一种自适应选择样本的用电负荷预测方法

一种自适应选择样本的用电负荷预测方法[通信与网络][数据中心]

针对传统短期负荷预测中预测模型缺乏自适应性、预测影响因素复杂难于筛选的问题，提出一种结合自适应技术的岭回归预测模型。通过引入岭回归技术，能在预测中多方面考虑各种复杂因素而不会受到因素间多重共线性的影响；引入虚拟预测日，同时设置不同权重对相似历史样本进行自适应筛选并训练，能够对每一个预测日减小预测误差。算例分析表明，应用结合自适应技术的岭回归预测方法后，实际预测误差得到显著降低。

发表于：2017/11/22 下午1:30:00

机器视觉笔迹识别和Arduino控制机器人的设计

机器视觉笔迹识别和Arduino控制机器人的设计[通信与网络][工业自动化]

随着现代信息技术的高速发展，机器视觉技术已经成为研究应用的一个热点，并且结合自动化技术的机器人也更加趋向于智能化以及多功能化。由Arduino单片机、液晶显示屏、NRF2401L无线通信模块等构成该机器人的基础下位机硬件系统，具备无线传输数据、人机交互等功能；使用Python语言、结合机器视觉算法构建了笔迹识别模型，并将在上位机中识别好的信息通过NRF2401L无线通信传输至下位机硬件。

发表于：2017/11/22 下午1:23:00

面向电力无线业务的上行动态资源调度算法

面向电力无线业务的上行动态资源调度算法[通信与网络][智能电网]

电网作为一个典型的物联网应用，电力无线专网上行调度过程中存在业务服务质量得不到保障、系统吞吐量低和资源分配不连续等问题，因此提出了基于业务优先级的电力无线专网上行动态资源调度算法。通过研究电力无线专网承载业务的特点，对业务优先级进行评定，并结合TD-LTE资源分配的特点，针对不同业务设计不同的调度方法。仿真结果表明，所提算法能有效提高系统吞吐量，并保障业务QoS，改善业务传输性能。

发表于：2017/11/21 上午11:43:00

基于物联网的多算法智能监护系统研究

基于物联网的多算法智能监护系统研究[通信与网络][医疗电子]

根据中高龄老人的日常生活监护需求，设计一种智能监护系统，由实时监护设备、网络传输模块、监护中心服务平台3部分组成。内部集成多个高精度传感器，采用RTOS实时操作系统，通过多维度的数据组合全方位实时监测到老人的活动数据以及周边环境数据，并上传到监护平台。针对现实应用中系统误报率高的问题，采用个性化异常判定算法与CRC校验技术，在精准预测的同时，有效降低误报率。试验表明，系统可以对老人活动数据以及周边环境实现智能远程实时监控、判断、报警、预测等功能，并减少约95%的误报率。

发表于：2017/11/21 上午11:29:00

一种用于5G IOT通信的能量效率方案

一种用于5G IOT通信的能量效率方案[通信与网络][通信网络]

为了提高第五代物联网(5G IOT)系统的能量效率（EE）性能，提出了一种EE优化方案。在引入大规模MIMO系统的前提下，所提方案采用迫零波束成型(ZF-BF)接收，利用天线的选择睡眠机制进行部署，通过联合优化基站的发射功率和激活天线数量来最大化系统EE性能。根据EE方程的制定，EE优化问题被定义为分数规划问题，采用Dinkelbach算法将分数规划问题转换为减式形式，使得能效性能可在超快的收敛速度下达到最优。仿真结果表明，所提出的方案以较少的迭代次数获取最优的EE，并且比现有方案显示出更好的EE性能。

发表于：2017/11/20 下午4:04:00

基于CUK电路无电解电容的AC-DC LED驱动电源设计

基于CUK电路无电解电容的AC-DC LED驱动电源设计[电源技术][汽车电子]

为提高LED驱动电路的使用寿命并优化其整体性能，提出了一种新型的基于CUK电路的非隔离型AC-DC电路拓扑。该拓扑通过在基本的CUK电路上增加一个MOSFET来实现。可实现高功率因数并消除电解电容。对于该结构进行了详细分析，并且使用LTspiceIV软件对其进行了开环和闭环的仿真，最后通过带载实验来证实分析的正确性。

发表于：2017/11/20 下午3:48:00

CCM模式BOOST和SEPIC功率因数校正电路对比分析

CCM模式BOOST和SEPIC功率因数校正电路对比分析[电源技术][汽车电子]

对比分析了BOOST和SEPIC两种单级功率因数校正电路。通过对电路参数的设计，使得两个电路都工作在电感电流连续模式下，并且具有相同的功率等级。通过实验分析了两个电路在不同负载以及宽输入电压范围时的功率因数值、总谐波畸变率、效率以及输出电压纹波系数上的优劣性。并以此为依据，分析了两个电路在实际应用中的价值。最后，以LED驱动电源为实际应用，验证了分析结果的正确性。

发表于：2017/11/17 上午11:56:00

电动教练车的双电源协同控制方法研究

电动教练车的双电源协同控制方法研究[电源技术][汽车电子]

采用具有不同性能优势的两种蓄电池协同驱动电机，对负载输出功率进行合理调配,解决了动力电池因频繁大电流放电严重影响其寿命的问题，通过对两电池SOC的监测和比较，调整动力电池的最佳放电阈值，使两电池电量基本在同一时间放完，提高电能的利用率。使用MATLAB软件搭建了系统仿真模型，结果表明，系统可根据负载需求及时调整工作模式，起动电池来满足系统所需的峰值功率，使动力电池的电流基本处于平滑工作区间，避免了动力电池大电流放电，延长了其使用寿命，容量平衡控制使两电池电能被充分利用，具有实用价值。

发表于：2017/11/17 上午11:33:00

基于正交磁芯可调电抗的无线电能传输谐振补偿方式

基于正交磁芯可调电抗的无线电能传输谐振补偿方式[电源技术][汽车电子]

设计的无线充电动态谐振补偿装置，基于磁芯正交磁化的原理，通过对装置输入不同的控制电流，改变装置的电感量，使得耦合谐振式无线电能传输系统始终保持谐振状态，稳定系统的电能传输效率。通过实验分析，本装置可以有效克服主次线圈相对位置和变化负载对系统的影响，降低控制成本，提高无线充电系统实用性。

发表于：2017/11/16 下午2:37:00

融合用户属性信息的冷启动推荐算法

融合用户属性信息的冷启动推荐算法[嵌入式技术][数据中心]

协同过滤算法广泛应用于个性化推荐系统中。现有的基于社群相似性的协同过滤算法在新用户新商品的冷启动场景中难以使用，性能较差。对此，提出了一种基于矩阵分解和神经网络映射的冷启动推荐算法。首先，使用矩阵分解方法求出用户在潜在兴趣空间的向量表示；然后，训练神经网络学习从用户属性数据到潜在兴趣向量的映射关系；最后，融合用户的历史评分数据与属性数据各自生成的兴趣向量，给出平滑的推荐预测值。实验表明，当用户的评分记录很少时，预测性能有明显提升，融合用户的属性信息能较好地改善“冷启动”情况下推荐系统的性能。

发表于：2017/11/16 下午2:28:00