一种高效自适应的CICQ交换机数据包切分机制

一种高效自适应的CICQ交换机数据包切分机制[嵌入式技术][数据中心]

为了有效处理CICQ（Combined Input Crosspoint Queued）交换机中的变长数据包，通常采用切分-重组（Segmentation and Reassembly，SAR）机制将变长包切分为定长信元进行交换。针对目前已有切分方法在不同网络流量下交换效率低、灵活性差的问题，设计了一种基于CICQ交换机的高效自适应数据包切分机制。新机制的主要思想是根据输入端的队列状态实时改变切片大小，并采用相邻数据包合并切分的方式进行切片，以自适应网络环境中的不同流量和数据包长度。仿真结果表明，提出的数据包切分机制较传统切分方法有显著优势，与已有方法中表现最好的变长多包切分相比，在不同的流量下能获得更优的时延性能和系统稳定性。

发表于：2016/3/22 下午1:49:00

基于等级结构的对等网络激励机制研究

基于等级结构的对等网络激励机制研究[模拟设计][汽车电子]

搭便车行为对对等网络造成严重负面影响。首先提出了一种基于等级概念的网络激励机制以抑制搭便车行为并解决公共悲剧问题。所提出的效用函数为公平性特别考虑了用户的绝对贡献值和物理特性，并根据层次分析法来计算它们的值。通过实验仿真证明了此种机制的有效性和实用性，并对此机制的发展给出了展望。

发表于：2016/3/21 下午8:30:00

基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测

基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测[嵌入式技术][其他]

目前离心式压缩机透平转速预测难以实现，虽然引入了基于Elman神经网络的离心式压缩机透平转速预测方法，但当离心式压缩机转速变化比较大时，该预测方法的预测精度就明显下降。针对这一现象，提出了一种基于外反馈Elman的离心式压缩机透平转速预测方法。在标准Elman神经网络的基础上加一个由输出到输入的外反馈，通过带外反馈的Elman神经网络实现对离心式压缩机透平转预测。仿真实验结果表明，所提出的带外反馈的Elman神经网络预测方法预测精度较高，特别在转速变化较大时，收敛速度快，稳定性高。

发表于：2016/3/21 下午8:18:00

基于单片机的采集与处理北斗定位信息系统

基于单片机的采集与处理北斗定位信息系统[嵌入式技术][其他]

针对当代社会空巢老人的增多，突发意外时不能及时呼救的问题，设计了一款基于北斗定位系统的集应急报警与信息交互为一体的多功能报警器。该报警器采用双串口单片机为主处理器，以北斗定位模块为核心，结合GSM无线通信模块、液晶显示模块及蜂鸣器，实现快速报警并发送所在位置信息的功能。简述了硬件与软件的实施方案及定位信息采集原理，通过多方面对比北斗与GPS定位模块的速度与检测卫星数来比较二者性能，实验结果表明，该系统具有定位快速、可靠性与稳定性较高等特点

发表于：2016/3/21 下午8:09:00

OCV阀质量检测的模式识别方法

OCV阀质量检测的模式识别方法[模拟设计][汽车电子]

针对OCV阀的磁滞和卡滞不合格存在的误判提出了改进方法，利用小波变换检测跳变点的能力很好地解决了该问题。研究了BP网络在对OCV阀质量检测中的应用，结果表明该方法不仅可以解决误判问题，还能检测出产品所有类型，并且该方法无需经常调整测试标准，有较好的环境适应性。但该方法仍存在错判，对此提出了利用模糊阈值的方法，将分类模糊的产品测试数据保存起来交由人工处理。实验证明，该方法可将错判率降低到0，相对于现有测试方法，效率已大幅提高。

发表于：2016/3/21 下午8:01:00

一种利用特征选择改进的行人检测模型

一种利用特征选择改进的行人检测模型[嵌入式技术][其他]

标准HOG模型在行人检测领域中最为经典，相比于标准模型中整齐划一的block，不同尺寸的block可以获得更多的细节信息。首先，在去除上下文背景的32×96尺寸模型基础上设计144个block特征；然后，提出类Fisher比计算block类别区分力；最后，利用NMS方法选出24个block，串接为1 854维的行人检测模型。实验结果表明，该利用特征选择改进的行人检测模型获得了显著的性能提升。

发表于：2016/3/21 下午7:49:00

基于图像分割的筷子瑕疵检测研究

基于图像分割的筷子瑕疵检测研究[嵌入式技术][其他]

针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法。该方法采用图像采集设备获取筷子图像，利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析。实验结果表明，该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离，得到准确的筷子RGB数据，数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值。

发表于：2016/3/21 下午7:34:00

基于OS-ELM的风速修正及短期风电功率预测

基于OS-ELM的风速修正及短期风电功率预测[嵌入式技术][工业自动化]

随着时间的推移，风电场风电功率预测模型的适用性逐渐降低，导致预测精度下降。为了解决该问题，基于在线序列-极限学习机(OS-ELM)算法提出了风电场短期风电功率预测模型的在线更新策略，建立的OS-ELM模型将风电场的历史数据固化到隐含层输出矩阵中，模型更新时，只需将新产生的数据对当前网络进行更新，大大降低了计算所需的资源。采用极限学习机(ELM)算法对数值天气预报(NWP)的预测风速进行修正，并根据风电功率的置信区间对预测功率进行二次修正。实验结果表明，采用OS-ELM算法更新后的模型适用性增强，预测精度提高；采用基于风电功率置信区间的功率修正模型后，风电功率的预测精度明显提高。

发表于：2016/3/21 下午2:28:00

无刷直流电机的直接功率控制研究

无刷直流电机的直接功率控制研究[嵌入式技术][工业自动化]

在对无刷直流电机有功功率和无功功率分析的基础上，对比分析直接转矩控制和磁场定向控制，提出一种无刷直流电机的直接功率控制策略和方法。该方法通过对瞬时有功功率、无功功率和磁链角度的计算，得到转矩与磁链之间的关系，并根据功率开关表选择合适的电压开关矢量，实现对功率的直接控制。仿真和实验表明，采用直接功率控制策略的调速系统提高了控制系统的功率因数，减少了到达稳态的时间，能很好地降低转矩脉动，该方法在各种工业应用场合中具有很好的应用前景。

发表于：2016/3/21 下午2:09:00

大数据在MOOC中的应用分析

大数据在MOOC中的应用分析[嵌入式技术][数据中心]

大数据作为下一个生产力的前沿技术在教育领域广泛应用，将给教育产业产生积极的推动作用。分析当前MOOC网络教育发展状况，及大数据在MOOC网络教育中的存在方式；研究大数据对MOOC教育产生的积极作用，及大数据与MOOC网络教育融合过程中的收集、存储、计算及应用的技术路线；总结大数据为网络教育服务所要解决的问题。

发表于：2016/3/20 下午1:23:00