| 基于稀疏重构与深度学习的雷达抗有源干扰信号处理算法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：wwei | |
| 文档大小：3978 K | |
| 标签： 有源信号干扰 空时自适应处理 稀疏重构 | |
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| 文档介绍：针对数字射频信号复制干扰和宽带噪声干扰威胁雷达目标检测的问题，提出一种结合稀疏重构与深度学习的干扰抑制算法。该算法先用深度学习提取干扰特征并检测干扰类型和位置，再采用基于稀疏表示的空时自适应处理策略在空间和时间域抑制干扰。仿真实验表明，相比传统方法，该算法在强干扰背景下显著提升了目标检测概率和输出信干噪比，能有效抑制主瓣仿真干扰和宽带噪声干扰，为雷达干扰抑制提供了新思路，具有工程应用价值。 | |
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