基于深度学习的人脸活体检测算法

基于深度学习的人脸活体检测算法[嵌入式技术][其他]

身份认证技术有了很大的发展，随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段。针对这一问题，提出一种基于深度学习人脸活体检测算法，分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别，将真实人脸和照片进行数据去中心化、zca白化去噪声、随机旋转等处理；同时，利用卷积神经网络对照片的面部特征进行提取，提取出来的特征送入神经网络训练、分类。算法在公开的数据库NUAA上进行了验证，实验结果表明该方法降低了计算的复杂度，提高了识别准确率。

发表于：2019/8/2 下午3:05:00

基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现

基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现[可编程逻辑][其他]

针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题，设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统。设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器，对加速器各模块的处理时延建模，给出卷积计算模块的详细设计。实验结果表明，与CPU相比，CPU+FPGA的异构系统是双核ARM-A9能效的67.5倍，Xeon的94.6倍；速度是双核ARM-A9的84.4倍，Xeon的5.5倍左右。并且，当前设计在性能上超过之前的工作。

发表于：2019/8/2 下午2:52:00

一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法

一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法[可编程逻辑][安防电子]

针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题，建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法。首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度的特征图上粗略预估人脸位置；然后在第二级中通过特征金字塔网络将低层特征与高层特征融合，进一步增强小尺寸人脸的语义信息；最后，通过置信度和焦点损失函数对检测框进行二次抑制，达到边框的精确回归。实验中将人脸候选区域的宽高比只设置为1:1，以此来降低运算量并提高人脸检测精度。在Wider Face数据集上的实验结果表明，该方法能有效检测不同尺度的人脸，在Easy、Medium、Hard 3个子数据集上测试结果分别为93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其对小尺寸人脸的检测精度有明显提高。

发表于：2019/8/1 下午1:47:00

基于MOCVD生长材料的高电流密度太赫兹共振隧穿二极管

基于MOCVD生长材料的高电流密度太赫兹共振隧穿二极管[微波|射频][工业自动化]

为获得高功率的太赫兹共振隧穿器件，优化设计了AlAs/InGaAs/AlAs共振遂穿二极管材料结构，在国内首次采用MOCVD设备在半绝缘InP单晶片上生长了RTD外延材料。利用接触光刻工艺和空气桥搭接技术，制作了InP基共振遂穿二极管器件。并在室温下测试了器件的电学特性： 峰值电流密度＞400 kA/cm2， 峰谷电流比(PVCR)＞2.4。

发表于：2019/8/1 下午1:40:00

基于VO2相变特性的THz波动态调控研究进展

基于VO2相变特性的THz波动态调控研究进展[微波|射频][工业自动化]

太赫兹(Terahertz，THz)波位于光子学向电子学的过渡区域，在高速宽带通信、雷达、成像等领域具有重要应用前景。但目前用于THz波动态调控的器件仍比较缺乏，这在一定程度上限制了THz技术的发展。VO2具有独特的金属—绝缘体相变特性，相变过程可以应用于动态调控THz波传输。探索超材料与VO2结合以制备高效、动态、灵活的太赫兹功能器件也是近来的研究热点。简述了VO2的相变特性，并分析了微观结构和化学成分等因素对相变特性的影响；系统回顾了VO2薄膜相变过程中的THz波调控性能研究进展，总结了VO2与超材料不同结合方式在THz波动态调控方面的应用；并对基于VO2相变特性的THz波调控功能器件发展前景与挑战进行了展望。

发表于：2019/7/31 下午2:18:00

太赫兹固态放大器研究进展

太赫兹固态放大器研究进展[微波|射频][工业自动化]

随着半导体技术的发展，晶体管特征频率不断提高，已经进入到太赫兹（THz）频段，使得固态器件可以在THz频段工作。THz放大器可以将微弱的信号进行放大，在THz系统中起着关键作用。介绍了基于氮化镓(Gallium Nitride，GaN)高电子迁移率晶体管(High Electron Mobility Transistor，HEMT)器件、磷化铟(Indium Phosphide，InP)HEMT器件和InP异质结双极晶体管/双异质结双极晶体管(InP Heterojunction Bipolar Transistor/Double Heterojunction Bipolar Transistor，HBT/DHBT)器件的THz单片放大器研究进展。

发表于：2019/7/31 下午1:52:00

车路协同的云管边端架构及服务研究

车路协同的云管边端架构及服务研究[通信与网络][通信网络]

对智能交通业务的发展趋势、车路协同技术及系统要求以及国内外发展现状进行了介绍；同时重点阐述了智能网联交通体系之车路协同云管边端架构方案，介绍了中心云、交通专网/电信网络、边缘云、车载/路侧终端协同的“云-管-边-端”统一架构，同时提出了基于云管边端架构的车路协同多源数据融合信息服务能力开放框架，并对其具体功能要求、API调用方式进行了详细论述。

发表于：2019/7/30 上午11:50:00

5G中Multi-TRP based URLLC传输方案设计

5G中Multi-TRP based URLLC传输方案设计[通信与网络][通信网络]

超高可靠低时延通信（URLLC）作为5G的三大应用场景之一，受到了越来越广泛的关注。车联网是URLLC的主要应用之一，对信息传输的可靠性有很高的需求。为了增强传输的鲁棒性和可靠性，从空分、频分和时分的角度分别介绍了多种Multi-TRP based URLLC技术方案，对比分析了其优缺点。此外，设计了一种新的动态切换传输方式的信令指示方案，并对多种方案进行了性能仿真评估。仿真结果表明，动态切换的方式能提供显著的性能增益。

发表于：2019/7/30 上午11:41:00

基于5G车联网的绿波通行系统研究

基于5G车联网的绿波通行系统研究[通信与网络][汽车电子]

结合MEC与C-V2X融合技术，研究了一种基于5G车联网的绿波通行系统，并且在绿波通行模型、MEC应用和协同控制管理等方面做了相关研究。该系统实现了更低时延的实时车路协同以及多个路口红绿灯信息协同感知，进而实现连续性绿波优先通行，减少路口交通拥堵，并提升运输效率。

发表于：2019/7/29 上午5:37:00

5G车联网技术与标准进展

5G车联网技术与标准进展[通信与网络][汽车电子]

由于时延和可靠性的短板，基于LTE V2X的蜂窝车联网解决方案只适用于辅助驾驶和初级自动驾驶场景，必须通过更新技术满足未来高级自动驾驶的需求，基于5G的蜂窝车联网NR V2X应运而生。结合3GPP 5G NR V2X的标准制定过程，在分析车联网面向高级自动驾驶应用场景的基础上，重点分析了5G NR V2X关键技术要求和解决方案，并对当前3GPP标准化进展进行了介绍。

发表于：2019/7/29 上午5:25:00