头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测[嵌入式技术][其他] 目前离心式压缩机透平转速预测难以实现，虽然引入了基于Elman神经网络的离心式压缩机透平转速预测方法，但当离心式压缩机转速变化比较大时，该预测方法的预测精度就明显下降。针对这一现象，提出了一种基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测方法。在标准Elman神经网络的基础上加一个由输出到输入的外反馈，通过带外反馈的Elman神经网络实现对离心式压缩机透平转预测。仿真实验结果表明，所提出的带外反馈的Elman神经网络预测方法预测精度较高，特别在转速变化较大时，收敛速度快，稳定性高。 发表于：2016/3/21 基于单片机的采集与处理北斗定位信息系统[嵌入式技术][其他] 针对当代社会空巢老人的增多，突发意外时不能及时呼救的问题，设计了一款基于北斗定位系统的集应急报警与信息交互为一体的多功能报警器。该报警器采用双串口单片机为主处理器，以北斗定位模块为核心，结合GSM无线通信模块、液晶显示模块及蜂鸣器，实现快速报警并发送所在位置信息的功能。简述了硬件与软件的实施方案及定位信息采集原理，通过多方面对比北斗与GPS定位模块的速度与检测卫星数来比较二者性能，实验结果表明，该系统具有定位快速、可靠性与稳定性较高等特点 发表于：2016/3/21 OCV阀质量检测的模式识别方法[模拟设计][汽车电子] 针对OCV阀的磁滞和卡滞不合格存在的误判提出了改进方法，利用小波变换检测跳变点的能力很好地解决了该问题。研究了BP网络在对OCV阀质量检测中的应用，结果表明该方法不仅可以解决误判问题，还能检测出产品所有类型，并且该方法无需经常调整测试标准，有较好的环境适应性。但该方法仍存在错判，对此提出了利用模糊阈值的方法，将分类模糊的产品测试数据保存起来交由人工处理。实验证明，该方法可将错判率降低到0，相对于现有测试方法，效率已大幅提高。 发表于：2016/3/21 一种利用特征选择改进的行人检测模型[嵌入式技术][其他] 标准HOG模型在行人检测领域中最为经典，相比于标准模型中整齐划一的block，不同尺寸的block可以获得更多的细节信息。首先，在去除上下文背景的32×96尺寸模型基础上设计144个block特征；然后，提出类Fisher比计算block类别区分力；最后，利用NMS方法选出24个block，串接为1 854维的行人检测模型。实验结果表明，该利用特征选择改进的行人检测模型获得了显著的性能提升。 发表于：2016/3/21 基于图像分割的筷子瑕疵检测研究[嵌入式技术][其他] 针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法。该方法采用图像采集设备获取筷子图像，利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析。实验结果表明，该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离，得到准确的筷子RGB数据，数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值。 发表于：2016/3/21 基于OS-ELM的风速修正及短期风电功率预测[嵌入式技术][工业自动化] 随着时间的推移，风电场风电功率预测模型的适用性逐渐降低，导致预测精度下降。为了解决该问题，基于在线序列-极限学习机(OS-ELM)算法提出了风电场短期风电功率预测模型的在线更新策略，建立的OS-ELM模型将风电场的历史数据固化到隐含层输出矩阵中，模型更新时，只需将新产生的数据对当前网络进行更新，大大降低了计算所需的资源。采用极限学习机(ELM)算法对数值天气预报(NWP)的预测风速进行修正，并根据风电功率的置信区间对预测功率进行二次修正。实验结果表明，采用OS-ELM算法更新后的模型适用性增强，预测精度提高；采用基于风电功率置信区间的功率修正模型后，风电功率的预测精度明显提高。 发表于：2016/3/21 无刷直流电机的直接功率控制研究[嵌入式技术][工业自动化] 在对无刷直流电机有功功率和无功功率分析的基础上，对比分析直接转矩控制和磁场定向控制，提出一种无刷直流电机的直接功率控制策略和方法。该方法通过对瞬时有功功率、无功功率和磁链角度的计算，得到转矩与磁链之间的关系，并根据功率开关表选择合适的电压开关矢量，实现对功率的直接控制。仿真和实验表明，采用直接功率控制策略的调速系统提高了控制系统的功率因数，减少了到达稳态的时间，能很好地降低转矩脉动，该方法在各种工业应用场合中具有很好的应用前景。 