设计应用 车联网迅猛发展：汽车更加自动化[通信与网络][其他] 导语：在进入21世纪第二个十年后，车联网的发展速度更加迅猛起来。以奥迪、通用为代表的跨国汽车业巨头将车联网的概念向更广域的层面延伸，开始让汽车更加自动化。 发表于：2013/2/21 下午5:08:55 物联网试水云平台 车载语音识别成焦点[通信与网络][其他] 随着语音时代的到来，车载导航作为车载智能系统的重要组成部分，也将发生大的变化。众所周知，我国历史悠久，地大物博，中文更是博大精深，被认为是世界上最复杂的语言之一，地名、道路名、POI等地图要素信息都是海量数据，并且存在着大量的不常用字、词和多音字，这些都给语音识别带来了巨大的障碍。语音识别逐渐成为关注焦点，在车载导航中的应用日渐凸显。 发表于：2013/2/21 下午5:04:52 中间件：物联网化繁为简的“法宝”[通信与网络][其他] 今天，物联网技术发展的目标早已经脱离了简单的传感网和电子标签范畴，整个世界都在期待借助物联网技术构建智慧的、高度信息化的地球。然而，挑战也由此而来。 发表于：2013/2/21 下午5:00:36 2013，三大运营商的考验与选择[通信与网络][其他] 在市场饱和方面，随着人口红利的殆尽，截至2012年10月，我国移动用户总数接近11亿，渗透率高达80%几近饱和。联通“随意打”套餐的推出，预示着传统话音业务已经失去利润空间，同时用户已经突破3亿的微信再抢走大量短彩信和话音收入，来势凶猛的OTT正在让运营商变成一个没有灵魂的老式管道。 发表于：2013/2/21 下午4:56:26 ARM与单片机的区别[通信与网络][其他] 1、软件方面这应该是最大的区别了。引入了操作系统。为什么引入操作系统？有什么好处嘛？1）方便。主要体现在后期的开发，即在操作系统上直接开发应用程序。不像单片机一样一切都要重新写。前期的操作系统移植工作，还是要专 发表于：2013/2/21 下午4:46:15 浅析基于MG2455微处理器Zigbee的汽车无线黑匣子实现[通信与网络][其他] 本系统实现了以MG2455微处理器为核心的基于Zigbee无线射频技术的汽车黑匣子的功能。它可以存储车辆行驶过程中不同时段的操作和状态信息(如时间、温度、胎压等)，如果该指标超过正常范围则报警。需要使用行车数据时，可通过USB接口直接读取数据到计算机上。 发表于：2013/2/21 下午4:44:11 基于聚类分析的事件语义模式获取[通信与网络][其他] 为非结构化的Web页面标注事件语义信息，可以丰富Web页面结构化信息，加深对Web页面内容的理解。选取新闻类型的Web页面，遵照事件语义标注规范对选取的未标注Web页面进行事件语义标注。对标注了事件语义的语料实例进行抽象得到事件语义结构模式；利用层次聚类算法，将所得的事件语义结构模式进行聚类分析，得到不同类别的事件语义模式。实验结果表明，在已标注事件语义的语料实例的基础上，利用聚类算法进行分析，获取各种类别的事件语义模式，对Web页面内容分析与理解是非常必要的。 发表于：2013/2/21 下午4:23:21 基于GIS的反窃电管理系统研究与实现[其他][工业自动化] 传统反窃电技术的反窃电管理效率不高。GIS具有高效管理海量空间数据的能力，与电力系统结合形成的电力地理信息系统，大大提高了电力设施的生产效率、管理质量和科学决策水平。将GIS运用到反窃电领域，将电力设备标示在地理底图上，结合传统反窃电技术在硬件上各类传感器的使用，实现对电力设备的动态监测和高效管理，提升反窃电技术的管理效率，减少电力企业由窃电带来的损失。 发表于：2013/2/21 下午4:16:05 OFDM系统中基于导频的信道估计算法的比较[通信与网络][其他] 正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术，它能有效地克服多径干扰和码间干扰，是第四代移动通信的核心技术。对OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行了比较。重点介绍了几种常用的信道估计算法、LS算法、LMMSE算法、SVD算法及DFT和DCT两种变换域算法，并给出了这些算法的仿真实现。 发表于：2013/2/21 下午1:53:14 基于MRF模型的遥感图像建筑物分割研究[其他][消费电子] 为了快速有效地从遥感图像中提取目标建筑物，采用小波分析和Markov随机场(MRF)相结合的方法进行遥感图像建筑物目标分割。首先将小波分解得到图像的多尺度序列作为各个尺度特征场的观测值，采用高斯混合模型建模特征场，以MRF模型作为标记场先验概率分布模型,通过EM算法迭代使得参数估计和图像分割交替进行，最后采用模板匹配检测建筑物目标的位置。选择多幅遥感图片进行实验，结果表明,采用分解层数为3的Haar小波，类别数为2，MLL模型势函数β为1时，该方法能够完成复杂背景下的建筑物目标分割并能对规则目标进行检测。 发表于：2013/2/21 下午1:52:54 <…1074107510761077107810791080108110821083…>
