首页
新闻
业界动态
新品快递
高端访谈
AET原创
市场分析
图说新闻
会展
专题
期刊动态
设计资源
设计应用
解决方案
电路图
技术专栏
资源下载
PCB技术中心
在线工具库
技术频道
模拟设计
嵌入式技术
电源技术
可编程逻辑
测试测量
通信与网络
行业频道
工业自动化
物联网
通信网络
5G
数据中心
信息安全
汽车电子
大学堂
期刊
文献检索
期刊投稿
登录
注册
首页
资源下载
测试测量
正文
进入了解AET工业互联网专题
2025年数据要素治理学术研讨会
点击了解国有企业数字化转型专题
进入了解AET零信任专题
基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究
所属分类:
技术论文
上传者:
serena
标签:
EEMD
时频分析
所需积分:1分
积分不够怎么办?
文档介绍:
总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。
现在下载
VIP会员,AET专家下载不扣分;重复下载不扣分,本人上传资源不扣分。
活动
MORE
《集成电路应用》杂志征稿启事
【热门活动】2025年基础电子测试测量方案培训
【技术沙龙】可信数据空间构建“安全合规的数据高速公路”
【下载】5G及更多无线技术应用实战案例
【通知】2025第三届电子系统工程大会调整时间的通知
Copyright © 2005-
2024
华北计算机系统工程研究所版权所有
京ICP备10017138号-2