一种单开关多路均流输出LED驱动电路的分析与设计

一种单开关多路均流输出LED驱动电路的分析与设计[电源技术][汽车电子]

针对现有多通道LED均流技术的结构和控制逻辑较复杂的问题，提出一种基于谐振电容的单开关多路输出LED驱动电路。与传统的有源和无源均流方法相比，该驱动电路只使用一个半导体开关管和一个磁性元件，如电感或变压器，而且可以驱动奇数或偶数通道的LED负载，因此该电路具有体积小、成本低、性能高等优点。另外，该驱动电路只需通过控制一条支路的电流便可实现各通道的电流平衡，控制电路和控制逻辑均较为简单。对该驱动电路的均流原理进行了分析，并通过PSIM仿真软件和实验样机对分析结果进行了验证。

发表于：2017/9/18 下午1:27:00

基于优化求导经验模式分解法的谐波检测方法

基于优化求导经验模式分解法的谐波检测方法[电源技术][智能电网]

为准确实时监测抑制电力系统谐波，提出优化求导经验模式分解（DEMD）算法的谐波电流检测法。该法将电流信号分解成内在模式函数（IMF），精确捕捉信号中非线性和不稳定的谐波分量；该法用端点的一阶导数为参数用埃尔米特多项式得到上下包络线，以此解决端点效应问题。使用该法设计了谐波检测器并进行仿真实验，结果表明：该法可精确地分解信号的基波和谐波分量，余量与原信号的趋势分量相关系数（CORR）为0.998，相对均方根误差(RRMSE)仅0.0191，抑制了端点效应；且该法能够实时跟踪检测非平稳信号，基波与原信号延时仅为4 μs，满足有源电力滤波器（APF）需要。

发表于：2017/9/18 下午1:11:00

滑模控制光伏阵列最大功率点的研究

滑模控制光伏阵列最大功率点的研究[电源技术][汽车电子]

光伏阵列中最大功率点跟踪广泛地采用基于滑模控制方式，但存在结构复杂、响应速度慢等缺点。基于此，提出一种扰动观察法与滑模控制法相结合控制最大功率点跟踪方法。该方案滑模面需要一条直线滑动线，该滑动线与光伏特性曲线在最大功率点处彼此交叉时，可以对其位置进行调整。升压斩波电路的切换模式受该直线滑动线直接影响，迫使光伏阵列工作点沿着光伏特性曲线和滑动线交叉点移动，从而光伏阵列将会产生最大功率。实验结果表明：该方法与已有的滑模控制相比较，具有设计结构简单、能够快速跟踪最大功率的特点。

发表于：2017/9/15 下午4:16:00

单相PWM整流器DQ变换控制的模拟电路设计

单相PWM整流器DQ变换控制的模拟电路设计[电源技术][汽车电子]

PWM整流器控制中常通过引入坐标变换实现系统有功无功解耦，以简化控制器设计。为此，提出了一种基于全通滤波器方式的坐标变换模拟电路设计方案，应用所提坐标变换方案并结合单相PWM整流器给出了虚拟DQ变换的双环控制结构，同时基于系统模型分析分别给出了电压环和电流环补偿器的参数设计结果，进一步构建出系统的具体模拟控制电路，最后通过实验验证了所提坐标变换电路与补偿器参数设计的有效性。

发表于：2017/9/15 下午3:59:00

结合改进编辑距离与SVM的图像分类方法

结合改进编辑距离与SVM的图像分类方法[嵌入式技术][数据中心]

提出了一种图像分类方法，结合图像的多尺度字符串表示以及改进的编辑距离和SVM分类器进行图像分类。首先，对图像进行多尺度分块，提取各个归一化图像子块上的方向梯度直方图特征，并将生成的多尺度特征向量用多个字符串进行表示；然后，提出融合编辑操作，改进字符串的编辑距离，通过计算两幅图像对应的两组字符串之间的改进编辑距离来测量两幅图像的相似度；最后，采用改进的编辑距离计算径向基函数，进行改进的SVM分类。实验结果表明，该方法的分类正确率高，且平均分类耗时少。

