基于FPGA的多通道同步实时高速数据采集系统设计

基于FPGA的多通道同步实时高速数据采集系统设计[可编程逻辑][汽车电子]

为了满足精密设备监测过程中对数据采集的精确性、实时性和同步性的严格要求，设计了一种基于FPGA的多通道实时同步高速数据采集系统。本系统采用Xilinx公司的Spartan6系列的FPGA作为核心控制器件，实现了数据采集控制、数据缓存、数据处理、数据存储、数据传输和同步时钟控制等功能。经测试验证，该方案具有精度高、速率快、可靠性好、实时性强、成本低等特点。

发表于：2019/6/12 上午11:53:00

一种基于逻辑页平均更新频率的NAND闪存垃圾回收算法

一种基于逻辑页平均更新频率的NAND闪存垃圾回收算法[模拟设计][其他]

针对NAND闪存的特点，提出一种基于逻辑页平均更新频率的NAND闪存垃圾回收算法。该算法采用无效页年龄和作为回收块选择策略。同时，在FaGC和GCbAH算法基础之上，重新定义数据热度计算公式，采用逻辑页平均更新频率取代固定阈值作为冷热数据的判定依据，实现了更准确的冷热数据判定和分离。实验结果表明，相较于GR、CB、CAT、FaGC和GCbAH算法，该算法在垃圾回收代价和磨损均衡方面均取得了更好的效果。

发表于：2019/6/11 上午11:10:00

基于单片MO-CDCTA的高集成低功耗高阶有源低通滤波器的设计

基于单片MO-CDCTA的高集成低功耗高阶有源低通滤波器的设计[模拟设计][其他]

针对高阶滤波器体积大和功耗高的问题,提出了一种基于多输出电流差分级联跨导放大器的电流模式n阶低通滤波电路。该电路不含任何电阻，仅使用1个新的多输出电流差分级联跨导放大器和若干接地电容，能实现任意阶低通滤波器功能。使用CADENCE进行设计和调试，电路芯片面积仅0.04 mm2，仿真功耗仅4.18 mW，最大3 dB截止频率500 MHz。三阶巴特沃斯低通滤波器仿真与瞬态响应实验证明了理论的正确性。

发表于：2019/6/11 上午10:57:00

一种基于LTCC技术的新型Marchand巴伦滤波器

一种基于LTCC技术的新型Marchand巴伦滤波器[模拟设计][其他]

设计了基于Marchand巴伦结构的小型化分布参数式巴伦滤波器。该巴伦滤波器基于低温共烧陶瓷(LTCC)技术，充分利用该技术的多层优势，通过LTCC多层布线的实现方式缩小巴伦滤波器的体积。该巴伦滤波器的结构采用了螺旋线宽边耦合带状线结构(SBCS)，同时采用独特的螺旋交叉堆叠结构，有效减少了巴伦滤波器的体积。设计的巴伦滤波器采用相对介电常数为9.8的介质材料，其尺寸仅为2.0 mm×1.25 mm×0.95 mm，在1.805 GHz~2.17 GHz范围内回波损耗小于-12 dB，幅度不平衡度小于±1.2 dB，相位不平衡度小于±10°，完全能够满足当今通信设备小型化的需求。

发表于：2019/6/10 上午10:59:00

基于IBIS模型的FPGA信号完整性仿真验证方法

基于IBIS模型的FPGA信号完整性仿真验证方法[可编程逻辑][其他]

讨论了SRAM型FPGA信号完整性验证的必要性，提出了一种基于IBIS模型和HyperLynx软件的针对SRAM型FPGA器件信号完整性仿真验证方法，并以Stratix-2和Virtex-4两种类型的FPGA为例进行了实际仿真验证，分析了信号的有效数据宽度、电平幅值和传输速率等仿真验证结果，比较了这两种器件的信号完整性优劣，通过该仿真实例也验证了这种FPGA信号完整性仿真验证技术的可行性。随后对模型参数进行了仿真对比，得出造成器件信号完整性差异的内在机理，从而在设计上指导优化器件信号完整性性能。

发表于：2019/6/10 上午10:20:00

一种超低功耗的RISC-V处理器流水线结构

一种超低功耗的RISC-V处理器流水线结构[嵌入式技术][工业自动化]

随着通信、芯片技术的高速发展，物联网将会是未来新一代信息技术的重要组成部分，也是促进生活智能化过程的强大动力。在IoT的终端设备应用中，超低功耗的微控制器扮演着不可或缺的角色。基于超低功耗嵌入式应用的设计目标，提出了一种基于RISC-V指令集架构的处理器流水线结构，考虑到功耗和性能的折中要求，采用了以两级按序流水线为主体，辅以其他组件流水线长度可变的流水线结构。并在VCS环境下验证了微控制器的逻辑功能，同时通过SMIC180工艺库在DC环境下完成了综合仿真，得到了微控制器的面积占比报告。最后通过运行跑分程序测试，并与ARM Cortex-M微控制器比较，比较结果表明本作品同样可应用于IoT的低功耗场景。

发表于：2019/6/9 下午5:32:00

基于小波神经网络的数据中心KPI预测

基于小波神经网络的数据中心KPI预测[嵌入式技术][医疗电子]

时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列，利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测；同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率；再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络参数初始值；最后使用MATLAB进行仿真，以较高准确性对关键性能指标时间序列进行了预测。

发表于：2019/6/9 下午5:19:00

基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘

基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘[嵌入式技术][汽车电子]

长期以来，各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究，发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系，以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记录驾驶员违法行为的文本数据进行分析，提出了一种文本主题提取模型和技术，来挖掘交通事故中驾驶员风险驾驶因素，解决以往交通事故统计中交通违法行为难以挖掘的问题，计算出影响交通事故的最大支配因素。最后以北京地区一般程序处理的交通事故为例，结合北京市交通管理专家经验，验证该模型可应用于交通事故中违法行为的主题提取，结论与长期治理经验相吻合。

发表于：2019/6/6 下午1:50:00

感知特征互补的图像质量评价

感知特征互补的图像质量评价[嵌入式技术][其他]

针对图像质量客观评价方法在实际应用场景下性能退化的问题，将人眼视觉特性融入图像特征处理的多个环节，提出一种融合视觉结构显著和视觉能量显著特征互补的方法。首先，根据人眼特性对图像的灰度能量、对比度能量和梯度结构三层互补特征进行空域-频域联合变换处理；其次，分别提取前述三层视觉特征的多通道信息并进行评价；最后，基于视觉特性和图像失真度将各层视觉特征评价从内层至外层逐步自适应综合。实验表明，本方法具有较高的水平和更好的稳定性，提高了实际应用场景下的评价性能。

发表于：2019/6/6 下午1:35:00

基于深度学习的图像语义分割算法综述

基于深度学习的图像语义分割算法综述[嵌入式技术][其他]

随着自动驾驶及虚拟现实技术等领域的发展，图像语义分割方法受到越来越多的计算机视觉和机器学习研究人员的关注。首先介绍了图像语义分割领域的常用术语以及需要了解的背景概念，并介绍语义分割问题中几种经典的深度学习算法，如全卷积神经网络(FCN)、Deeplab等。最后针对当前图像语义分割算法的应用，总结展望未来研究方向。

发表于：2019/6/5 下午3:24:00