异常行为分析是如何工作的？

异常行为分析是如何工作的？[嵌入式技术][工业自动化]

异常行为分析是一种检测未知威胁的一种新型技术，它是一种通过不断收集历史流量数据，建立流量和行为模型的一种“动态检测”技术，有别于基于特征检测的防火墙只能检测到库文件中已有威胁的“静态检测”。

发表于：2016/3/11 下午2:29:00

BP神经网络在射频识别定位系统中的应用研究

BP神经网络在射频识别定位系统中的应用研究[通信与网络][航空航天]

为了提高采用射频识别技术进行定位的精度，针对无源标签射频识别技术及采用BP神经网络对其定位精度的改善进行了研究。首先建立了基于无源标签的射频识别定位系统，之后建立了相应的BP神经网络，并通过实验进行了验证。实验结果表明，在60 cm×50 cm的区域内，通过四角布置四个天线，利用信号强度作为输入信号，采用BP神经网络可以将定位误差控制在2 cm以内，平均欧几里得误差控制在1以内。说明采用BP神经网络可以改善射频识别定位技术的精度。

发表于：2016/3/11 下午2:24:00

基于极限学习机的变压器故障快速识别

基于极限学习机的变压器故障快速识别[嵌入式技术][其他]

针对基于传统神经网络的变压器故障识别诊断方法存在网络收敛慢、易陷入局部极小点和网络参数难确定的缺点，提出了一种基于极限学习机的电力变压器故障快速识别方法。该方法以变压器油中用于故障类型分析的5种主要溶解气体含量作为输入特征量，5种常见变压器状态作为输出量建立分类识别模型。实验结果显示，该方法的识别准确率比支持向量机高12.5%，识别速度是支持向量机的2.6倍，比概率神经网络快5.5倍以上，表明该方法对变压器故障的识别快速而有效。

发表于：2016/3/11 下午12:25:00

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对贮运温湿度监测过程中，监测设备体积大、功耗高、布线繁杂的难点，提出了一种基于μcos II的嵌入式低功耗贮运温湿度监测系统。系统采用嵌入式设计，提出低功耗策略将系统最低功耗降至200 μA以下。

发表于：2016/3/10 下午1:45:00

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究

基于μcos II的贮运温湿度监测系统设计与研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对贮运温湿度监测过程中，监测设备体积大、功耗高、布线繁杂的难点，提出了一种基于μcos II的嵌入式低功耗贮运温湿度监测系统。系统采用嵌入式设计，提出低功耗策略将系统最低功耗降至200 μA以下。系统以STM32F407作为中央处理器，以大容量SD卡作为存储介质，将系统体积降至60×80×20(mm3)以下，并运用ANSYS对其结构可靠性进行了分析。以红外通信方式作为数据读取方式，解决了设备布线繁杂的难点。现场试验表明，系统具有监测精确、布设灵活、数据读取便捷的特点。

发表于：2016/3/10 下午1:45:00

基于Zedboard的掌静脉采集认证系统设计

基于Zedboard的掌静脉采集认证系统设计[可编程逻辑][信息安全]

针对普通摄像头难以获取掌静脉图像，提出一种基于OV7720传感芯片的USB红外摄像头静脉采集方案，通过合理配置传感器芯片参数可获取清晰掌静脉图像。针对基于纹理方向的掌静脉识别算法在现有嵌入式平台运算慢耗时长的问题，设计实现一种基于Zedboard的掌静脉快速识别认证系统。该系统由片上处理系统(Processing System，PS)完成掌静脉图像采集、预处理，可编程序逻辑阵列(Programable Logic，PL)实现特征提取算法。结果表明，静脉特征提取算法的FPGA实现可显著缩短识别时间，使整个识别认证过程降到0.1 s以内。

发表于：2016/3/10 下午1:34:00

基于RBF的离散制造业产量预测模型研究

基于RBF的离散制造业产量预测模型研究[通信与网络][其他]

离散制造业中产量预测系统是个动态复杂的系统，影响因素众多，面对这样一个复杂而庞大的系统很难将通用的系统直接应用到企业中，因此首先需要给出一个适合该企业的生产预测模型。在宁夏吴忠仪表厂的应用背景下，本文将RBF神经网络、广义回归神经网络等算法在企业应用中进行比较，找到最适合吴忠仪表厂的产量预测模型，对实验结果进行分析对比。并在企业原有的高级计划排程APS基础上将阀体、阀芯、阀座这三种常用零件产量预测模型应用到其中，在企业生产计划的实际安排中发挥了重大的作用。

发表于：2016/3/9 下午7:26:00

基于SystemVue的炮位侦察雷达炮弹回波信号生成

基于SystemVue的炮位侦察雷达炮弹回波信号生成[模拟设计][汽车电子]

目前很多仿真软件对于参差重频的目标回波信号产生都有一定的局限性，本文在SystemVue仿真平台及其雷达信号处理库的基础上，通过设计MATLAB脚本程序动态更新模型参数解决了这一问题。文中简要介绍了SystemVue雷达库的基本情况和SignalX模块的特点，针对一种炮位侦察雷达，在SystemVue的基础上进行了参差重频信号生成、波束控制、输出同步、炮弹弹道和炮弹目标回波生成的程序设计。SystemVue仿真软件以其独特的先进性和新颖性，在雷达系统仿真领域中将具有很好的应用。

发表于：2016/3/9 下午7:04:00

基于流形近邻的协同过滤算法

基于流形近邻的协同过滤算法[嵌入式技术][其他]

协同过滤技术基于用户的评分历史预测用户对某一项目的评分。基于用户的协同过滤技术可以利用传统的欧氏距离发现与用户的兴趣相近的近邻。针对欧氏距离并不能很好地反应用户之间的近邻关系的问题，一种新颖的基于欧氏距离的最小最大距离的方法被提出，用来发现用户近邻，称之为流形近邻。实验结果表明，基于流形近邻的协同过滤框架（Collaborative Filtering based on Manifold Neighbors, MNCF）与目前的协同过滤算法相比，性能有一定的提高。

发表于：2016/3/9 下午6:53:00

强海杂波背景下雷达低仰角跟踪技术研究

强海杂波背景下雷达低仰角跟踪技术研究[嵌入式技术][其他]

海杂波抑制和低仰角跟踪是雷达系统中需要解决的关键技术难题,需要对雷达系统进行针对性设计。某跟踪测量雷达通过综合运用时间灵敏度控制、动目标显示与检测、双门限检测等海杂波抑制手段和自适应偏轴跟踪、频率分集、雷遥协同等低仰角跟踪技术，在对掠海目标跟踪过程中取得了理想的跟踪效果，测量精度达到了设计要求。

发表于：2016/3/9 下午6:38:00