头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 用汇编语言实现RESET启动和热启动[嵌入式技术][其他] 用汇编语言实现RESET启动和热启动 发表于：2017/7/23 飞思卡尔Kinetis L 汇编语言启动文件startup_MK25Z4简单分析[嵌入式技术][其他] 飞思卡尔Kinetis L 汇编语言启动文件startup_MK25Z4简单分析 发表于：2017/7/23 未来5年哪种语言不会被淘汰？[嵌入式技术][其他] 未来5年哪种语言不会被淘汰？ 发表于：2017/7/23 PIC8位单片机汇编语言常用指令的识读（下）[嵌入式技术][其他] PIC8位单片机汇编语言常用指令的识读（下） 发表于：2017/7/23 PIC8位单片机汇编语言常用指令的识读（中）[嵌入式技术][其他] PIC8位单片机汇编语言常用指令的识读（中） 发表于：2017/7/23 PIC8位单片机汇编语言常用指令的识读（上）[嵌入式技术][其他] PIC8位单片机汇编语言常用指令的识读（上） 发表于：2017/7/23 INT 21H 指令说明及使用方法[嵌入式技术][其他] 很多初学汇编语言的同学可能会对INT 21H这条指令感到困惑，不知道是什么意思，下面就以一段简单的程序为大家讲解： 发表于：2017/7/23 多传感器融合与邻居协作的车辆精确定位方法[MEMS|传感技术][汽车电子] 针对现有车辆定位装置定位精度不高的问题，提出一种面向车辆自组织网络的车辆精确定位方法。首先，获取车辆上的多传感器信息，融合这些信息构建当前车辆的状态模型；然后，采用贝叶斯滤波方法计算车辆当前状态的可信度；接着，结合当前车辆的一跳邻居车辆信息估算其相对位置；最后，综合上述信息修正车辆的当前位置，提高车辆定位精度。实验表明，与常用的全球定位系统（GPS）、扩展卡尔曼滤波方法相比，该方法的定位精度高，且受GPS定位误差的影响小。 发表于：2017/7/21 无人机序列图像快速三维重建系统设计与实现[嵌入式技术][航空航天] 设计并实现了一种适用于高分辨无人机序列图像的快速三维重建系统(FDroneMap)。通过两个方面的改进提高系统运行的效率：一方面对重建算法进行优化，使用了一种新的基于哈希表的图像匹配方法，并根据无人机图像的时空序列特性对匹配策略进行调整，加快图像匹配速度；另一方面对重建算法各个模块进行并行化设计，提高系统对硬件的性能使用率。对比实验表明，在处理高分辨率无人机序列图像时，FDroneMap能显著提升三维重建的效率，并且能保证重建精度。 发表于：2017/7/21 NI演示5G测试应用的宽带5G波形发生和测量技术[嵌入式技术][其他] 新闻发布– 2017年6月5日– NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来应对全球最严峻的工程挑战的供应商，今日宣布将在夏威夷檀香山举行的2017国际微波会议(IMS)上展示一项准5G波形发生和测量技术。 该展示将包含代表Verizon 5G技术论坛(5GTF)和3GPP提出的新无线电(New Radio, NR)物理层波形的信号生成和分析。 发表于：2017/7/21 NI宣布推出第二代矢量信号收发仪的基带版本，以应对最苛刻的收发仪测试应用[测试测量][物联网] 新闻发布 – 2017年6月6日 – NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来帮助他们应对全球最严峻的工程挑战的供应商，今日宣布推出第二代矢量信号分析仪(VST)的基带版本。 PXIe-5820模块是业界首款具有1 GHz复杂I/Q带宽的基带VST，旨在解决最具挑战性的RF前端模块和收发器测试应用需求，如包络跟踪、数字预失真和5G测试。 发表于：2017/7/21 NI和PTC携手合作，将IoT教育引入工程课堂[嵌入式技术][物联网] 新闻发布– 2017年6月14日– NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来应对全球最严峻的工程挑战的供应商，今日宣布推出了一个基于一套先进工具的全新物联网(IoT)教学方法。 教师和学生可以利用这些教学工具，在课堂中搭建真正的IoT应用。这些教学工具包括myRIO学生嵌入式设备、LabVIEW工具包、PTC的ThingWorx软件以及由塔夫斯大学设计的项目。 发表于：2017/7/21 结合轮廓粗筛和HOG细分的快速行人检测方法[嵌入式技术][智能交通] 为解决现有行人检测方法虚警率高、运算效率低的问题，提出一种快速行人检测方法。首先，依靠轮廓的几何特征进行第一层粗筛选，依据轮廓的不变矩特征进行第二层粗筛选，剔除干扰目标，降低虚警率。在此基础上，裁剪图像上的可疑图像块，仅在可疑图像块上提取HOG特征，并结合线性支持向量机进行特征分类，进一步降低虚警率。同时由于大幅减少了提取HOG特征的数量，从而提高了运算效率。仿真实验在INRIA数据集上进行训练，在Caltech数据集上进行验证。结果表明，该方法的行人检测虚警率低，运算效率高。 发表于：2017/7/20 基于Spark的改进关联规则算法研究[嵌入式技术][数据中心] 针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时，其计算周期大、算法效率低等问题，将数据以特定的数据结构进行存储，降低数据遍历次数；在连接操作前进行剪枝操作，并且改变剪枝操作的判定条件；同时将改进算法IApriori与基于内存的大数据并行计算处理框架Apache Spark相结合，提出了一种基于Spark的Apriori改进算法(Spark+IAprior)。实验结果表明，Spark+IApriori算法在集群伸缩性和加速比方面都优于Apriori算法。 发表于：2017/7/20 这个技术普及后，投共享充电宝的都哭了[嵌入式技术][消费电子] 目前，离无线充电技术大爆发还有半年时间，在今年12月ELEXCON2017深圳国际电子展暨嵌入式系统展上，主办方特别开设了无线充电技术专区，全球领先的无线充电企业在专区展示各类无线充电方案，欢迎无线充电技术企业和用户现场围观，更欢迎共享充电宝企业围观！ 发表于：2017/7/19 <…426427428429430431432433434435…>
