基于Lucene的中文分词器的改进与实现

基于Lucene的中文分词器的改进与实现[嵌入式技术][其他]

Lucene是一个高效的全文检索工具包，本文主要研究了Lucene的体系架构及其在中文检索上的应用。通过对基于最大匹配算法的中文分词器的设计与改进，并引入文本解析器与构建同义词词库引擎，使得Lucene对中文的检索更加个性化。通过检索结果的对比表明，改进后的中文分词器对检索功能的扩展有了极大的提高。并最终构建出了一个高效的中文全文检索系统。

发表于：2016/3/20 下午12:28:00

针对肺心病的诊疗专家系统的设计与实现

针对肺心病的诊疗专家系统的设计与实现[模拟设计][医疗电子]

针对肺心病临床综合病症指标复杂、极易造成因临床医生经验少而误诊的现实问题，研制基于肺心病的诊疗专家系统，以提高其临床诊断率和治愈率。该系统采用Visual Prolog和Visual Basic相结合的方法设计完成，其界面由Visual Basic实现，推理机由Visual Prolog设计完成，采用正向与反向相结合的推理策略。应用SQL Server 2008构建数据库、知识库并完成维护工作。经临床验证，该系统设计合理，科学实用且准确率高，提高了肺心病的诊疗率，提升了临床青年医生的诊疗水平。

发表于：2016/3/20 下午12:18:00

基于神经网络的机车车轮故障诊断

基于神经网络的机车车轮故障诊断[嵌入式技术][汽车电子]

针对现有机车车轮超声检测系统无法准确区分其故障类型，探讨了一种基于小波包变换与BP神经网络相结合的方法来识别基于超声检测机车车轮的故障类型。该方法对机车车轮的超声检测的回波信号进行小波包分解，并提取了频谱能量特征值，由此构造不同类型机车车轮内部伤损对应的特征向量，然后利用改进的BP神经网络算法训练随机抽取的样本空间，并对测试样本数据进行了识别验证。通过实验验证了该方法能够快速准确地识别出机车车轮不同类型的故障对应的超声检测信号。

发表于：2016/3/20 下午12:07:00

智慧家庭管家设计与实现

智慧家庭管家设计与实现[嵌入式技术][物联网]

为解决机器人设计功能单一而结构复杂，智能家居产品依赖终端而用户体验度差等问题，结合Kinect v2体感交互设备设计一种仿人形智慧家庭机器人，借助嵌入式硬件技术、语音合成技术、动态区域滤波算法、图像分割避障算法、二阶差分边缘检测方法和姿势序列有限状态机的动作识别方法，实现可自定义内容的自然语音交流与语音控制功能、可自动调速的自主避障与路径规划功能、可锁定目标的人物跟踪与动作识别功能。设计实现的机器人具有成本低廉、结构简单、适应性强、功能多样等优点。经实际测试，该智慧家庭管家机器人运行稳定，用户体验良好，可作为智能家居行业探索方向。

发表于：2016/3/20 上午11:49:00

基于WSNs的水环境云端监测系统研究

基于WSNs的水环境云端监测系统研究[通信与网络][通信网络]

为了对水环境进行数据采集、传输和显示的全方位处理，设计了一套基于无线传感网（WSNs）的水环境云端监测系统，阐述了系统的网络架构及具体组成部分，包括终端监测节点、簇头节点、数据汇聚节点和基于Yeelink的远程监视中心，并详细介绍了各部分的软硬件设计。同时，支持用户在手机终端实时监测采集到的水温、压强、pH值等信息。通过实验和测试可以看出，该系统为低成本实时在线水质监测提供了一套可行的方案。

发表于：2016/3/20 上午11:37:00

基于物联网RFID技术的高校固定资产管理研究

基于物联网RFID技术的高校固定资产管理研究[模拟设计][汽车电子]

随着高等教育事业的快速发展，高校的固定资产规模迅速扩大，然而相应的资产管理模式却缺乏完整性和先进性，致使其管理效率不高，无法实现信息的及时更新。为了解决资产管理过程中账实不符、设备易丢失等问题，介绍了一种利用物联网RFID技术解决诸多复杂问题的方法，极大地提高了高校固定资产的管理效率，为网络时代下的高校固定资产管理提供了一定的理论借鉴。

发表于：2016/3/20 上午10:44:00

基于STM32的BACnet/ZigBee互联网络的设计与实现

基于STM32的BACnet/ZigBee互联网络的设计与实现[通信与网络][通信网络]

分析了ZigBee技术在BACnet系统扩展应用中的基本原理，深入研究了BACnet网络与ZigBee网络互联的具体实现方式以及BACnet的数据链路层MS/TP协议的工作机制，最终实现了基于嵌入式STM32的BACnet/ZigBee互联网络。实验表明，该方案能够对现场温度数据进行采集与传输。

发表于：2016/3/20 上午10:33:00

一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法

一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法[通信与网络][通信网络]

针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题，首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中，并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波，提取出目标。首先，对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后，类比自适应噪声对消器模型，设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号，经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后，通过MATLAB仿真，分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果，验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。

发表于：2016/3/20 上午10:17:00

融合颜色与纹理特征的粒子滤波目标跟踪

融合颜色与纹理特征的粒子滤波目标跟踪[模拟设计][其他]

针对采用单一颜色特征的粒子滤波目标跟踪算法在背景相似、光照变化复杂的场景下会导致跟踪失败的问题，提出一种基于LBP纹理和颜色特征融合的粒子滤波跟踪目标算法。综合加权颜色直方图和LBP纹理直方图进行目标特征描述，建立目标观测模型；同时粒子滤波进行状态预测，利用Bhattacharyya系数进行相似度测量，作为目标区域参考模型更新准则，实现权值更新；最后对权值归一化处理，得到目标位置状态的最终估计。实验结果表明该算法不仅提高了跟踪方法的鲁棒性，而且在目标遮挡、光照变化等干扰下，具有较好的准确性。

发表于：2016/3/19 下午6:16:00

基于OpenCV的高压传输线位置检测

基于OpenCV的高压传输线位置检测[嵌入式技术][其他]

高压传输线的智能检测一直以来都是计算机视觉识别的热点。本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。

发表于：2016/3/19 下午6:03:00