基于投影法和卷积神经网络的手写汉字图像分割研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于投影法和卷积神经网络的手写汉字图像分割研究
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：650 K
标签：手写汉字识别神经网络投影法
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文档介绍：为提高手写汉字的识别率，针对手写汉字的有效分割，建立了卷积神经网络手写汉字体识别模型，并对投影法和轮廓检测法的适用性进行了对比分析。实验结果显示，相较于轮廓检测法，投影法更适用于手写汉字识别中对文字图像的处理工作，可以实现对所需文字的有效切分，同时简化手写汉字识别网络的设置并提高识别准确率。
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