基于RFID的生猪溯源系统设计与实现

基于RFID的生猪溯源系统设计与实现[微波|射频][工业自动化]

基于RFID物联网的生猪溯源系统，是以信息共享为最终目的，面向企业、消费者和政府监管部门的服务平台。通过应用RFID物联网，对猪肉产品在供应链各个环节的信息进行跟踪，为猪肉产品的可追溯提供强大的数据支持。介绍了生猪行业背景和生猪溯源系统的概况以及国内外发展现状，重点研究了生猪溯源系统的总体架构以及系统的设计与实现，描述了生猪溯源系统的具体应用。

发表于：2015/5/14 下午7:27:00

基于DT800的汽车空调路试数据监测系统设计

基于DT800的汽车空调路试数据监测系统设计[测试测量][汽车电子]

随着汽车研发技术的不断进步，越来越多的汽车空调系统已经逐渐采用道路试验的方式来验证其性能是否符合设计目标定义[1]。因此，汽车空调路试所需的各类型测试系统应运而生。本文基于Data Take公司生产的DT800数据采集仪设计了一种便携式汽车空调性能监测系统，该系统能够灵活应用于各种类型的汽车空调系统路试。该监测系统不仅能够完成车内外温度、湿度、光照强度、制冷剂压力、风扇电压等信号的准确测量，还能通过与PC上位机的串行通信实时显示各测量值的变化，使得空调系统的性能表现更加直观。

发表于：2015/5/14 下午6:57:00

基于ATmega16的空气波压力治疗仪的设计

基于ATmega16的空气波压力治疗仪的设计[嵌入式技术][医疗电子]

　空气波压力治疗仪主要通过对多腔气囊有顺序地反复充放气，形成了对肢体和组织的循环压力，对肢体的远端到肢体的近端进行均匀有序的挤压，促进血液和淋巴的流动及改善微循环，加速肢体组织液回流，其原理如图1所示[1]。空气波压力治疗仪在临床上的应用有助于预防血栓的形成和预防肢体水肿，能够直接或间接治疗与血液淋巴循环相关的诸多疾病。因此该治疗仪的研制具有较高的使用价值和市场前景[2]。

发表于：2015/5/14 下午6:44:00

电动汽车充放电机变换器解耦控制系统设计

电动汽车充放电机变换器解耦控制系统设计[电源技术][汽车电子]

充放电机变换器是实现网侧电能和蓄电池储能交换的关键装置，同时可以消除谐波、实现单位功率因数运行，是一个多输入、多输出的非线性系统。在同步旋转坐标系中，三相电压型PWM变换器的d、q轴电流之间存在耦合,导致有功电流和无功电流不能独立控制。

发表于：2015/5/14 下午3:56:00

空间相关性对MIMO通信的影响分析

空间相关性对MIMO通信的影响分析[通信与网络][通信网络]

研究多入多出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）系统空间相关性模型和空间相关性对MIMO系统误码性能和信道容量的影响。

发表于：2015/5/14 下午3:36:00

LabVIEW中调用MATLAB进行信号处理方法研究

LabVIEW中调用MATLAB进行信号处理方法研究[可编程逻辑][数据中心]

系统是由若干互相有着某种联系的单元组成的一个能够完成某种功能的整体。信号作用于某系统的响应如何，需要以某种方式去分析。系统分析需要经过3个过程：(1)建模，以理论为基础，对所要研究的对象创建一个数学模型；(2)分析该模型；(3)做出合理的物理解释。分析过程很关键，方式方法很多，工具也很多，MATLAB和LabVIEW是常用的两个软件分析平台。

发表于：2015/5/13 下午7:59:00

一种基因数据分析的半监督学习算法

一种基因数据分析的半监督学习算法[嵌入式技术][医疗电子]

基因芯片技术可以一次性对大量基因序列进行检测和分析，从而得到高维的基因表达数据，因此在病理研究和临床应用等领域备受关注[1-2]。基因表达数据中基因的数目巨大，大部分都无法为样本的区分提供有用信息，因此识别出一小部分能提供足够有用信息的基因并实现很好的分类至关重要，这一小部分有效基因被称为分类特征基因。特征基因选择通常由去除分类无关基因和去除冗余基因两部分组成。GOLUB T R等人提出的特征记分准则FSC(Feature Score Criterion)用于去除分类无关基因[3]。李颖新等人[4]认为应该在此基础上考虑方差对样本分类的影响，利用方差不同对样本分类的贡献不同，从而更客观地评价基因包含的分类信息量，提出了修订的特征记分准则RFSC(Revised Feature Score Criterion)。关于特征基因的选择研究有过滤法、缠绕法、混合方法等[5-6]。

发表于：2015/5/13 下午7:43:00

无线传感器网络基于分簇的路由协议概述

无线传感器网络基于分簇的路由协议概述[通信与网络][通信网络]

　WSN(Wireless Sensor Network)是由部署在检测区域内的成百上千个低成本、低功耗、小尺寸、多功能的传感器节点组成，通过无线通信方式形成的单跳或多跳的自组织网络系统，其目的是感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息，并发送给观察者。WSN被广泛地应用于军事、商业、医疗救护和环境监测等多方面。

发表于：2015/5/13 下午7:39:00

三支决策及其相关理论研究综述

三支决策及其相关理论研究综述[可编程逻辑][工业自动化]

三支决策理论是姚一豫等人在粗糙集[1]和决策粗糙集[2]基础上提出的新的决策理论。2012年10月召开的中国粗糙集与软计算会议上，姚一豫教授系统地介绍了三支决策理论的背景、框架、模型及应用。“三支决策理论与应用”[3]标志着三支决策由粗糙集的三个区间的语义解释逐步发展为在一种不确定或不完整信息条件下的决策理论。许多学者研究和拓展了三支决策理论，并将其应用于多个学科领域。2013年在漳州举办的中国rough集与软计算学术会议上还专门开设了三支决策讨论班，来自各地的专家学者讨论了三支决策的研究新进展及其未来的发展方向。三支决策用接受、拒绝和不承诺表示决策的三种类型。与此理论研究的不确定信息的处理相关的理论还有诞生于20世纪20年代、在60年代初迅速发展成一门学科的模式识别理论[4]和1989年我国学者赵克勤首次提出的集对分析理论[5]。

发表于：2015/5/13 下午7:32:00

结合结构约束的人脸跟踪算法研究

结合结构约束的人脸跟踪算法研究[嵌入式技术][工业自动化]

　目标跟踪是人工智能领域中最重要的核心问题之一，在工农业、娱乐及军事领域都具有非常重要的应用价值[1]。目前，在目标跟踪研究中，常用的方法主要分为基于模型的方法和模型无关的方法两大类。基于模型的方法需要事先对拟跟踪的目标进行详细的研究，手工标注大量的样本并建立目标模型实现对目标的跟踪。这类方法前期工作量大，跟踪过程的实时性差，而且难以适应随机变形的目标，特别是当目标较复杂，难以获得精确的模型时，这类方法将完全失效。与模型无关的方法一般通过自动提取目标特征和相似度比对实现目标跟踪过程。该类方法不需要事先知道目标的先验信息，可以在跟踪过程中不断对目标特征进行学习，来改善和丰富对目标的理解。模型无关的方法能够快速建立目标跟踪并在线学习以适应目标变化的特点,使其具有更好的应用价值，是目前研究的热点[2]。

发表于：2015/5/13 下午7:20:00