医疗电子最新文章 生物芯片技术及相关生物技术可提升医疗水平 国务院发展研究中心国际技术经济研究所主办的第5期“院士大讲堂”顺利开讲。中国工程院院士、清华大学医学院生物医学工程系及医学系统生物学研究中心教授、生物芯片北京国家工程研究中心主任程京作了题为“中国生物芯片产业回顾与展望”的专题讲座。来自国务院发展研究中心和科技部等单位的研究人员参加。 发表于：8/3/2016 滴滴优步4年就合并了 颠覆医疗还远吗 我们来看一下这个令人感到恐怖的进度表： 发表于：8/3/2016 新日本无线再添两款全新反射式光电传感器 新日本无线的反射式光电传感器再添新成员，特为可穿戴设备设计而研发的2款全新产品（NJL5311R、NJL5513R）现已经正式面市。具有体征监测功能的可穿戴设备解决方案里，使用此传感器，将会进一步提高和模拟前端（AFE）IC的匹配度，并且作为用于测量脉搏波和血氧饱和度的可穿戴设备传感器，其整体设计方案将会变得更加简单容易。 发表于：8/1/2016 中国微米纳米学会第十八届学术年会成功召开 2016年7月28日~7月31日，中国微米纳米学会第十八届学术年会暨微系统与纳米工程高层论坛在北京新疆大厦成功召开。历时4天的会议吸引了全球微米纳米技术领域众多高校及研究机构的逾400名专业人士参加。主会场19场主题报告，分会场逾百场学术报告，与会人员徜徉在微米纳米技术的学术盛宴中，流连忘返。 发表于：8/1/2016 医疗大数据 说了那么久到底怎么运作 近几年，“互联网 + 医疗”开始成为又一个被互联网风投圈竞相看好的行业，2014 年到 2015 年，移动医疗估值爬到巅峰，今年六月，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合与开放共享。 发表于：7/29/2016 用基因编辑 人造血 大脑芯片打造超级人类 你愿意通过基因编辑，降低婴儿罹患严重疾病的风险吗？ 发表于：7/29/2016 Google Deep Mind 将要进军医疗领域 Google Deep Mind曾以Alpha Go战胜了人类围棋冠军，如今，它又开始进军医疗领域了。据报道，Deep Mind与NHS（英国国家医疗服务体系）再次合作，同Moorfields眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫描图，该系统能够辨识出视觉疾病的早期症状，达到提前预防视觉疾病的目的。 发表于：7/29/2016 互联网进诊所 分散性和区域性制约规模化发展 延续2015年的趋势，互联网医疗公司开始转向线下铺设诊所。在轻诊所模式证明失败之后，2016年，重资产模式正得到越来越多的认可。重资产的转向表明市场正日益认识到医疗的本质，也逐步理解了市场需求和复杂的支付体系与服务之间的关系。但互联网公司向线下发展就能救活自己吗，诊所能否成为新的入口，大规模进入诊所是否能产生规模效应？ 发表于：7/28/2016 CMR微创手术机器人“操刀”临床实验 历经半世纪的发展，机器人科技已证实可在农业、工业、航太、军事、家庭、服务、及医疗等领域加以广泛应用，为人类社会提供极高的经济与社会价值。近期，机器人在医疗应用上再度迈出一大步，英国医疗新创企业Cambridge Medical Robotics(CMR)证实已获2,030万美元的融资，将为手术机器人系统的研发与应用带来革命性的创新。 发表于：7/27/2016 互联网+医疗的“6+5”模式 众所周知，山东省齐鲁医院具有悠久的历史，该院从2000年就开始建立医院信息管理系统，到2006年已经完成包括HIS、EMR、CIS、临床路径系统、电子病历质量控制管理、绩效考核评价、LIS、PACS等60多个软件系统的建设，在不断探索的过程中，对互联网+医疗也有了更加深刻的见解。 发表于：7/26/2016 20年后将是人工智能医疗的时代 英国皇家免费NHS信托收集的多达100万眼睛扫描图，将被谷歌Deepmind用于人工智能技术研究。Deepmind将利用机器学习算法，进行眼病分析并研究诊断方法。 发表于：7/25/2016 十三五 提速精准医疗落实在我国 国务院总理李克强7月20日主持召开国务院常务会议，通过“十三五”国家科技创新专项规划，以创新型国家建设引领和支撑升级发展。 发表于：7/22/2016 “十三五”规划中 高端医疗器械被列为重点突破领域 由于我国具有庞大的消费群体和政府的积极支持，我国医疗器械市场发展空间广阔，随着肿瘤发病率呈逐年递增，有近七成的肿瘤患者需要进行不同程度的放射治疗，未来随着放疗技术的进一步发展，以及大病医保放松配置等政策的实质性落地，我国放射医疗市场将呈现加速增长态势。前瞻产业研究院预计，未来3至5年，放射医疗行业复合增速有望保持在25%至30%的水平。 发表于：7/21/2016 基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究 通过分析现有的一些监控模型和方法，针对如何快速、有效地对可能发生的疫情进行预警，提出了一种基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法。实验结果表明，该方法能够将大部分患有口蹄疫的生猪图像筛选出来，筛选正确率约为98.69%，口蹄疫疫情的查全率约为88%。 发表于：7/20/2016 器官芯片技术再获突破 医学科研应用前景广阔 近期，在美国波士顿召开的2016年器官芯片移动大会上，美国CN生物医疗公司展出了价值2600万美元的人体内脏芯片系统。虽然此前已有集合肝脏、肺和一部分肠道的生物芯片，但此次展出的系统首次连接了7个主要器官芯片，实现高度模拟人体生理机能的功能。 发表于：7/20/2016 «…297298299300301302303304305306…»
