高稳定度磁体电流测量系统的研究和设计

高稳定度磁体电流测量系统的研究和设计[模拟设计][其他]

40 T混合磁体外超导磁体需要高稳定度电源，其输出电流纹波要求控制在±5 ppm以内(额定电流为16 kA)。电源控制系统是基于数字调节环，所以电源稳定度主要受限于磁体电流的测量。而且，模拟测量系统的输入分辨率要优于1O μV。对于这样一个高稳定度的模拟测量系统的设计，首先分析了系统噪声和温度特性对测量系统的影响，然后给出了实际的电路。最后通过实验验证该电路满足要求。

发表于：2017/8/18 下午2:00:00

集成功率解耦的单相PFC AC/DC变换器设计及控制

集成功率解耦的单相PFC AC/DC变换器设计及控制[电源技术][汽车电子]

对于电动汽车车载充电器，其前端PFC AC/DC变换器输出存在二倍频脉动功率，传统解决方法导致充电器使用寿命和安全可靠性的直接下降。为此，论文采用的方法降低了变换器输出脉动功率和电容容量，并基于功率解耦电路工作原理的分析，完成其关键参数的确定。针对PFC AC/DC变换器设计无模型非线性功率控制器，旨在提升变换器的动静态性能和鲁棒性，针对2 kW车载充电器，建立了集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器的SIMULINK仿真模型，通过系统仿真研究证实所建立的集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器一体化解决方案的可行性和有效性。

发表于：2017/8/18 下午1:49:00

基于SOPC的交错APFC变换器设计

基于SOPC的交错APFC变换器设计[电源技术][汽车电子]

针对基于串行结构控制器（如MCU、DSP）设计的交错有源功率因素校正(APFC)变换器存在运行速度慢、动态特性差的问题，提出了一种基于SOPC技术控制的交错APFC变换器架构。该架构采用并行结构FPGA作为开发平台，以NiosⅡ软核处理器为核心，运行速度快，提升了系统的整体性能。文中设计了系统各模块的IP核，并构建了交错APFC变换器的SOPC系统。800 W的样机实验结果表明：该方案具有功率因素校正效果好、峰值限流能力强、动态响应速度快等优点。

发表于：2017/8/17 下午1:41:00

结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法

结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法[嵌入式技术][其他]

为了提高物体分类性能，提出了一种神经网络池特征分类方法，并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量，并从特征向量集合中随机选取样本子集；然后采用径向基神经网络为每一个样本子集构建基元分类器；接着通过重复迭代方式得到许多基元分类器集合，再结合增强技术组建神经网络池；最后采用朴素贝叶斯模型对神经网络池中的各个基元分类器集合的分类结果进行融合，预测特征的最终分类结果。实验结果表明，新方法的运算效率高，对VOC-2007数据集的分类正确率高。

发表于：2017/8/17 下午1:27:00

DFT插值算法在鼓风机故障模式识别中的应用

DFT插值算法在鼓风机故障模式识别中的应用[嵌入式技术][数据中心]

提出一种离散频谱估计新方法，该方法在传统插值方法基础上运用加零技术，能较快确定频谱的小数部分。新方法提高了离散频谱估计的速度与精度，并能被应用于煤气鼓风机等旋转机械的故障模式识别。实验结果表明，新算法有效提高了煤气鼓风机故障模式识别的准确度。此外，仿真研究显示，该方法不仅在噪声条件下的估计误差较传统算法低，而且能适用于除汉宁窗以外的其他经典窗函数，具有较强的兼容性与鲁棒性。

发表于：2017/8/16 上午11:47:00

结合分块模糊熵和随机森林的图像分类方法

结合分块模糊熵和随机森林的图像分类方法[嵌入式技术][数据中心]

为提高图像分类性能，提出了一种图像分类方法。其基本思想是将图像内容的不确定性描述看作是一个随机过程，采用分块模糊熵来提取图像特征，采用随机森林方法进行特征分类。首先，考虑全局和局部特性，将图像划分为多个图像子块；然后，对每一个图像子块进行模糊c均值聚类，提取模糊熵特征；接着，通过归一化处理，得到图像的模糊熵特征向量；最后，构造随机森林分类器，实现模糊熵特征向量的分类。实验结果表明，该方法的错分率低，分类耗时少。

发表于：2017/8/16 上午11:18:00

水下航行器智能航向滑模控制

水下航行器智能航向滑模控制[嵌入式技术][工业自动化]

为了实现对自主水下航行器参考航向的平滑、快速跟踪，提出了一种基于干扰观测器的航向跟踪自适应反演滑模控制算法。针对水池试验中不同程度的水流干扰，利用一种干扰观测器观测系统的不确定性和外部干扰，未观测到的部分干扰采用自适应滑模控制器进行补偿。控制器的设计消除了传统滑模控制的“抖振”现象，且保证了闭环系统的稳定性。同时该控制系统可智能选取控制策略，通过判断水流循环等外界干扰的程度，自动选取合适的控制策略，最终消除外界干扰，提高了跟踪的稳定性和快速性。仿真结果表明，该控制策略能很好地实现智能航向跟踪控制，使跟踪误差在有限时间内快速收敛到零，对外界扰动的变化具有强鲁棒性和良好的自适应性。

发表于：2017/8/15 上午11:23:00

基于博弈论能耗均衡的无线传感网络路由算法

基于博弈论能耗均衡的无线传感网络路由算法[通信与网络][通信网络]

为了平衡能量消耗，延长网络寿命，提出基于博弈论能耗均衡的无线传感网络路由算法——EGT-EBGR。EGT-EBGR路由的目的是使节点能耗均衡，进而延长网络寿命。首先，将发送节点的传输范围划分几个转发子区域，然后再结合进化博弈论EGT(Evolutionary Game Theory)，从平衡负载角度，从转发子区域内选择一个转发子区域，再利用贪婪算法从此转发子区域内选择一个节点作为下一跳的转发节点。通过进化博弈论和贪婪算法GA(Greedy Algorithm)平衡负载，缩短传输距离，有效地降低地能量消耗速度，进而延长网络寿命。仿真数据表明，提出的EGT-EBGR协议能够有效地平衡能量消耗，扩延了网络寿命。

发表于：2017/8/15 上午11:08:00

基于能量获取下协作认知网的资源联合分配

基于能量获取下协作认知网的资源联合分配[微波|射频][通信网络]

频谱共享和能量获取是提高带宽和能量效率的前沿技术，满足了无线传输数据的不断增长的要求。在协作认知无线网络中，由混合接入点提供无线能量的次用户系统帮助主用户传输数据。作为回报，次用户以时分多址的方式获得频谱接入的机会来传输自己的数据。为了最大限度地提高次用户系统的吞吐量，提出了一个次系统吞吐量最优的资源分配方案。在满足主系统基本性能的约束下，根据次用户参与度来选择最佳次用户集合，联合对SUS进行时隙和能量的分配。

发表于：2017/8/14 下午1:53:00

超密集网络中小小区分簇和子载波分配算法

超密集网络中小小区分簇和子载波分配算法[通信与网络][通信网络]

超密集网络中，严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上，提出一种基于图论的不完全染色算法，对网络架构中的基站划分簇，同簇内的不同基站共享频带资源。同时，提出一种子载波分配算法，优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明，不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰，提升系统吞吐量，子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。

发表于：2017/8/14 下午1:36:00