头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 如何使用AFG31000测试电源的负载瞬态响应[测试测量][工业自动化] 负载瞬变测试是检查功率转换器表现的一种快速方法，它可以反映出转换器的调整速度，能将转换器的稳定性问题凸显出来。转换器的负载调整特性、占空比极限、PCB布局问题和输入电压的稳定性也可经此测试快速显现出来。 发表于：2022/1/26 机器人：从自动化到自主化[EDA与制造][工业自动化] 世界的变化正在快速改变现代仓库的变化。电子商务、零售商、医院和其他第三方物流企业，将自主移动机器人（AMR）视为控制劳动力成本、提高吞吐量、缩短交货时间的关键技术。工厂的老板和经理想要快速、易于部署，并且能够即时更改的AMR。与其前身无人搬运车（AGV）有所不同，AMR可以理解命令并动态检测和避开障碍物，在不同的工作环境中进行导航，因此无需在现有路径上或者由操作员控制其运动。本文描述了使用集成的软硬件技术开发和部署AMR，并包含工厂、智慧城市和医院的实际应用案例。 发表于：2022/1/26 如何使用Hi-Z缓冲器简化AFE设计[模拟设计][工业自动化] 克服这些设计难题的一种方法是建立基于复合环路的方案，使低频和高频信号链交错，以获得直流精度和较宽的大信号带宽。 发表于：2022/1/26 SRII重磅推出两款ALD新品，满足泛半导体应用多功能性和灵活性的需求[EDA与制造][工业自动化] 原子层沉积（ALD）工艺被认为是逻辑和存储半导体器件微缩化的重要推动力。过去20年，ALD工艺及设备已经广泛应用于逻辑和存储器件的大批量制造，不断推动诸如动态随机存取存储器（DRAM）、先进的鳍式场效应晶体管（FinFET）以及栅极环绕晶体管等器件性能的改进与创新。 发表于：2022/1/26 选择正确的设备监测电池温度[电源技术][工业自动化] 电池包需要达到足够的功率密度（W/kg）， 才能分配充分的电流来实现电动汽车的加速指标。 同时， 高功率密度 （Wh/kg），才能实现更长的续航时间或续航里程。 发表于：2022/1/25 智能刻蚀带来突破性的生产力提升[EDA与制造][工业自动化] 芯片设计的要求是，在每一片晶圆上同时刻蚀超过一万亿个孔，且需要这些孔均匀并可预测。当大批量生产要求晶圆厂每月生产140万片NAND晶圆时，刻蚀挑战变得更加复杂，并可能对位成本产生重大影响 发表于：2022/1/25 主控芯片CPU/FPGA存储及单粒子翻转科普[嵌入式技术][通信网络] 每一次神舟载人飞船和SpaceX卫星的发射升空，都能吸引众多人关注。对于这些神秘的航天飞信器，你知道它们的信息都是怎么处理的吗？航天飞行器信息的处理依靠CPU/FPGA，而指令的执行则凭借存储器。目前市场上大多数售卖主芯片的厂商都是靠存储器起家的。Excelpoint世健公司的工程师Wolfe Yu在此对存储的分类以及它们各自的优劣进行了科普介绍。 发表于：2022/1/25 艾尼克斯Adapt FT3000系列 - 强大的测试解决方案，规避不必要的时间损失 [测试测量][工业自动化] 艾尼克斯Adapt FT3000系列 - 强大的测试解决方案，规避不必要的时间损失 Enics Adapt FT3000系列是艾尼克斯自有产品测试平台。该系列测试解决方案是电子产品生产中PCBA级和终端产品功能测试的综合测试平台。 发表于：2022/1/21 是德科技软件测试自动化事业部总经理探讨软件质量对于数字世界的重要意义[测试测量][工业自动化] 为了进一步了解软件质量的重要性，是德科技软件测试自动化部门总经理 Gareth Smith 博士进行分享，探讨为什么说软件质量决定了业务能否取得成功以及我们应当采取哪些措施来提升软件质量。 发表于：2022/1/21 为何毫米波需要采用不同的DPD方法？ 如何量化其值？[微波|射频][5G] 在5G新无线电技术标准中，除了sub-6 GHz频率外，还利用毫米波（mmWave）频率来提高吞吐量。毫米波频率的使用为大幅提高数据吞吐量带来了独特的机会，同时也带来了新的实施挑战。本文探讨sub-6 GHz和毫米波基站无线电之间的架构差异，着重讲述在这些系统上实施DPD面临的挑战和带来的好处。