从算法到芯片，离线语音的花式落地

在刚刚结束的 IFA 展上，我们也看到国外的许多厂商对于在家电设备上安装智能语音助手并没有那么感冒，毕竟通过互联网厂商的系统连接云端服务，也就意味着设备要实时在线，并且用户数据要实时共享。同时，实时在线实时监听，也就意味着更多的能耗，尽管对于消费用户来是微乎其微，但系统要支持 7x24 小时的 Always On，对于软硬件性能都会有更高的要求。

发表于：2019/9/16 上午11:45:50

高通骁龙875曝光：台积电5nm工艺 年底前量产

据韩国媒体The Elec报道称，三星将在2019年底前量产高通骁龙865处理器，采用三星的EUV 7nm制程。不过现在关于下下一代骁龙875处理器的信息来了。

发表于：2019/9/16 上午1:31:00

意法半导体发布新探索套件和固件，加快STM32G4数字电源和电机控制项目开发过程

2019年9月12日意法半导体加大对STM32G4微控制器的开发支持力度，推出数字电源和电机控制两版探索套件，并在最新的STM32CubeG4软件包（v 1．1．0）中增加新的固件示例，帮助开发者探讨竞赛级无人机、专业无人机和小型电动车等应用的数字电源和电机控制问题。

发表于：2019/9/15 下午10:00:00

为什么物联网设备是我们这个时代的特洛伊木马？为什么没人谈论它？

　假设世界上最诚实的销售人员想要向一家中型公司推销物联网解决方案。该解决方案也许是智能维护领域的一些东西，或者可能是独立的工业物联网设备。不管是什么，价格是王道，当然，如果这笔交易能够以极低的价格成交，公司的首席执行官肯定会很高兴。但是，销售人员很诚实，他提醒客户，这些物联网解决方案将成为公司网络的一部分，几乎不可能得到保护，并且是各种类型攻击的可笑跳板，而且受损的网络会严重打乱首席执行官的日常工作。如果真这样，这笔交易还能达成吗？为什么各种物联网设备仍然非常受欢迎？因为它们是在没有提醒的情况下出售的。

发表于：2019/9/15 下午9:49:37

华为PCBA检验规范

　　工欲善其事，必先利其器是说:工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。 　　在我们产品智造中来讲设备先进的同时还要对工艺与检验规范进行严格管控，只有这样才能有高品质产品产出，高品质产品也是品牌在市场中的立足之本。那么我们今天就给大家分享一下华为的PCBA检验规范供大家参考学习。

发表于：2019/9/15 下午9:40:20

全球体积最小的数字红外接近传感器模块为开发更小、更轻、始终可用的耳塞铺平了道路

2019年9月16日，全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）宣布今日推出了全球体积最小的数字接近传感器模块——TMD2635，其超小封装体积仅为1mm3，让生产真正无线立体声（TWS）耳塞产品的音频制造商们得以开发更小、更轻的工业设计耳塞。红外接近传感器可以实现无线耳机入耳／出耳检测，帮助延长电池单次充电后的使用时间，且可以与另一个TMD2635一起使用，实现基本的无触摸手势控制，无需采用按钮。

发表于：2019/9/15 下午8:00:00

华中科技大学冯丹：支持近数据处理的存储技术

近日，在2019全球闪存峰会上，国内外闪存、存储领域的重磅专家、学者从闪存技术、方案、实际应用等角度，围绕“闪存加速数字经济”这一命题探索闪存及存储现状与趋势，为全球闪存蓬勃产业注入源源不断的新动力。中国计算机学会信息存储专委会主任委员、华中科技大学计算机学院院长冯丹，作为重磅嘉宾出席峰会并发表题为《支持近数据处理的存储技术》的精彩演讲。

发表于：2019/9/15 下午7:53:32

为什么北斗和GPS高精度定位不向普通用户开放?

一直以来，大部分人对北斗/GPS卫星导航定位系统都有一种误解，认为我们使用的民用信号精度要比军用信号的低。实则不然，不管军用还是民用，两者的精度是相差不大的。下图是GPS官网对军用和民用的说明，民用接收机由于其尺寸和费用的考虑，大都采用一个频率，而军用接收机采用两个频率。用两个频率的军用接收机可以消除掉地球大气层引起的误差。

发表于：2019/9/15 下午7:28:39

高端SDR收发机丨20+款著名国外品牌一网打尽

9月份，我们开始介绍软件定义无线电（SDR）入门的三部分。第一部分（9月）重点关注SDR系统的命名和组成部分；第二部分（10月）介绍了一些经济实惠的SDR电台，这些电台使您以低于200美元的价格进入SDR世界。本月，在第三部分终结篇，我们将深入探讨SDR设备，并研究高端SDR以及带有嵌入式SDR的业余无线电收发信机。

发表于：2019/9/15 下午6:37:44

MemNN记忆网络的特征和芯片架构的实现

记忆网络（MemNN）是神经网络的重要分支，在问答领域有广泛应用。其计算特点更符合人类记忆和思考的过程，相比传统RNN、LSTM等模型具有更好的长期记忆能力，最近的关注度也很高。本文首先阐述了MemNN的网络特点，进而分析其架构设计中的难点，主要针对其存储过大、带宽高、稀疏计算三个方面，结合ISCA相关论文的论述，提出一些可能的解决方案和思考方向，希望对今后的AI加速器设计有所启发。

发表于：2019/9/15 下午6:12:24