使用智能终端控制激光异物清除设备

使用智能终端控制激光异物清除设备[其他][其他]

对于架空高压输电线上的异物，利用激光清除已成为一种主流的手段。分析了异物清除作业的过程及其对控制系统的需求，提出了一种将执行机构控制和运算分离，使用与执行设备无线连接的便携智能完成控制计算的系统设计，并详述了这一控制系统的硬件实现和软件流程。相较传统一体化控制系统，这样的设计成本低，使用灵活，维护简便且易于功能扩展。实验表明，此系统能够准确可靠地控制激光异物清除设备完成清除操作。

发表于：2021/3/17 上午9:09:00

一种降低新型OFDM数据链误码率的方法

一种降低新型OFDM数据链误码率的方法[其他][其他]

针对空地雷达数据链可靠性的问题，基于单向耦合映像格子模型，提出了基于OCML的新型OFDM数据链模型。上述模型通过利用OCML时空混沌序列对CCSK软扩频进行改进，同时结合编码技术以及调制技术进行仿真。仿真分析显示，基于OCML的新型OFDM数据链模型可以有效改善CCSK中伪随机序列由于自相关性差导致的可靠性差等问题，显著提高系统误比特率性能，且有效提高空地雷达数据链的可靠性。

发表于：2021/3/17 上午9:02:00

基于二叉空间划分的异常数据检测算法

基于二叉空间划分的异常数据检测算法[测试测量][通信网络]

无线传感网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量。而最初，节点所感测的数据是粗糙的，需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分。为此，提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition，BSP)训练、测试数据。先通过训练数据，得到正常数据的区间范围，再通过此区间范围检测测试数据中异常部分。仿真结果表明，提出的BSP-AD算法能够准确地检测异常数据，并且计算成本和存储成本低于IDLO算法。

发表于：2021/3/16 上午11:46:00

基于EKF算法的锂电池SOC估算策略

基于EKF算法的锂电池SOC估算策略[电源技术][其他]

在电池管理系统中，电池荷电状态(SOC)的准确估算具有重要的地位，其重要性不仅在于可以向使用者提示电池的剩余电量，更在于它是电池充放电管理和均衡控制管理的基础。而SOC受许多因素的影响，如温度以及电流的大小、方向等，它的准确预测也较困难。提出了一种用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂电池SOC的方法，建立电池仿真模型，通过混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验进行了参数辨识。在恒流放电下模型的SOC估算误差约2.1%，说明该模型有效且易于应用。

发表于：2021/3/16 上午11:33:00

高可靠性整流罩空调系统设计方案研究

高可靠性整流罩空调系统设计方案研究[模拟设计][其他]

针对某发射场整流罩空调对设计参数温度、湿度、送风量的要求，调研了传统整流罩空调系统的实现方案，从信息安全、可靠性方面研究，提出了一种基于国产PLC的冗余整流罩空调自动控制系统。介绍了国产超御PLC组件的功能、冗余机组系统方案，并从硬件和软件两个方面对系统架构、控制方案等进行构建。通过现场实验调试，验证了该整流罩空调控制系统的可行性、稳定性，且具有安全、可靠等显著优点，解决了国产PLC在整流罩空调系统零应用的问题，是一种高可靠性整流罩空调系统设计方案。

发表于：2021/3/15 上午10:43:00

应用于导航SoC的专用DMA的设计

应用于导航SoC的专用DMA的设计[通信与网络][航空航天]

卫星导航技术以及社会的快速发展使得高精度定位的需求越来越大。随着导航系统和频点的增加，导航模块中需要处理的数据量越来越大。通用DMA(Direct Memory Access)控制器无法完成大量通道的传输，采用中央处理器(CPU)传输需要占用CPU大量的时间。应用于导航片上系统(SoC)的专用DMA支持全系统全频点的导航通道的数据搬移，经过测试验证，DMA搬移相同通道数的数据所需要的时钟周期为CPU的三分之一，有效提高了CPU的效率。在设计中采用了低功耗优化技术，优化后DMA模块动态功耗降低至原来的15%。

发表于：2021/3/15 上午10:34:00

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效轻量化卷积神经网络

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效轻量化卷积神经网络[通信与网络][通信网络]

卷积神经网络在各个领域都发挥着重要的作用，尤其是在计算机视觉领域，但过多的参数数量和计算量限制了它在移动设备上的应用。针对上述问题，结合分组卷积方法和参数共享、密集连接的思想，提出了一种新的卷积算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用该卷积算法，在PeleeNet网络结构的基础上，改进出一种高效的轻量化卷积神经网络——GSDCPeleeNet。与其他卷积神经网络相比，该网络在具有更少参数的情况下，几乎不损失识别精度甚至识别精度更高。该网络选取1×1卷积层中卷积核信道方向上的步长s作为超参数，调整并适当地选取该超参数，可以在网络参数量更小的情况下，拥有更好的图像分类效果。

发表于：2021/3/11 上午10:01:00

基于HLS工具的CNN加速器的设计与优化方法研究

基于HLS工具的CNN加速器的设计与优化方法研究[通信与网络][通信网络]

基于软硬件协同设计的思想，利用HLS工具，在PYNQ-Z2平台上设计并实现了一个卷积神经网络加速器，对卷积运算采用矩阵切割的优化方法，均衡了资源消耗和计算资源，使得加速器的性能达到了最优。利用MNIST数据集对加速器IP核进行性能测试，实验结果表明：对单张图片的测试，该加速器相对于ARM平台实现了5.785的加速效果，对于1 000张图片的测试则可达到9.72的加速效果，随着测试图片数量的不断增加，加速器的性能也将越来越优。

发表于：2021/3/11 上午9:54:00

大数据对5G网络及服务优化的驱动作用

大数据对5G网络及服务优化的驱动作用[通信与网络][5G]

5G网络本身属于移动通信网络，经过网络传输模式全面升级与转型后的5G网络能够保证达到更短的通信延时效果，提升移动通信质量并且创造快捷化的全新通信网络运行模式。具体对于网络服务模式在实施整体优化与改造的目前实践中，基本举措就是融入大数据的重要驱动技术手段，充分依托大数据手段与平台来优化网络服务的总体实施效果，创造网络用户的最佳移动通信体验。

发表于：2021/3/10 上午9:41:00

智能内生6G网络：架构、用例和挑战

智能内生6G网络：架构、用例和挑战[通信与网络][通信网络]

为满足不断增长的新型业务需求，促进通信技术与垂直行业深度融合，移动通信网络将逐渐向智能化演进，在6G时代有望形成内生智能。然而，目前研究大多侧重基于人工智能的传输和网络优化方法，较少探讨如何在架构设计层面高效支撑人工智能方法的实施。为此，介绍了目前工业界和学术界在智能内生网络架构方面的进展，并对智能内生网络的应用前景和挑战进行了展望。

发表于：2021/3/10 上午9:23:00