医疗电子最新文章 FET 生物传感器的直流I-V 特性研究 由于半导体生物传感器的低成本、迅速反应、检测准确等优点，对于此类传感器的研究和开发进行了大量投入。特别是基于场效应晶体管 （FET） 的生物传感器或生物场效应管，它们被广泛用于各种应用：如生物研究，即时诊断，环境应用，以及食品安全。 发表于：11/22/2023 美国麻省理工学院开发出可摄入的胶囊型传感器 麻省理工大学的科学团队近日研发出了一款可以摄入人体的胶囊，可以监测患者睡眠时胃肠道内的生命体征，并可用于检测阿片类药物过量期间抑制呼吸的迹象。 发表于：11/21/2023 华章北京一号智算中心正式投入运营 2023年11月16日，华章北京一号智算中心正式投入运营。 发表于：11/16/2023 医疗领域的资源管理 大型医疗机构拥有大量设备：从工作站计算机到实验室设备再到 X 光机，保持对这些资源的概览需要智能、先进的解决方案。硕特智能连接器DT31 的使用是一大助力。 发表于：11/16/2023 DigiKey 推出《超越医疗科技》视频系列的第一季 全球供应品类丰富、发货快速的现货技术元器件和自动化产品领先商业分销商？DigiKey 日前宣布推出《超越医疗科技》新视频系列。 发表于：11/1/2023 基于光学发射光谱法监测等离子体的光谱峰 摘要：海洋光谱仪基于光 海洋光学（Ocean Optics）长期以来一直为半导体工艺设备供应商的新材料研究提供强大支持，同时协助用户克服等离子刻蚀、沉积、涂层和清洁等方面的困难和挑战。海洋光学的光谱仪，基于光学发射光谱技术，被广泛应用于等离子体监测，并在刻蚀终点检测方面表现出色。学发射光谱，助力半导体制程良率提升 发表于：10/28/2023 基于ARM的呼吸暂停综合征检测系统* 阻塞型睡眠呼吸暂停综合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一种常见的呼吸睡眠疾病，它会降低人们的睡眠质量，使人们产生疲惫感，更严重地会危害人们的身心健康。研究设计了一种基于ARM的OSAHS检测系统，系统以i.MX6ULL作为硬件主控，采用嵌入式Linux系统为软件平台，具有鼾声采集处理、检测分类、传输等功能，与云平台建立完整的OSAHS检测系统，并且通过与标准多导睡眠监测仪（PSG）设备对比检测效果达到83.9%，达到初筛的作用，具有较强的辅助诊断应用价值。 发表于：10/23/2023 基于eIQ的中药材图像识别系统的设计与实现 中药材对人体疾病的预防及控制具有重要的作用，然而普通百姓对中药材知识了解过少，可能由于滥用中药材而带来不可控的后果。因此，对中药材进行精准识别是一项紧迫的任务。将轻量级神经网络模型应用到中药材识别中，提出在微控制器上实现基于MobileNetV3模型的中药材图像识别系统。首先建立中药材图像数据集，在eIQ机器学习软件开发环境中根据MobileNetV3构建识别基础模型，并通过调整模型参数实现对模型的优化，最后将模型文件部署到i.MX RT1060上，实现了对30种中药材的识别。最终在验证集的准确率达到86.79%。结果表明，在i.MX RT1060上实现中药材识别具有很好的实际效果。 发表于：10/23/2023 基于云模型的变分自编码器数据压缩方法* 图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题，数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值。提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型，将云模型作为变分自编码器的先验分布，解决变分自编码器在特征表征上的局限性。变分自编码器的编码器部分负责构建数据的特征空间，通过在该空间中采样获得隐变量，完成数据压缩；解码器部分完成从数据特征到原数据的生成，即数据的解压。在人脸数据集上与原方法作实验对比，验证了该方法的正确性和有效性。 发表于：10/23/2023 结合不确定性估计的轻量级人体关键点检测算法 人体关键点检测在智能视频监控、人机交互等领域有重要应用。针对基于热图的人体关键点检测算法依赖高分辨率热图、计算资源消耗大的问题，提出一种结合不确定性估计的轻量级算法。使用低分辨率热图，结合不确定性估计预测误差分布的尺度参数，提高了预测结果的可信度；利用尺度参数监督和约束热图，缓解梯度消失，增强了网络的鲁棒性。COCO数据集上实验结果表明，与积分姿态回归算法相比，改进后算法的平均精度提高了3.3%，降低了资源占用。 发表于：10/23/2023 利用RFID和NFC技术打造数字孪生，加速医疗业的数字化转型 为了提高协作和流程的效率，实现实时信息的准确获取，增强决策能力，甚至改善患者治疗效果，医疗业不断加大数字孪生技术的占比，以收集、跟踪和分析有关医疗设备、药品和实验室样本等物理对象的数据。 发表于：10/15/2023 基于多尺度注意力融合网络的胃癌病理图像分割方法* 近年来，随着深度学习技术的发展，基于编解码的图像分割方法在病理图像自动化分析上的研究与应用也逐渐广泛，但由于胃癌病灶复杂多变、尺度变化大，加上数字化染色图像时易导致的边界模糊，目前仅从单一尺度设计的分割算法往往无法获得更精准的病灶边界。为优化胃癌病灶图像分割准确度，基于编解码网络结构，提出一种基于多尺度注意力融合网络的胃癌病灶图像分割算法。编码结构以EfficientNet作为特征提取器，在解码器中通过对多路径不同层级的特征进行提取和融合，实现了网络的深监督，在输出时采用空间和通道注意力对多尺度的特征图进行注意力筛选，同时在训练过程中应用综合损失函数来优化模型。实验结果表明，该方法在SEED数据集上Dice系数得分达到0.806 9，相比FCN和UNet系列网络一定程度上实现了更精细化的胃癌病灶分割。 发表于：9/22/2023 意法半导体GaN 驱动器集成电流隔离功能 2023 年 9 月 6 日，中国 ——意法半导体推出了首款具有电流隔离功能的氮化镓 (GaN) 晶体管栅极驱动器，新产品 STGAP2GS缩小了芯片尺寸，降低了物料清单成本，能够满足应用对宽禁带芯片的能效以及安全性和电气保护的更高要求。 发表于：9/20/2023 贸泽备货Superior Sensor Technology 适合高流量供氧设备的VN系列压力传感器 2023年9月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开始备货Superior Sensor Technology的VN系列压力传感器。此系列是用于呼吸机和高流量供氧设备的一整套压力传感器。 发表于：9/20/2023 复杂环境下轻量化口罩佩戴检测算法研究 针对目前YOLOv4算法巨大的运算量难以满足实时性要求高的口罩佩戴检测系统，提出了一种轻量化检测算法（Light-YOLOv4）。将融合ECA注意力机制的GhostNet网络替换YOLOv4的主干网络减少参数量；借鉴空洞卷积和SPPF提出了ASPPFCSPC结构有效增大感受野；针对目标过于密集而产生重叠问题，增加了RepBox损失函数，使不同目标的预测框相互远离从而减少漏检。实验表明，Light-YOLOv4算法mAP为94.2%，FPS为46.3帧，模型大小为95 MB，相较于YOLOv4的mAP值仅降低了1.1%，检测速率提高了51.8%，参数量减少了70.0%，模型大小减少了61.1%，对低性能检测设备很友好。 发表于：8/25/2023 «…234567891011…»
