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基于Transformer和语义增强的人群计数算法
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
文档大小：8995 K
标签：人群计数 Transformer 语义增强
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文档介绍：针对人群图像中的尺度变化问题，提出了基于Transformer和语义增强的人群计数算法。为了能有效应对尺度变化问题，首先引入Transformer作为主干网对全局上下文进行建模来获得全局感受野。然后由上至下依次融合主干网相邻层次的特征图，在融合过程中强化多个层次特征图的语义信息。接着对多层次特征图进行动态特征选择，选择出适合密度图生成的特征。最后，通过注意力图来调整密度图抵抗背景干扰，以此来生成高质量的人群密度估计图。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三个数据集上进行了大量的实验来对算法的有效性进行验证，实验结果表明所提算法能有效提高模型的准确性和鲁棒性。
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