首页
新闻
业界动态
新品快递
高端访谈
AET原创
市场分析
图说新闻
会展
专题
期刊动态
设计资源
设计应用
解决方案
电路图
技术专栏
资源下载
PCB技术中心
在线工具库
技术频道
模拟设计
嵌入式技术
电源技术
可编程逻辑
测试测量
通信与网络
行业频道
工业自动化
物联网
通信网络
5G
数据中心
信息安全
汽车电子
大学堂
期刊
文献检索
期刊投稿
登录
注册
首页
资源下载
可编程逻辑
正文
欢迎查看AET-ChatGPT专题
何为现代数字城市?
北斗导航系统的应用前景和案例展示
进入订阅《网络安全与数据治理》杂志
主成分分析的图像压缩与重构
所属分类:
技术论文
上传者:
serena
标签:
图像压缩
PCA
所需积分:1分
积分不够怎么办?
文档介绍:
针对图像占用空间大,特征表示时维数较高等的缺点,系统介绍了主成分分析(PCA)的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明,利用PCA能有效的减少数据的维数,进行特征提取,实现图像压缩,同时并根据实际需要重建图像。
现在下载
VIP会员,AET专家下载不扣分;重复下载不扣分,本人上传资源不扣分。
活动
MORE
《集成电路应用》杂志征稿启事
【热门活动】2025年基础电子测试测量方案培训
【技术沙龙】可信数据空间构建“安全合规的数据高速公路”
【下载】5G及更多无线技术应用实战案例
【通知】2025第三届电子系统工程大会调整时间的通知
Copyright © 2005-
2024
华北计算机系统工程研究所版权所有
京ICP备10017138号-2