设计应用 一种利用特征选择改进的行人检测模型[嵌入式技术][其他] 标准HOG模型在行人检测领域中最为经典,相比于标准模型中整齐划一的block,不同尺寸的block可以获得更多的细节信息。首先,在去除上下文背景的32×96尺寸模型基础上设计144个block特征;然后,提出类Fisher比计算block类别区分力;最后,利用NMS方法选出24个block,串接为1 854维的行人检测模型。实验结果表明,该利用特征选择改进的行人检测模型获得了显著的性能提升。 发表于:2016/3/21 下午7:49:00 基于图像分割的筷子瑕疵检测研究[嵌入式技术][其他] 针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法。该方法采用图像采集设备获取筷子图像,利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析。实验结果表明,该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离,得到准确的筷子RGB数据,数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值。 发表于:2016/3/21 下午7:34:00 基于OS-ELM的风速修正及短期风电功率预测[嵌入式技术][工业自动化] 随着时间的推移,风电场风电功率预测模型的适用性逐渐降低,导致预测精度下降。为了解决该问题,基于在线序列-极限学习机(OS-ELM)算法提出了风电场短期风电功率预测模型的在线更新策略,建立的OS-ELM模型将风电场的历史数据固化到隐含层输出矩阵中,模型更新时,只需将新产生的数据对当前网络进行更新,大大降低了计算所需的资源。采用极限学习机(ELM)算法对数值天气预报(NWP)的预测风速进行修正,并根据风电功率的置信区间对预测功率进行二次修正。实验结果表明,采用OS-ELM算法更新后的模型适用性增强,预测精度提高;采用基于风电功率置信区间的功率修正模型后,风电功率的预测精度明显提高。 发表于:2016/3/21 下午2:28:00 无刷直流电机的直接功率控制研究[嵌入式技术][工业自动化] 在对无刷直流电机有功功率和无功功率分析的基础上,对比分析直接转矩控制和磁场定向控制,提出一种无刷直流电机的直接功率控制策略和方法。该方法通过对瞬时有功功率、无功功率和磁链角度的计算,得到转矩与磁链之间的关系,并根据功率开关表选择合适的电压开关矢量,实现对功率的直接控制。仿真和实验表明,采用直接功率控制策略的调速系统提高了控制系统的功率因数,减少了到达稳态的时间,能很好地降低转矩脉动,该方法在各种工业应用场合中具有很好的应用前景。 发表于:2016/3/21 下午2:09:00 大数据在MOOC中的应用分析[嵌入式技术][数据中心] 大数据作为下一个生产力的前沿技术在教育领域广泛应用,将给教育产业产生积极的推动作用。分析当前MOOC网络教育发展状况,及大数据在MOOC网络教育中的存在方式;研究大数据对MOOC教育产生的积极作用,及大数据与MOOC网络教育融合过程中的收集、存储、计算及应用的技术路线;总结大数据为网络教育服务所要解决的问题。 发表于:2016/3/20 下午1:23:00 基于51单片机的自动离心脱水装置设计[嵌入式技术][其他] 洗衣机已成为居民日常生活中不可缺少的电器设备,但是目前的洗衣机大多采用脱水定时旋钮来进行衣物的脱水控制,用户往往靠经验设定脱水时间,既不方便又浪费电能。自动离心脱水装置以STC12C5A60S2单片机为控制核心,在离心脱水桶的排水管道内安装水流量传感器,利用其检测单位时间内脱水的水量大小,从而检测衣物的排水程度。当单位时间内的排水量低于单片机设定的阈值时,通过继电器控制电机停止工作并用蜂鸣器报警通知用户。该方案不仅有效避免了人为设定脱水时间过长的问题,而且有助于节约电能。 发表于:2016/3/20 下午1:16:00 一种基于PDF动态标注的远程维修指导系统[通信与网络][通信网络] 针对短波低速通信条件下船舶远程维修指导效率低下的问题,提出了一种新的基于PDF动态标注技术的远程维修指导信息交互手段。基于Acrobat SDK实现了PDF文档所见即所得方式的动态标注,其中重点解决了PDF文档动态加载、基于Windows钩子技术的PDF文档鼠标响应处理、PDF标注动态添加中的坐标空间变换以及PDF标注文本的动态修改等问题。实际应用表明,通过应用PDF动态标注技术,实现了窄带低速通信条件下的所见即所得的维修信息描述,为无视频通信辅助条件下的高效远程维修指导提供了一种可行手段。 发表于:2016/3/20 下午1:08:00 基于Kinect传感器的康复训练系统[嵌入式技术][医疗电子] 针对脑卒中患者后期的康复训练需求,设计并实现了一个基于Kinect传感器的实时康复训练指导系统。该系统利用Kinect传感器实时采集人体动作信息,同时通过与标准动作库中的关键姿势序列进行比对,得出相应的匹配结果,指引患者进行正确的康复训练。实验表明该系统能够准确地判断动作的完成度,对康复训练具有指引作用 发表于:2016/3/20 下午1:00:00 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测[嵌入式技术][智能交通] 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征,为提高检测的准确性和鲁棒性,提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征,采用基于HSV空间的颜色分割方法,获得图像中可能包含交通标志的区域,并提取该区域。根据交通标志的形状特点,利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后,采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状,利用方向梯度直方图特征结合支持向量机(SVM)方法完成交通标志识别。经实验测试,该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。 发表于:2016/3/20 下午12:48:00 基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别[嵌入式技术][汽车电子] 车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足,提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征,并在特征级融合形成特征向量,以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明,基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型,识别准确率达到86%以上,是一种有效的车型识别方法。 发表于:2016/3/20 下午12:38:00 <…601602603604605606607608609610…>