发表于：2016/3/21 大数据在MOOC中的应用分析[嵌入式技术][数据中心] 大数据作为下一个生产力的前沿技术在教育领域广泛应用，将给教育产业产生积极的推动作用。分析当前MOOC网络教育发展状况，及大数据在MOOC网络教育中的存在方式；研究大数据对MOOC教育产生的积极作用，及大数据与MOOC网络教育融合过程中的收集、存储、计算及应用的技术路线；总结大数据为网络教育服务所要解决的问题。 发表于：2016/3/20 基于51单片机的自动离心脱水装置设计[嵌入式技术][其他] 洗衣机已成为居民日常生活中不可缺少的电器设备，但是目前的洗衣机大多采用脱水定时旋钮来进行衣物的脱水控制，用户往往靠经验设定脱水时间，既不方便又浪费电能。自动离心脱水装置以STC12C5A60S2单片机为控制核心，在离心脱水桶的排水管道内安装水流量传感器，利用其检测单位时间内脱水的水量大小，从而检测衣物的排水程度。当单位时间内的排水量低于单片机设定的阈值时，通过继电器控制电机停止工作并用蜂鸣器报警通知用户。该方案不仅有效避免了人为设定脱水时间过长的问题，而且有助于节约电能。 发表于：2016/3/20 一种基于PDF动态标注的远程维修指导系统[通信与网络][通信网络] 针对短波低速通信条件下船舶远程维修指导效率低下的问题，提出了一种新的基于PDF动态标注技术的远程维修指导信息交互手段。基于Acrobat SDK实现了PDF文档所见即所得方式的动态标注，其中重点解决了PDF文档动态加载、基于Windows钩子技术的PDF文档鼠标响应处理、PDF标注动态添加中的坐标空间变换以及PDF标注文本的动态修改等问题。实际应用表明，通过应用PDF动态标注技术，实现了窄带低速通信条件下的所见即所得的维修信息描述，为无视频通信辅助条件下的高效远程维修指导提供了一种可行手段。 发表于：2016/3/20 基于Kinect传感器的康复训练系统[嵌入式技术][医疗电子] 针对脑卒中患者后期的康复训练需求，设计并实现了一个基于Kinect传感器的实时康复训练指导系统。该系统利用Kinect传感器实时采集人体动作信息，同时通过与标准动作库中的关键姿势序列进行比对，得出相应的匹配结果，指引患者进行正确的康复训练。实验表明该系统能够准确地判断动作的完成度，对康复训练具有指引作用 发表于：2016/3/20 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测[嵌入式技术][智能交通] 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。 发表于：2016/3/20 基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别[嵌入式技术][汽车电子] 车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足，提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征，并在特征级融合形成特征向量，以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明，基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型，识别准确率达到86%以上，是一种有效的车型识别方法。 发表于：2016/3/20 基于Lucene的中文分词器的改进与实现[嵌入式技术][其他] Lucene是一个高效的全文检索工具包，本文主要研究了Lucene的体系架构及其在中文检索上的应用。通过对基于最大匹配算法的中文分词器的设计与改进，并引入文本解析器与构建同义词词库引擎，使得Lucene对中文的检索更加个性化。通过检索结果的对比表明，改进后的中文分词器对检索功能的扩展有了极大的提高。并最终构建出了一个高效的中文全文检索系统。 发表于：2016/3/20 针对肺心病的诊疗专家系统的设计与实现[模拟设计][医疗电子] 针对肺心病临床综合病症指标复杂、极易造成因临床医生经验少而误诊的现实问题，研制基于肺心病的诊疗专家系统，以提高其临床诊断率和治愈率。该系统采用Visual Prolog和Visual Basic相结合的方法设计完成，其界面由Visual Basic实现，推理机由Visual Prolog设计完成，采用正向与反向相结合的推理策略。应用SQL Server 2008构建数据库、知识库并完成维护工作。经临床验证，该系统设计合理，科学实用且准确率高，提高了肺心病的诊疗率，提升了临床青年医生的诊疗水平。 发表于：2016/3/20 <…562563564565566567568569570571…>