数字预失真（DPD）是一种成熟技术，通常用于sub-6 GHz无线通信系统，以提高功率效率，但大多数毫米波无线电并不使用DPD。采用ADI波束成型器和收发器构建的包含256个元件的毫米波阵列原型，我们能够证明采用DPD能够将有效各向同性辐射功率（EIRP）提高达3 dB。与不采用DPD，但具有相同目标EIRP的阵列相比，这种阵列的元件数量可以减少30%。 发表于：2022/1/19 基于异构信息网络的学生成绩预测与预警模型研究[其他][其他] 推荐系统是数据挖掘中强有力的技术，异构信息网络是推荐系统起步晚却发展迅猛的主流推荐方法。提出了基于异构信息网络的学生成绩预测与预警模型，该方法通过元路径计算得到学生间相似度矩阵，利用相似度矩阵构造成绩变化趋势矩阵和幅度矩阵，投票得到学生成绩预警与预测结果；最后，在公开数据集上验证所提模型的有效性，结果表明，该模型能够对学生成绩进行预警，并能在一定阈值下预测学生成绩具体分值。 发表于：2022/1/19 重载混合动力车辆再生制动策略设计与优化[其他][其他] 为进一步提高混合动力应急救援车辆的能源利用率，针对N3类重型车辆的特点设计了双模糊逻辑控制策略，分别对前后轴之间的制动力及前轴再生制动与机械制动的制动力进行了合理分配，同时兼顾了车辆的制动稳定性及再生制动能量的回收效率。为了更好地发挥模糊逻辑控制器的性能，采用多目标粒子群优化算法，以车辆制动稳定性指标及再生制动能量回收量为优化目标，对双模糊逻辑控制器的输入/输出隶属度参数进行了优化。最后，通过Simulink离线仿真实验验证了所设计的双模糊逻辑再生制动策略及多目标粒子群优化算法的正确性、有效性及实用性。 发表于：2022/1/19 基于光电检测技术的电缆表面缺陷实时监测系统研究[其他][其他] 基于光电检测技术开发了电缆表面缺陷实时监测系统。在硬件结构方面，系统采用半环形LED白光源照射电缆，利用线阵CCD相机采集电缆表面图像。在软件算法方面，提出一种改进的ROI(Region of Interest)算法精确定位电缆区域，利用一种基于改进双边滤波的图像差分算法建立背景模型，改进一种基于CV-Kmeans区域分类自适应滤波窗口算法来凸显电缆表面缺陷特征。研究结果表明，基于光电检测技术研发的电缆表面缺陷实时监测系统的识别能力较高，整体监测准确率不低于97.0%。 发表于：2022/1/19 面向CNN的类激活映射算法研究[其他][其他] 类激活映射(CAM)是卷积神经网络(CNN)解释中的一种直观的方法，通常由CNN的最后一个卷积层生成，可以突出显示输入图片中目标类的不同区域。之前的CAM方法只依赖于最后的卷积层，生成的解释图只能显示模糊的物体位置信息。提出了一种新的方法即分层加权类激活映射方案(SL-CAM)，通过加权合并CNN浅层到深层的信息来生成类激活图。由浅层特征图及其对应的梯度生成的激活图包含详细、准确但噪声大的位置信息；而由深层特征图生成的激活图包含噪声少但模糊的位置信息。在LSVRC2012 Val上的实验表明，SL-CAM多项指标上均优于Grad-CAM、Grad-CAM++和Score-CAM。 发表于：2022/1/19 基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法[其他][其他] 目前，大多数基于学习的图像超分辨率研究通常采用预定的降质类型(比如双三次下采样)处理高分辨率图像，来产生成对的训练集。然而，真实图像往往存在未知的模糊和噪声，导致这些算法无法有效应用到真实场景中。为了实现真实图像的超分辨率重建，提出了一种基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法，所提出的算法分为域转换子网络和重建子网络两个部分。同时设计了深度特征提取模块，通过融合不同感受野所提取的图像特征来提升网络的性能。实验结果证明，相比于目前多数的图像超分辨率算法，本文算法能够实现真实降质图像(存在噪声、模糊等)的图像超分辨率，在主观效果和客观指标上均能获得更好的性能。 发表于：2022/1/19 <…185186187188189190191192193194…>
