医疗电子最新文章 基于SABNet的自闭症谱系障碍多模态脑影像识别研究 自闭症谱系障碍（ASD）是一种影响社交互动、沟通和行为的神经发展障碍，早期诊断至关重要，但在处理多模态脑数据时仍面临挑战。为此，提出了一种基于多模态特征融合的端到端模型SABNet，该模型通过稀疏自编码器对功能数据进行特征筛选，并结合结构数据构建联合特征。最终，结合双向长短期记忆网络和注意力机制提取动态序列中的重要信息，实现高效分类。通过在中型ASD-MRI数据集上的实验，SABNet在分类准确率（91.21%）等核心指标上明显优于传统方法，主成分分析进一步验证了其有效性。该研究表明了SABNet在ASD识别中的优异性能，并展示了多模态特征融合在脑疾病分类中的潜力。未来研究将致力于优化模型结构、扩大数据集规模，并提升其适用性和泛化能力。 发表于：12/17/2025 我国侵入式脑机接口临床试验取得新进展 今天，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心发布该中心与国内科研机构及医疗单位合作开展的第二例侵入式脑机接口临床试验取得的新进展。本次临床试验在技术上实现了从二维的屏幕光标控制，到三维的物理世界交互的重大转变。 发表于：12/17/2025 全球最小全自主可编程机器人诞生 亚毫米级 12月17日消息，美国宾夕法尼亚大学与密歇根大学的科研团队成功研制出世界上最小的全自主机器人，其尺寸仅为200 x 300×50微米，接近细菌尺度，却能通过编程在液体中自主执行复杂运动。此外，通过编程控制，群体机器人可协同作业，在微观尺度上完成复杂结构的组装，为微机电系统、生物医学等领域带来新的可能。 发表于：12/17/2025 我国脑机接口技术在核心器件和解码算法上均取得喜人突破 12 月 15 日消息，据新华社今日报道，北京日前举行“2026 中国信通院深度观察报告会”。会上提到，2025 年我国脑机接口产业发展成效显著，在核心技术突破、多场景应用落地及产业生态构建等方面均实现重要进展，为行业规模化发展与高质量升级奠定坚实基础。 发表于：12/16/2025 全球首个DNA存储器发布 12月6日消息，据外媒PR news wire报道，美国DNA存储技术初创公司Atlas Data Storage于12月3日宣布推出了全球首个商业化的DNA存储产品——Atlas Eon 100，并号称是“全球首个可扩展的DNA数据存储产品”，能够实现长期的 TB 级 DNA 存储。 发表于：12/8/2025 港科大开发新型软材料 助力柔性机器人与医疗设备 11 月 30 日消息，香港科技大学（HKUST）物理系许钦教授与机械及航空航天工程系胡文琪教授联合领导的研究团队，研发出一种具高度可编程性且具非对称力学响应的新型柔性复合材料系统。 发表于：12/1/2025 MIT研发出可穿戴电子皮肤 11月17日消息，据engadget报道，麻省理工学院的研究人员与美妆品牌爱茉莉太平洋合作研发出一种可穿戴“电子皮肤”Skinsight，可用于分析皮肤老化情况，并根据检测结果推荐产品和护肤方案。这款产品将于CES 2026上首次亮相。 发表于：11/18/2025 无创植入大脑芯片或能成为现实 近日，一项研究展示了一种无创植入微型电极设备的方案：通过静脉注射，让微型电极“搭乘”着人体自身的免疫细胞，直达大脑病灶。该研究于近日发表在期刊《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上，作者是一支来自麻省理工学院（MIT）媒体实验室等机构的国际研究团队，研究得到了中国天桥脑科学研究院等机构的支持。通过在小鼠身上进行的实验，他们开创性地展示了一种无需手术、可自主靶向植入的脑部电刺激新方法。 发表于：11/17/2025 融合多模态分组特征处理模块的脑肿瘤分割方法 当前脑部肿瘤分割模型大多在通道维度上简单拼接多模态MRI图像，未充分利用其多模态信息。为此，基于3D UX-Net，提出融合多模态分组特征处理模块的MGF-UX Net模型。该模型通过模态特征抽取与融合两大模块，实现多模态特征的有效利用。