基于ARM和FPGA的SiP系统级封装设计

基于ARM和FPGA的SiP系统级封装设计[嵌入式技术][其他]

介绍了系统级封装的概念和特性，阐述了SiP设计的关键技术和基本生产实现流程。设计了一款基于ARM和FPGA管芯的SiP通用微处理系统，介绍了该SiP系统的整体框图，并详细分析了系统各部分电路的功能结构。该系统具有体积小、功耗低及功能完备等优点，充分展现了SiP技术的优越性。

发表于：2014/3/5 下午3:33:48

一种数据自动转化软件的构思与设计

一种数据自动转化软件的构思与设计[其他][工业自动化]

针对实际工作环境中数据文件格式繁多，结构与标准不统一，与既定数据库之间互转化难的问题，提出了一种通用的、新型的结构化数据与关系数据库互转化的思路，并从理论和结构上对该思路进行了构思与设计，形成了一套新的能够支持多种文件格式的结构化数据文件到指定关系数据库的全自动互转化软件系统，并利用软件复用等思想和技术在当前已有的可靠工程组件基础上，以Java Web开发技术对模块进行了初步实现，取得了较好的预期效果，为今后解决类似异样数据互转化问题提供了思路和途径，在工程实现上也具有一定参考与借鉴价值。

发表于：2014/3/5 下午3:31:30

基于C8051F120的红外监控报警系统的设计

基于C8051F120的红外监控报警系统的设计[嵌入式技术][其他]

基于单片机硬件系统以及Keil C软件开发平台，设计并实现了应用于家庭用户的小型监控报警系统。该系统通过红外传感器探测到入侵者，驱动蜂鸣器报警并产生相应信号通过串口线传送至PC控制端，控制端启动摄像头及时抓拍现场图片并保存。

发表于：2014/3/5 下午3:14:51

Web 3D技术综述

Web 3D技术综述[通信与网络][其他]

WEB 3D（又称网络三维）技术是随着互联网与虚拟现实(Virtual Reality)技术的发展而产生的,其目的是在互联网上建立三维的虚拟世界,让人们更加清晰明了地了解真实的物体。目前,Web 3D技术在电子商务、教育、娱乐、虚拟社区等领域获得了广泛的应用。从该项技术的发展现状出发，归纳、总结了其主流技术和应用领域，对目前存在的主要问题提出了解决思路。最后，对Web 3D技术的未来发展进行展望。

发表于：2014/3/5 下午2:30:31

遗传算法在计算机基础考试系统中的应用研究

遗传算法在计算机基础考试系统中的应用研究[嵌入式技术][其他]

通过分析现有无纸化考试系统的特点，采用遗传算法，设计了一套计算机应用基础考试系统。实现了自动组卷、评分、成绩回收等功能。将该系统应用于实际考试中，有效减少监考老师的工作强度。实践表明系统整体稳定、高效，具有较高的应用价值。

发表于：2014/3/5 下午2:06:57

如何最大限度减少线缆设计中的串扰

如何最大限度减少线缆设计中的串扰[模拟设计][其他]

最近在做一个项目时，我不得不对几组电子电线进行重新布线，让它们远离越野车的发电机，因为电容耦合产生的噪声可从发电机进入电线。

发表于：2014/3/4 下午4:44:35

基于GlusterFS的OpenStack平台设计

基于GlusterFS的OpenStack平台设计[通信与网络][其他]

将GlusterFS应用于OpenStack中替代swift模块，并针对读写性能进行测试，实验证明在GlusterFS下虚拟机读写性能指标IOPS明显提高。

发表于：2014/3/4 下午2:34:21

基于ARM和ZigBee的智能家居系统设计

基于ARM和ZigBee的智能家居系统设计[嵌入式技术][其他]

将嵌入式技术与ZigBee无线通信技术相结合，实现了网络接入家庭和具有远程控制功能的低成本、低功耗的智能家居系统。该系统通过Internet和GSM/CDMA网络直接访问家庭网关进而控制家庭内部ZigBee网络，实现了家电控制及监控等智能化控制。

发表于：2014/3/3 下午3:34:33

基于非侵入行为监测技术的误踩油门踏板研究

基于非侵入行为监测技术的误踩油门踏板研究[其他][汽车电子]

使用非侵入行为监测技术采集了油门踏板和刹车踏板以及座椅靠背的受力信号，分析其变化规律并使用WEKA J48决策树算法建立分类模型，对误踩行为进行判断和预测。研究结果表明，利用机器学习能够归纳出油门踏板的操作特点，提供精确的误踩判断。

发表于：2014/3/3 下午3:23:07

基于MapReduce的增量数据挖掘研究

基于MapReduce的增量数据挖掘研究[通信与网络][其他]

频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分，传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中，传统算法往往不能用于频繁更新的数据库，采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集，但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题，通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明，基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。

发表于：2014/3/3 下午3:08:46