| 基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：wwei | |
| 文档大小：3950 K | |
| 标签： 深度神经网络 稀疏化 异构平台 | |
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| 文档介绍：随着神经网络层数不断加深，稀疏深度神经网络在计算与存储空间上更具优势，但稀疏深度神经网络的性能仍然有待优化。为此提出基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化方法，对于计算顺序进行调整，增强数据重用性，并结合GPU的独特结构与CUDA编程方法，通过预取等方法进一步提升性能。基于GraphChallenge官方提供的数据集，相较于cuSPARSE相关库函数，最高获得了2.5倍的性能加速。 | |
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