人工智能相关文章 “中国智造出海”与“物理AI落地”将继续解锁全新产业机遇 2026年将是物理AI（Physical AI）加速落地的元年，它将与各种信息通信技术（ICT）相结合，并通过具身智能、智能汽车、智能穿戴设备、无人机或其他智能设备的承载，全方位改变我们的生活和工作。 发表于：2026/2/27 基于大语言模型的JS引擎模糊测试方法 现有浏览器JavaScript引擎Fuzz工具在检测非崩溃类漏洞时存在不足。为此，提出一种结合内存检测与大语言模型的增强型漏洞检测方法。该方法改进Fuzz工具对潜在漏洞的判别能力，降低漏报率。同时，将大语言模型与常规变异器相结合，在PoC集激励下生成更复杂且具针对性的测试用例，有效探索深层代码路径，提升代码覆盖率。实验结果显示，改进后的工具在分支覆盖率和漏洞检测能力上较现有工具有效提升。 发表于：2026/2/27 大模型网络安全风险识别与评价体系研究 为全面识别多模态大语言模型的网络安全风险，构建安全评价体系并提出应对策略，以提升其安全性与可靠性，首先分析风险类别，通过多模态数据融合构建风险识别模型，并运用层次分析法和模糊综合评价法构建安全评价体系；再经实验验证模型与体系的有效性、稳定性。研究结果表明，风险识别模型能够准确识别风险，安全评价体系能够合理评估安全状况。本研究为多模态大语言模型的安全风险识别提供创新性思路，所构建的模型与体系可显著增强风险识别能力，为多模态大语言模型的安全研究提供了理论支撑，推动大模型安全发展。 发表于：2026/2/27 一种基于YOLOv8模型的高速公路异常事件智能分析系统研究 基于视频分析的事件检测系统已经在许多领域获得了成功，但是在高速公路异常事件检测领域仍旧存在漏检、误报、精度不足等问题。为了处理上述问题，针对YOLOv8进行改进，使用人工智能视频分析技术，提出一种全新的Highway-YOLOv8模型，构建可用于高速公路异常事件检测的智能视频分析系统。首先，设计了一个全新深层通道交互空间的注意力机制（Deep Channel-by-Space Attention Mechanism），模型利用通道和空间交互信息，有效提升模型的视野感知能力；其次，由于卷积深层中容易丢失小物体信息，设计多阶段跨越融合机制（Multi-Stage Fusion Mechanism），提升模型的小物体检测能力；最后，采用先进的Wise-IoU损失函数替换了原有的YOLOv8损失函数，有效提升了模型的收敛速度和检测精度。实验结果表明，Highway-YOLOv8在高速公路的异常数据集上相较于原来的YOLOv8，在所有类别上mAP平均提升了2%，在车辆等一些单类别上的mAP上的提升最高达到5%，不仅显著提升了目标检测的精度，还有效减少了漏检与误检现象。 发表于：2026/2/27 补齐AI推理拼图 英伟达揭秘Groq LPU整合路线图 2 月 27 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（2 月 26 日）发布博文，报道称在 2026 财年第 4 财季（截至 2026 年 1 月）财报会议上，英伟达 CEO 黄仁勋透露了收购 Groq 后的核心整合计划。 发表于：2026/2/27 安富利AI报告显示85%中国工程师已实现AI产品量产 2月27日消息，近日，老牌技术分销商和解决方案提供商安富利发布第五次年度《安富利洞察》（Avnet Insights）研究报告。该研究持续关注全球工程师在应对市场变化的过程中如何集成AI技术。 发表于：2026/2/27 黄仁勋分析太空数据中心建设技术可行性 2 月 27 日消息，埃隆・马斯克计划打造太空数据中心，今年 1 月，SpaceX 向美国联邦通信委员会（FCC）申请一次性发射最多 100 万颗卫星，目标是在地球轨道上搭建一个“轨道数据中心”网络。