考虑大检修与状态监测的配置情况分析

考虑大检修与状态监测的配置情况分析[电源技术][智能电网]

随着各地方电网的发展成效异常显著，期间变电站的规模与数量随之增加，电网设备水平等问题日渐凸现出来。大检修是时代发展的产物，它对规范变电站运行管理、提高生产效率及维护电网运技术具有重要作用。电网的生产组织的专业化与集约化程度却相对滞后，那么资源配置效率行安全稳定的意义就变得重大。主要研究了大检修与变电站状态监测之间的关系及具体配置方案。

发表于：2019/12/18 下午1:39:00

深亚微米SOI工艺NMOS器件瞬时剂量率效应数值模拟

深亚微米SOI工艺NMOS器件瞬时剂量率效应数值模拟[模拟设计][其他]

为了研究深亚微米 SOI工艺NMOS器件的瞬时剂量率效应，采用TCAD工具对0.13 μm SOI工艺 H型NMOS器件进行三维建模仿真。选取γ剂量率在1×108～1×1010 (Gy(Si)/s)的7个点，模拟了H型NMOS器件开关两种状态下的漏电流及体接触端电流与γ剂量率之间的数值关系。从模拟结果可以看出，γ剂量率在小于5×109 Gy(Si)/s的辐照时对器件影响很小。表明了该结构器件具有较强的抗瞬时剂量率辐射能力，为超大规模集成电路抗瞬时剂量率加固设计提供了依据。

发表于：2019/12/18 下午1:04:00

一种新型高效宽带整流电路

一种新型高效宽带整流电路[模拟设计][其他]

提出一种新型高效宽带整流电路。通过在整流二极管前端串联一段微带线的方式，在其呈感性的范围内调节其长度，抵消二极管在基频上产生的容抗，使阻抗匹配时可以采用1/4波长阻抗变换方式取代单枝节匹配的方式，因而该整流电路的整体结构紧凑，同时拓展了工作带宽。改进直流滤波结构中的扇形枝节，根据其影响直流电压波形的现象调节其尺寸，使得输出直流电压纹波平稳，进一步提高整流效率。设计了一只5.8 GHz整流电路，测试表明，输入功率在0～16 dBm的范围内，该电路整流效率都在55%以上，最高效率达到78.7%；在13 dBm输入功率时，达到70%以上整流效率的相对带宽有16.6%。

发表于：2019/12/18 上午11:48:00

基于深度学习的图像分类搜索系统

基于深度学习的图像分类搜索系统[嵌入式技术][工业自动化]

图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。该系统基于Caffe深度学习框架，首先对数据集进行训练分析构建深度学习网络，提取数据集图像特征信息，得到数据对应的分类模型，然后以bvlc-imagenet训练集模型为基础，对目标图像进行扩展应用，实现“以图搜图”Web应用。

发表于：2019/12/17 下午2:26:00

领域知识融合与共建研究

领域知识融合与共建研究[嵌入式技术][智能电网]

为建设国家电网客户服务中心的智能对话系统，需要从大量文档、知识库、对话等数据中提炼知识形成知识图谱，提出一种融合事实图谱和事理图谱的新型知识图谱框架，能够基于多源异构数据共建新型知识图谱，在国网领域精准问答、客服系统知识支撑、对话管理引导、知识推理等方面均有较好性能。融合后的图谱及应用系统在国网客服中心问答平台中投入使用，大幅提升了客服人员工作效率和服务质量。

发表于：2019/12/17 下午2:05:00

基于LoRa技术的四表合一系统设计与应用

基于LoRa技术的四表合一系统设计与应用[通信与网络][智能电网]

目前，抄表系统采集方式各式各样，布线方式杂乱无章，给小区及城市建设美化造成了很大的影响，并且重复的设备及通信线路的建设，增加了国家计量系统的投资及建设维护成本。每户基本部署了四类表计，采集内容及方式大致相同，应建设统一的计量采集系统前端，通过融合通道将四表数据协同传输到后端各自主站，但就已有的通信技术很难同时满足覆盖面、传输带宽、时延、运维等多方面问题。基于以上需求，提出基于新的通信技术LoRa来实现四表合一计量采集系统的传输。通过对LoRa性能进行分析来判断其应用于计量系统的可行性，并设计传输架构、软硬件组成，最终通过实测完成传输性能验证。本方式开启了四表合一部署方式的新纪元，为实际部署提供了理论及实验依据。

发表于：2019/12/17 下午1:13:00

PSO优化BP神经网络齿轮箱故障诊断

PSO优化BP神经网络齿轮箱故障诊断[嵌入式技术][物联网]

针对目前齿轮箱系统在利用神经网络故障诊断时存在正确识别率低和依靠经验选择参数的问题，提出了基于粒子群优化BP网络的齿轮箱故障诊断方法。简要介绍利用齿轮振动原理提取特征参数建立故障模型，该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出，详细分析了通过BP神经网络、概率神经网络和粒子群优化BP神经网络实现齿轮箱故障诊断。仿真结果表明，BP神经网络对齿轮箱故障诊断收敛速度慢，故障识别率为82%；概率神经网络的模型故障诊断识别率依据经验选取spread值决定，故障识别率最大为98%；粒子群优化后的BP神经网络故障诊断分类识别率为100%且自适应能力强。

发表于：2019/12/16 上午10:17:00

面向制造大数据的安全存储交换技术

面向制造大数据的安全存储交换技术[通信与网络][信息安全]

为解决制造大数据的安全存储和交换问题，提出一种面向制造大数据的存储交换模式，重点分析了制造大数据在存储和交换时的安全风险，提出一种面向制造大数据的安全存储交换模式。使用可搜索加密技术、基于属性的访问控制技术和进程度量方法等关键技术解决数据存储和交换时的泄露风险，并总结分析了这些关键技术的现状和不足，展望未来发展。

发表于：2019/12/16 上午10:07:00

一起覆冰舞动引发线路故障的分析探讨

一起覆冰舞动引发线路故障的分析探讨[电源技术][智能电网]

目前，对输电线路安全稳定运行的要求较高，因此减少线路覆冰舞动跳闸对于提高线路运行稳定性及可靠性十分重要。针对一起由于线路覆冰舞动引发的线路故障进行详细分析，分析故障测距，探讨现场情况，发掘事件发生原因，最终定位故障点，为后续有效控制线路覆冰舞动故障打下基础。

发表于：2019/12/16 上午10:05:00

面向5G的车联网安全业务研究

面向5G的车联网安全业务研究[通信与网络][汽车电子]

简要介绍了3GPP V2X通信安全技术现状和远景。基于车联网通信安全风险给出了相应的安全需求，简要介绍了实现车联网通信安全的基本方法，并据此提出了实现车联网通信安全的服务架构、PKI架构和多PKI系统互信机制。最后展望了国内车联网安全标准化现状和产业发展远景。

发表于：2019/12/13 下午1:32:00