头条 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升,传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器(MCU)为研究对象,深入剖析芯片测试模式的核心技术,提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入,同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构,保障测试数据的灵活分配,可全面覆盖芯片多模块的测试需求,为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新资讯 解析工业机器人市场竞争新格局 日本、美国、韩国、欧洲是全球工业机器人市场的传统领导者,素有工业机器人“四大家族”之称的发那科、安川电机、ABB、库卡就分属于日本、瑞士、德国。但近年来全球市场竞争格局不断发生变化,“四大家族”的市场份额从2013年以前的60%下降到了2014年的约50%,日益崛起的中国机器人公司使“四大家族”量价齐降,谷歌、阿里巴巴等互联网企业进军机器人市场,正在形成工业机器人领域新的竞争格局。 发表于:2016/4/6 “互联网+”时代的身份认证 自动化所成功研发移动虹膜识别技术 近日,基于中科院自动化所移动虹膜识别技术的中国第一款量产的虹膜识别手机问世,虹膜手机将成为大家支付的钱包、银行的金卡、开门的钥匙、通关的证件、医保的凭据,这标志着新一代“互联网+”时代的身份认证方式的开启。 发表于:2016/4/6 面对千篇一律的市场 智能手机该如何创新 《大西洋月刊》本周刊文称,苹果和三星等厂商的智能手机正越来越千篇一律,采用类似的技术和设计,给用户造成了审美疲劳。在这样的情况下,智能手机的下个时代将在于“专门化”,而工程机械巨头卡特彼勒近期的一款手机反映了这一点。 发表于:2016/4/6 3D打印的四种方式 永久改变医疗行业 作为新生事物的3D打印技术,将给药物研究和生物技术应用领域带来新的机会。许多新的方法诸如药物制作、配送支持以及辅助医疗研究等技术都将被采用。接下来让我们来探索它是如何运作的。 发表于:2016/4/6 工业3D打印技术 助力医疗器械飞速发展 膝关节前交叉韧带(ACL)损伤是一种严重的损伤,恢复过程漫长而痛苦。损伤严重的患者需要接受ACL 修复或置换手术时。在手术时医生首先需要将与胫骨和股骨连结的残存韧带移除,然后模仿人体天然韧带的”路径“ 植入移植韧带。不难想象,操作这样一台力求精准和微创的手术,不仅对医生的手术水平提出了极高要求,还对手术工具提出不小的挑战。 发表于:2016/4/6 VR潜在用户达2亿 离现实消费还有多远 从2015年开始,VR火了。有数据显示,我国VR潜在用户数量为2.86亿,购买过各种VR设备的用户已达96万人,83.2%的用户对VR电影有需求。当下,无论是进入该领域的企业数量还是资本投资规模,亦或是话题讨论度,VR产业正成为新宠。与VR技术结合的创新也在文化产业的多个领域内迅速铺开,尤其是电影、游戏、视频、旅游,对于这一庞大的新兴市场,什么样的VR产品才能让消费者青睐并买单? 发表于:2016/4/6 CEVA助DSP GROUP下一代超低功耗always-on语音 处理器 针对先进智能互联设备的全球领先信号处理IP授权许可厂商CEVA公司和业界主要的融合通信(converged communications)无线芯片组解决方案供应商DSP GROUP宣布,CEVA音频/语音/传感DSP助力DSP GROUP下一代超低功耗 always-on语音和音频处理器产品DBMD4。 发表于:2016/4/5 用于自动化制造业的光投影技术 增材制造,又称3D打印,和3D机器视觉都是令人极为振奋的新技术,当我们将这两者结合起来使用时,它们有潜力创建一些全新的高效生产模式,这其中,尤其让人感兴趣的是“自动化生产”的概念——一个“一站式”的机械加工车间,该车间可在无需人工监督的情况下用3D打印技术来打造零件,并用机器视觉技术来测量和测试该零件。 发表于:2016/4/5 沙特阿拉伯国家商业银行选择金雅拓来发行非接触式 EMV 支付卡 金雅拓(泛欧交易所 NL0000400653 GTO)是数字安全领域全球领导者,沙特阿拉伯国家商业银行(NCB)选择该公司将其整个信用卡产品组合升级为快速、方便和安全的非接触式 EMV 卡。NCB 是该国最大的银行之一,拥有超过四百万客户。该银行利用金雅拓成熟的 Clarista 非接触式 EMV 卡技术,使客户在进行快速交易购物时能节约时间。该卡片是特别定制的,满足沙特阿拉伯央行(SAMA)的规范,而且金雅拓是首家在沙特王国里通过该项双介面卡认证的公司。 发表于:2016/4/5 基于智能代理的交通分配建模 针对现有交通分配研究对驾驶员有限理性、道路交通动态随机性的忽视,提出一种基于智能代理的动态交通分配模型IATAM,其以驾驶员为代理,依据驾驶员的路线偏好,综合驾驶员信息处理的模糊随机过程,考虑邻居驾驶员影响,提出神经网络结构的驾驶员智能路线决策机制。实验中IATAM模型检测点车流量与真实车流量的平均相对误差减小到6.42%,表明IATAM模型实验精度更高,更符合复杂多变的交通环境。基于智能代理进行交通分配,更能反映驾驶员的异构性和路线决策的模糊随机性,并有效提高交通分配精度。 发表于:2016/4/5 <…1379138013811382138313841385138613871388…>