设计应用 遗传算法在计算机基础考试系统中的应用研究[嵌入式技术][其他] 通过分析现有无纸化考试系统的特点,采用遗传算法,设计了一套计算机应用基础考试系统。实现了自动组卷、评分、成绩回收等功能。将该系统应用于实际考试中,有效减少监考老师的工作强度。实践表明系统整体稳定、高效,具有较高的应用价值。 发表于:2014/3/5 下午2:06:57 如何最大限度减少线缆设计中的串扰[模拟设计][其他] 最近在做一个项目时,我不得不对几组电子电线进行重新布线,让它们远离越野车的发电机,因为电容耦合产生的噪声可从发电机进入电线。 发表于:2014/3/4 下午4:44:35 基于GlusterFS的OpenStack平台设计[通信与网络][其他] 将GlusterFS应用于OpenStack中替代swift模块,并针对读写性能进行测试,实验证明在GlusterFS下虚拟机读写性能指标IOPS明显提高。 发表于:2014/3/4 下午2:34:21 基于ARM和ZigBee的智能家居系统设计[嵌入式技术][其他] 将嵌入式技术与ZigBee无线通信技术相结合,实现了网络接入家庭和具有远程控制功能的低成本、低功耗的智能家居系统。该系统通过Internet和GSM/CDMA网络直接访问家庭网关进而控制家庭内部ZigBee网络,实现了家电控制及监控等智能化控制。 发表于:2014/3/3 下午3:34:33 基于非侵入行为监测技术的误踩油门踏板研究[其他][汽车电子] 使用非侵入行为监测技术采集了油门踏板和刹车踏板以及座椅靠背的受力信号,分析其变化规律并使用WEKA J48决策树算法建立分类模型,对误踩行为进行判断和预测。研究结果表明,利用机器学习能够归纳出油门踏板的操作特点,提供精确的误踩判断。 发表于:2014/3/3 下午3:23:07 基于MapReduce的增量数据挖掘研究[通信与网络][其他] 频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分,传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统算法往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集,但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题,通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明,基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。 发表于:2014/3/3 下午3:08:46 无线网络链路质量评估[通信与网络][其他] 主要针对无线链路质量测量的方法进行整理及对比,通过对无线链路质量指标的测量分析来评估质量的好坏。通过对美国某实验室针对roofnet无线网络链路质量测量统计出的数据进行分析,提取表征链路质量的参数信息,运用MATLAB软件对其进行仿真,分析无线链路信道的特征及其影响无线链路质量的相关因素。 发表于:2014/3/3 下午2:54:06 基于流形学习ISOP算法的语音特征提取及应用研究[嵌入式技术][其他] 主要研究了基于流形学习ISOP算法的语音特征提取。将流形学习ISOP算法应用到语音识别特征提取模块中。仿真实验结果表明,该算法与传统的特征提取算法MFCC、LPCC等相比,可以取得较高的识别率。 发表于:2014/3/3 下午2:46:19 基于车辆视觉的车道闸杆防撞系统研究[嵌入式技术][其他] 车道闸杆故障在收费站等地时有发生,为了解决这一问题,提出了一种基于车辆视觉的闸杆防撞系统的解决方案。该方案主要包括差值图像的自适应阈值提取、二值图像的中值滤波与开运算以及背景的分块实时更新,并在此基础上提出了一种基于背景差分的车辆检测方法。该方法有效解决了精确阈值提取困难与背景更新效果差等难题。实验验证了该系统的车道闸杆防撞功能,该系统具有运行速度快、稳定性高等特点。 发表于:2014/2/28 下午3:16:15 视频车流量检测中的虚拟检测区域自动提取[嵌入式技术][其他] 针对传统视频车流量检测中虚拟检测区域人为设置,使得系统不能自动适应不同的车道环境,灵活性低的问题,提出了自动提取虚拟检测区域的算法。利用均值法获得粗糙背景,再通过概率Hough变换和车道线特征排除各种干扰线段,获取车道线并自动提取虚拟检测区域。实验表明,该算法准确度达到90%以上,实时性较好、鲁棒性高,对后续实时车流量检测及车速计算等具有较好的应用价值。 发表于:2014/2/28 下午3:13:46 <…844845846847848849850851852853…>