| 数据集安全：内涵、挑战与防护策略 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：wwei | |
| 文档大小：1416 K | |
| 标签： AI AI安全 数据集安全 | |
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| 文档介绍：结合政府公共服务、医疗监控、军事等多领域实践案例，系统剖析数据集采集、预处理、标注、训练应用及模型输出各阶段面临的安全风险；通过对比数据安全与数据集安全的核心差异，提炼针对性防控逻辑及具体手段。研究发现，数据集安全是数据安全在AI场景下的深化延伸，当前面临数据偏见、投毒攻击、对抗干扰等特有风险，且不同领域风险呈差异化特征。构建“技术—管理—合规”数据集全链路风险闭环管控体系，可有效提升AI领域数据集安全防护能力，为AI应用安全发展提供理论与实践指导。 | |
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