发表于：2017/9/14 上午11:33:00

基于KELM决策融合的语音情感识别

基于KELM决策融合的语音情感识别[嵌入式技术][数据中心]

针对语音情感信号的复杂性和单一分类器识别的局限性，提出一种核函数极限学习机（KELM）决策融合的方法用于语音情感识别。首先对语音信号提取不同的特征，并训练相应的基分类器，同时将输出转化为概率型输出；然后利用测试集在基分类器的输出概率值计算自适应动态权值；最后对各基分类器的输出进行线性加权融合得到最终的分类结果。利用该方法对柏林语音库中4种情感进行识别，实验结果表明，提出的融合KELM方法优于常用的单分类器以及多分类器融合方法，有效地提高了语音情感识别系统的性能。

发表于：2017/9/14 上午11:23:00

基于改进的遗传算法的MANET最优路由生成方法

基于改进的遗传算法的MANET最优路由生成方法[通信与网络][通信网络]

为解决移动自组织网络的动态负载均衡问题，提出了一种基于遗传算法的最优路由生成方法。首先，将移动自组织网络中的节点集合看作一个种群，将各节点看作基因，将节点的排列组合看作染色体。然后，依据节点的能量和距离来构建遗传算法的适应度函数，并结合记忆强化和精英移民机制解决移动自组织网络中的动态负载均衡问题。最终通过选择、交叉和变异操作求解最优路由。实验结果表明，该方法在保证高报文送达率和低端到端平均延时的前提下，可以大幅提高网络的吞吐量。

发表于：2017/9/13 下午2:54:00

基于基元自相关图和结构元直方图的图像检索

基于基元自相关图和结构元直方图的图像检索[嵌入式技术][数据中心]

针对目前的基元自相关图在表达图像颜色特征时空间相关性不强、基于单一特征检索时精度低的问题，提出了一种改进的基元自相关图和结构元直方图的图像检索方法。首先，将彩色图像非均匀的量化为63种颜色，并且对图像进行均匀分块，同时采用子块颜色代表值代替子块内每个像素点的颜色值；然后用定义的基元和结构元分别统计每个子块信息并提取图像基元自相关图和结构元直方图；最后综合提取的两个特征进行相似性度量。实验结果表明，相较于以颜色自相关图、基元自相关图及基于结构元的图像检索方法，该方法有效地提高了检索的精准率，改善了检索结果的排序值，并具有很好的稳定性。

发表于：2017/9/13 下午1:23:00

基于因子图拉伸的SC-FDE联合信道估计接收机

基于因子图拉伸的SC-FDE联合信道估计接收机[通信与网络][其他]

提出了一种基于因子图-消息传递算法的联合信道估计单载波频域均衡(SC-FDE)接收机。针对现有联合信道估计接收机中存在的复杂度和性能之间的矛盾，利用因子图拉伸方法对现有模型进行拉伸变换。变换之后的因子图模型可以将现有模型中的观测节点分割为几个节点的组合，并依据分割后节点的自身特点采用更合适的消息传递规则，进而避免了各种消息传递规则的固有缺陷。仿真结果表明，相比已有联合接收机算法，所提出的基于因子图拉伸和联合期望传播-平均场(BP-MF)算法在提升性能的情况下能够显著降低复杂度。

发表于：2017/9/12 下午3:35:00

Massive MIMO系统中最大化能量效率研究

Massive MIMO系统中最大化能量效率研究[通信与网络][通信网络]

大规模MIMO(多输入多输出)技术可以通过增加基站天线数目来提高频谱效率和能量效率，作为未来移动通信物理层的关键技术。通过在小区中部署适宜的用户数目K、最佳的基站天线数目M以及发送功率来最大化能量效率，使用ZF(迫零)对上行链路和下行链路进行处理，并通过一个典型的MIMO功率消耗模型来揭示上述所提及的参数对能量效率的影响。仿真结果表明，随着基站天线数目的增加，增大发送功率不仅能够使系统服务更多的终端数，而且有助于提升整体的能量效率。

发表于：2017/9/12 下午3:07:00