员实施医学保障与医学监督的需要。 发表于:1/13/2023 基于Promethus的分布式DNS性能测试和监测系统研究 域名解析服务是互联网访问和流量调度入口,因此域名系统(Domain Name System ,DNS)性能直接影响用户访问体验。基于Promethus时序数据库,设计实现一种分布式域名系统响应性能自动化测试监测系统,使用该系统,不仅可对自研DNS系统进行多节点分布式DNS性能测试,而且可以时序化方式长时监测运行,并以可视化方式实时监测DNS服务性能。 发表于:1/13/2023 基于Darknet23和特征融合的交通标志检测方法 道路交通标志检测是智能交通的重要环节之一,针对交通标志检测存在背景复杂、目标较小、检测速度慢等问题,选取工业界青睐的YOLOv3模型提出一种改进的检测方法。利用双向特征金字塔结构实现图像低、中、高层特征语意信息的双向融合,提升低层预测目标的分类和高层预测目标的定位能力;将原模型的主干特征提取网络进行改进,提出Darknet23网络,以提高网络的提取能力和减少计算量;根据目标形状的特点,使用K-means聚类算法得到用于训练合适的锚点框,并在边框回归中引入灵活性更强的L_(α-CIOU)损失函数,使网络朝着预测框与真实框重叠度较高的方向去优化。实验结果表明,该方法在CCTSDB数据集上mAP@0.75达到86.10%、mAP@0.5:0.05:0.95达到70.017%,相比原网络分别提升10.17%和5.656%,参数量减少3 622 091,速度提升8.27 f/s,且优于SSD和Faster RCNN等主流的检测网络。 发表于:1/13/2023 «…28293031323334353637…»