模态特征抽取模块针对四种MRI模态特性，采用专门的特征提取网络，以最大化保留有效信息；模态特征融合模块基于先验知识，将四个模态划分为两组，并通过模态分组交叉注意力（MGCA）机制进行深度融合。实验结果表明，在BraTS2021数据集上，MGF-UX Net的平均DSC和HD95分别达到91.01%和4.975 mm，在脑肿瘤分割任务中各项指标优于现有对比模型。 发表于：11/13/2025 侵入式脑机产品进审批绿色通道 超柔性电极是关键 11月12日讯，日前，由上海阶梯医疗科技有限公司自主研发的“植入式无线脑机接口系统”正式进入国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心（CMDE）的创新医疗器械特别审查程序，这是国内首个进入该“绿色通道”的侵入式脑机接口产品。 发表于：11/12/2025 如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智推进“AI+医疗”数字基础设施建设 10月16日，北京清华长庚医院与北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）正式签署战略合作协议。双方将依托北电数智自主研发的“星火·医疗底座”，围绕药学大模型、睡眠大模型、药学可信空间、具身智能等多项“AI+医疗”前沿技术开展深度合作，共同推进医疗人工智能的研发与应用落地。北京清华长庚医院院长董家鸿院士、副院长张萍，北电数智董事长荆磊、首席科学家窦德景（复旦大学特聘教授）、产业生态负责人吴岳、AI可信负责人邵兵等出席签约仪式。 发表于：11/11/2025 中国科学院植入式脑机接口大突破 中国科学院上海微系统与信息技术研究所团队将蚕丝蛋白支架与可变形微电极阵列结合，开发出一种微创植入式柔性神经界面。该器件可经导管送入脑室，在脑脊液中自动展开并贴附尾状核头、脑室壁等深脑核心；共面金属屏蔽设计抑制噪声，实现高信噪比长期记录。帕金森绵羊模型验证显示，系统稳定捕捉β振荡并跟踪药物干预信号，四周内电学性能与组织相容性良好，为帕金森病、阿尔茨海默病等深脑核团疾病的微创广覆盖监测提供新手段。 发表于：11/4/2025 脑机接口方案之争开始 OpenAI创始人押注超声波读取大脑 10月28日消息，据媒体报道，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼旗下的脑机接口初创公司Merge Labs目前正处于紧锣密鼓的筹备阶段。 在脑机接口技术的发展赛道上，Merge Labs凭借在非侵入式脑机接口技术领域的突破性进展，与埃隆·马斯克旗下Neuralink的侵入式方法形成了鲜明且引人注目的差异。 发表于：10/29/2025 基于Pearson与FBRCSP的运动想象脑电分类研究 脑机接口（BCI）为用户提供了一种无需依赖外周神经和肌肉的控制通道，广泛应用于神经肌肉疾病患者的康复治疗。基于运动想象（MI）的BCI利用大脑在运动任务想象过程中的信号，实现无需肢体运动的控制。为提高MI-BCI的分类性能，提出了一种结合皮尔逊相关系数通道选择（PCCS）和滤波器组正则化共空间模式（FBRCSP）的方法。首先，通过PCCS对EEG信号进行通道选择，保留关键信号并去除冗余信息；然后，采用FBRCSP优化空间模式提取判别性特征。在BCI Competition III IVa和IV Dataset I数据集上进行了验证。实验结果表明，PCCS-FBRCSP方法在分类准确率和稳定性方面优于传统方法，尤其在跨个体实验中展现出更强的鲁棒性。同时，该方法有效降低了计算复杂度，具有较好的应用潜力。 发表于：10/28/2025 脑机接口方案之争白热化 奥尔特曼参与联合创办的Merge Labs已聘请生物分子工程师夏皮罗为其创始团队的一员；夏皮罗在脑机接口领域聚焦于神经成像和控制的非侵入性技术。截至目前，Neuralink帮助渐冻症、脊髓损伤在内的十余名患者恢复了语言或行动能力。 发表于：10/27/2025 «12345678910…»
