头条 我国科学家造出可编程三维光子神经网络 将可编程光子神经网络写进玻璃内部，是不是听上去有些科幻？科学家近期的一项研究证明，这条路不仅跑通了，而且规模越大优势越明显。近期，华中科技大学张新亮教授、董建绩教授与上海交通大学唐豪教授团队联合提出了一种可编程光子计算的新范式。他们开发了新架构 LAMP（Lantern-shaped Adaptive Multilayer Photonic network），意为灯笼形自适应多层光子网络。 最新资讯 原材料陆续涨价打破行业原有格局，PCB龙头企业优势凸显 PCB生产所需的原材料种类较多，主要为覆铜板(CCL)、半固化片(PP)、铜箔、铜球、金盐、油墨、干膜等材料。通常来讲，PCB成本构成中覆铜板占37%左右、半固化片13%、金盐8%、铜箔铜球5%，人力成本占比也相对较高约11%左右，不同种类产品原材料占比略有调整。 发表于：2018/9/13 华捷艾米戚胜刚：坚持自主研发，已拿下全套3D核心算法 因为有了视觉我们才能看见世界，才能更好地进行互动交流。据调查统计，人与外界交互的信息约80%通过眼睛得到。 发表于：2018/9/11 奥比中光陈挚：3D视觉技术趋于成熟，2020年市场将全面爆发！ 人脸识别并不是一项新技术，人脸识别算法技术的演进到现在已经将近20多年。 不过目前大部分人脸识别仍以2D图像为基础，由于2D人脸识别存在人脸特征信息损失的情况，因此，2D人脸识别无法保证100%安全，在金融支付等场景中也无法应用。 发表于：2018/9/11 DARPA宣布投入20亿美元，开发人工智能新技术 9月8日消息，据福布斯网站报道，美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布计划投入20亿美元开发新的人工智能(AI)技术，这是该机构“AI Next（下一代人工智能）”计划的一部分。这笔钱将用于资助DARPA新的和现有的人工智能研究项目。 发表于：2018/9/11 ECCV 2018 | 腾讯AI Lab提出正交深度特征分解算法：在多个跨年龄人脸识别任务中创造新记录 这项工作由腾讯 AI Lab 独立完成，其目的是通过研发新的深度学习模型以提高跨年龄人脸识别的精度。 发表于：2018/9/10 业界 | 从语音到金融：邓力的人工智能30年 从早期的神经网络研究到创造性解决语音识别任务，再到投身金融领域，机器学习大牛邓力已经在人工智能领域叱咤三十余年。 发表于：2018/9/10 Nature | 耶鲁实现量子门的隐形传输，模块化量子计算的关键进展 耶鲁大学的研究人员证明，构建模块化、可纠错量子计算机架构的关键步骤之一是按需在两个量子比特之间「隐形传送」量子门。该研究于 9 月 5 日在《nature》上发布。 发表于：2018/9/10 专访 | 小白也能搭建深度模型，百度EasyDL的背后你知多少 部署深度学习服务非常困难，因此简单易用的图形化系统就显得极为重要。本文介绍了百度的图形化深度学习系统 EasyDL，用户可以不需要机器学习背景知识而搭建优秀的深度学习服务。 发表于：2018/9/10 32分钟训练神经机器翻译，速度提升45倍 深度模型的训练时间通常对研究者而言都是很大的挑战，我们需要花数小时甚至数天才能知道某个小改进到底好不好。 发表于：2018/9/10 泰克扩展IP解决方案，包括运营平台、双屏扩展、集成音频监测和25G升级 业界领先的视频测试、监测和诊断解决方案创新者——泰克科技日前宣布扩展其PRISM IP/SDI混合监测产品系列，新增10G运营单元、集成音频和双屏扩展功能，以及面向所有PRISM产品的25G升级路径。 发表于：2018/9/10 <…76777879808182838485…>