该项目将形成“拥有前所未有计算能力的卫星星座”，为先进 AI 模型及相关应用提供算力支持。在 2 月 26 日的英伟达财报电话会议中，英伟达总裁兼 CEO 黄仁勋谈到了太空数据中心的可行性。 发表于：2026/2/27 DeepSeek新论文剧透V4新框架 近日，DeepSeek与北大、清华在ArXiv上发表了一篇论文，发布了一个全新的针对智能体的推理框架：DualPath。 发表于：2026/2/27 中国AI模型2月全球token用量首超美国 2 月 27 日消息，在线 AI 托管平台 OpenRouter 最新数据显示，由 MiniMax、月之暗面（Moonshot AI）、智谱领衔的中国开源人工智能模型，已登顶全球 Token 使用量榜单。 发表于：2026/2/27 英伟达黄仁勋再度驳斥AI冲击软件业论调 英伟达 CEO 黄仁勋反驳了有关人工智能将冲击传统软件企业的担忧，称市场误判了该行业的发展趋势。 发表于：2026/2/27 基于深度生成模型的点云生成算法综述 点云生成作为三维视觉领域的核心任务，在点云形状补全、点云上采样、点云合成等场景具有重要价值，广泛服务于自动驾驶、机器人导航及医学影像等关键领域。由于点云数据固有的无序性、稀疏性和复杂结构，传统几何建模方法难以高效生成高质量且多样化的点云样本。近年来，基于深度生成模型的点云生成技术快速发展，成为该领域的研究热点，极大地提高了点云生成的质量与效率。总结了基于深度生成模型的点云生成算法的前沿进展与当前面临的挑战，并对未来研究方向进行展望。 发表于：2026/2/26 美国在建数据中心总容量五年来首次下滑 最新报告显示，美国在建数据中心容量从2024年末的6.35吉瓦降至2025年末的5.99吉瓦；导致美国数据中心建设停止的主要原因包括审批流程缓慢、分区规划及电力采购延误等；此外，越来越多的数据中心投资流向非传统枢纽地区，北美数据中心格局或将重塑。 发表于：2026/2/26 Anthropic被曝放弃AI安全核心承诺 2月25日消息，据《时代》杂志最新报道，曾以“安全优先”为核心理念的美国人工智能（AI）创业公司Anthropic，正悄然调整其标志性的风险缓解政策，引发业界对AI安全治理的广泛关注。这家由OpenAI前核心成员创立的公司，此前因坚持“不确保安全绝不训练AI系统”的承诺而备受赞誉，如今却选择放弃这一原则，引发对其责任立场的质疑。 发表于：2026/2/26 盘点AI浪潮下会受到冲击的科研岗位 《自然》网站2月21日刊载了一项最新研究，调查了40余位学界与业界AI使用者。许多人坦言，AI的崛起已显著降低了对编写代码、处理基础数据人员的需求——这类工作以往多由研究生、博士后或非科班出身者承担；计算机建模等领域的初级岗位也岌岌可危，因为AI在此类任务中的表现远超初出茅庐的科学家；科学论文翻译等周边工作的生存空间也在萎缩。正如美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克所言，涉及“纯认知任务”的工作将首当其冲，这类与科研密切相关的工作，或将被AI迅速接管。 发表于：2026/2/26 2026年全球八大CSP资本支出合计将破7100亿美元 2月25日消息，根据TrendForce集邦咨询最新公布的AI服务器产业研究报告显示，为加速AI应用导入与升级，全球云端服务供应商(CSP)持续加强投资AI服务器及相关基础建设，预计2026年八大主要CSP的合计资本支出将超越7,100亿美元，同比大涨约61%。这些CPS厂商除持续采购英伟达（NVIDIA）、AMD的GPU方案外，也在扩大导入面向AI数据中心的ASIC方案，以确保各项AI应用服务的适用性，以及数据中心建置成本效益。 发表于：2026/2/26 <12345678910…>
