医疗电子最新文章 神了！机器人分分钟给癌症病人开处方 这一天真的来了。到医院看病，给你诊断病情的医生，是一个机器人。几天前，机器人医生沃森第一次在中国患者面前亮相，并为20多位患者做了义诊。 发表于：2017/4/9 博世与远盟康健携手发布“i救驾”紧急呼救系统 开启出行安全保障体系新时代?基于传感器技术的博世eCall智能设备可自动探测车祸，简单快捷地适用于各种车型?远盟覆盖全国的紧急救援服务体系，为车主提供24小时可靠保 发表于：2017/4/9 美研究专案利用MEMS传感装置预防老人跌倒 对年长者来说，若跌倒并导致受伤可不是开玩笑的；为此美国德州理工大学(Texas Tech University)在德州仪器(TI)的赞助下展开了一项研究，目标是藉由分析年长者的姿势与步伐，好在他们可能跌倒之前发出警告。 发表于：2017/4/9 霍金有望借助脑电波翻译器“说话” 美国科学家正在研究一种方式，“入侵”著名物理学家斯蒂芬-霍金的大脑，以降低霍金与他人沟通的难度。目前，这位物理学家正在测试iBrain。这款装置能够捕获霍金的脑电波而后传给电脑进行分析。 发表于：2017/4/9 Microsemi新型封装技术实现小型化可植入医疗器材 美高森美公司(Microsemi )宣布，其新芯片封装技术已经通过特别针对有源可植入医疗器材的内部认证制度，包含符合MIL-STD-883测试标准的热和机械应力。该芯片封装技术瞄准可植入医疗器材，如心脏起搏器和心脏除颤器；还可用于佩带式医疗设备，如助听器和智能配线，以及神经刺激器和药物递送产品。 发表于：2017/4/9 恩智浦与Sonova推出下一代助听设备平台 恩智浦半导体宣布与Sonova共同开发了取名“Venture”的具有里程碑意义的下一代助听设备平台，此平台将为用户提供卓越的性能。Sonova已经基于此领先平台推出了首个助听器系列PhonakAudéo V，产品已于2014年10月面世。 发表于：2017/4/7 TEKNOR APEX爲醫療設備制造商提供多種PVC化合物 Teknor Apex公司近日表示，已經開發出多種柔性和剛性配方，可以滿足醫療設備制造商的特殊需求。 发表于：2017/4/7 ST推出医疗级运动传感器，加快植入式医疗应用设备的开发脚步 意法半导体（STMicroelectronics，简称ST）推出适用于美国食品药物管理局（FDA，U.S. Food and Drug Administration）三级植入式医疗设备应用的MIS2DH医疗专用超低功耗3轴加速度计。多年来为世界一流的医疗设备厂商提供定制运动传感器，意法半导体积累了丰富的产品开发经验。新产品MIS2DH将多年的经验与知识转化成一个即可使用的解决方案，协助用户将活动监测及姿势感测（posture sensing）等功能集成到各种医疗应用。 发表于：2017/4/7 安森美半导体推出新方案，为助听器提供尖端的无线和充电特性 最新的信号处理和电源管理器件用于方便用户的尖端助听器 发表于：2017/4/7 Hmicro与ST联合发布让病患摆脱线缆束缚的无线穿戴式生物传感器平台 Hmicro公司与意法半导体（STMicroelectronics，简称ST）合作开发推出业内首个临床级一次性智能感测贴和生物传感器单片解决方案。新产品HC1100瞄准年消费量达到50亿个的线缆连接穿戴式生物传感器市场，例如生命体征监测器和心电仪导联线所用传感器。 发表于：2017/4/7 XP Power推出超小尺寸2W DC-DC转换器, 适合医疗应用 XP Power 正式宣布推出需要输入至输出绝缘，适合医疗设备应用的超小尺寸2 W DC-DC 转换器IML02 & ISM02系列。这两款产品提供4000 VAC加强绝缘，300VAC工作电压下一级MOPP（IML02模块为250VAC），可适用于与病人接触的设备，漏电流为很低的2µA。 发表于：2017/4/7 据说市面上追求极致低功耗的血糖仪都这么做 32位微控制器 低功耗MCU 高性能MCU Renesas MCU 血糖仪设计 可穿戴终端设备入侵到医疗电子领域后，便诞生了可穿戴医疗设备，并且由于其具有的技术优势和市场潜力大有异军突起之势。根据IMS Research高级分析师的说 发表于：2017/4/7 Linear：医疗电子产品市场动向 近几年，医疗电子尤其是便携式医疗发展迅速，针对医疗电子领域大家比较关心的问题，记者采访了 Linear 的市场经理 Alison Steer，以下是采访内容：请问医疗电子市场出来哪些新动向? 2016年的市场走势如何?家用医疗保 发表于：2017/4/7 大脑褶皱如何形成？3D打印来解答 人脑有明显的丘峰和沟谷，从进化角度很容易解释，但人们却很难理解大脑褶皱的形成细节。据美国哈佛大学网站消息，该校研究人员与芬兰和法国科学家合作，证明了虽然细胞许多分子过程很重要，但最终导致脑褶皱形成的是脑皮层变形的力学不稳定性机制。 发表于：2017/4/7 基于改进神经网络的糖尿病生化指标值预测 糖尿病在治疗过程中，其生化检验指标的变化受患者基本特征、指标等影响。文中针对预测患者糖尿病生化指标的问题，结合神经网络等机器学习方法，构建了一个基于改进神经网络的糖尿病生化指标预测模型。该模型考虑了糖尿病生化指标和患者的基本特征对指标的影响，同时又将患者之前的检验数据样本加入到模型中。实验证明，对于糖尿病患者的指标数据，3个主要血检指标预测训练集的R2值达到0.772 1、0.551 8、0.706 3，测试集的R2值达到了0.644 7、0.584 0、0.804 6，对比实验也证明了该模型相较于常用的机器学习模型有着更好的预测效果。 发表于：2017/4/7 <…263264265266267268269270271272…>
