头条 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新资讯 我为什么看好RISC-V 近年来，产生、处理及进一步利用数据以取得更多价值与资讯的方式已大不相同，而这都是受到深度学习与神经网路应用等新型运算模型崛起所影响。 发表于：2018/9/15 为什么说MCU营收和销量将创新纪录？ MCU（微控制器）是把中央处理器的频率与规格做适当缩减，并将内存、计数器、 USB、 A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级的计算机，为不同的应用场合做不同组合配置，广泛应用于制造业、通讯、医疗电子、军事装备、消费类产品和航空航天等领域。 发表于：2018/9/15 格芯CTO谈为何放弃7nm芯片工艺研发 八月下旬，第二大芯片代工厂GlobalFoundries宣布停止对7纳米制造工艺的研发，从而结束了其向摩尔定律极限的攀登。 发表于：2018/9/15 ECCV 2018 | 10篇论文+5项第一，记旷视科技ECCV之旅 当地时间 9 月 14 日，欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑圆满落幕。据悉，ECCV 2018 规模空前，有近 3200 人参加，接收论文 776 篇；另有 43 场 Workshops 和 11 场 Tutorials。旷视科技研究院在院长孙剑博士的带领下远赴盛会，推动全球范围计算机视觉的技术交流与产品落地。 发表于：2018/9/15 哟，写Bug呢？Facebook发布AI代码调试工具SapFix 调试代码是件很无聊的事，但是由 Facebook 工程师创建的新型人工智能混合工具——SapFix 可以大大节约工程师的时间，同时还加快了新软件的推出过程。 发表于：2018/9/15 NIPS 2018 | 接收论文情况盘点：谷歌一骑绝尘，微软朱泽园中四篇一作 NIPS大会接收论文哪家强？本文对今年的NIPS 会议论文接收情况进行了梳理。 发表于：2018/9/15 英特尔发布全新AI架构Nervana，是啥东西？ 英特尔在深度学习领域的推进催生了各种新型架构，还包括tile、先进封装和更加定制化的解决方案。 发表于：2018/9/15 FPGA学习技巧分享 在学习一门技术之前我们往往从它的编程语言入手，比如学习单片机时,我们往往从汇编或者C语言入门。 发表于：2018/9/14 基于FPGA的简易电压表设计 传统的数字电压表设计通常以大规模ASIC(专用集成电路)为核心器件，并辅以少量中规模集成电路及显示器件构成。这种电压表的设计简单、精确度高，但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺灵活性，其系统功能固定，难以更新扩展。而应用FPGA设计的电压表，采用FPGA芯片控制通用A/D转换器，可使速度、灵活性大大优于通用数字电压表。、 发表于：2018/9/14 FPGA设计要点大汇总，你都注意到了吗？ FPGA的用处比我们平时想象的用处更广泛，原因在于其中集成的模块种类更多，而不仅仅是原来的简单逻辑单元（LE）。 发表于：2018/9/14 <…73747576777879808182…>
