头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 “实时控制”介绍及其重要性[嵌入式技术][汽车电子] 从汽车示例引出文章主题，我们假设汽车是一个系统，外界条件（司机）踩下油门即增加车速，则系统实现了所谓的“实时控制”。实时控制是闭环系统在定义的时间窗口内收集数据、处理数据并更新系统的能力。如果系统错过定义的时间窗口，其稳定性、精度和效率都会降低。控制能力下降可能会影响系统性能；例如，不能达到所需速度，甚至过热。本文将介绍实时控制系统的功能块，并以机器人应用为例进行说明。 发表于：2022/7/18 国产EDA验证调试工具实现破局 助力芯片设计效率提升[EDA与制造][工业自动化] 经过数十年的发展，如今芯片设计的每个环节已离不开EDA工具的参与，涉及验证、调试、逻辑综合、布局布线等全流程。尤其是在关键的验证和调试环节，可谓是打通芯片流片的“任督二脉”，如果在这一环节受阻，那带来的“次生伤害”将难以想象。 发表于：2022/7/12 如何通过传感器融合技术提升自动驾驶水平[MEMS|传感技术][汽车电子] 随着ADAS技术扩展至紧急刹车、前方碰撞警告和避让以及盲点探测等时间敏感型关键应用领域，它可通过结合来自多个传感器的数据实时提供可靠的决策，从而带来更安全的自动驾驶体验。 发表于：2022/7/11 打破内存墙、功耗墙 国产芯片AI-NPU的现在和未来[人工智能][物联网] 随着5G的落地，物联网的成本效益显现，工业数字化、城市智慧化等演进趋势日益明显，越来越多的企业和城市开始在物联网创新中加入数字孪生这种颠覆性的概念，来提高生产力和生产效率、降低成本，加速新型智慧城市的建设。值得一提的是，数字孪生技术已被写进国家“十四五”规划，为数字孪生城市建设提供国家战略指引。 发表于：2022/7/9 超高数据流通量FPGA新品类中的Block RAM级联架构[嵌入式技术][数据中心] 随着数据中心、人工智能、自动驾驶、5G、计算存储和先进测试等应用的数据量和数据流量不断增大，不仅需要引入高性能、高密度FPGA来发挥其并行计算和可编程硬件加速功能，而且还对大量数据在FPGA芯片内外流动提出了更高的要求。于是，在FPGA芯片中集成包括片上二维网络（2D NoC）和各种最新高速接口的新品类FPGA芯片应运而生，成为FPGA产业和相关应用的新热点。 发表于：2022/7/8 MaxLinear 与 Qorvo 合作，为大规模 MIMO 无线电解决方案提供高效功率放大器[电源技术][智能电网] 中国北京 - 2022 年 6 月 30 日-MaxLinear Inc. (NASDAQ: MXL) 和 Qorvo (NASDAQ: QRVO) 今天宣布推出一项联合解决方案，旨在应对 32x32 和 64x64 大规模 MIMO 无线电在尺寸、重量和功耗方面的关键挑战。该解决方案支持高效功率放大器 (PA)，减小了无线电的功率、重量和体积，使大规模 MIMO 无线电更加实用。此外，此解决方案在功耗和功率损耗方面为每个多元件无线电节省了数百瓦的功率。 发表于：2022/7/7 分布式VANETs中车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议[通信与网络][汽车电子] 在分布式车载自组织网络中，动态变化的双向车流会严重影响基于slot分组的TDMA-MAC协议降低冲突的效果以及整体协议的安全性与可靠性，对此设计一种车流自适应的低冲突TDMA-MAC协议TALC-MAC。采用slot占用率作为分组调整的判断依据，设计详细的分组扩展与收缩策略以适应车流实际分布。同时优化帧内slot分组方案与节点预约slot的策略，进一步降低网络中发生冲突的概率。仿真实验结果表明TALC-MAC能有效适应双向车流的动态变化，保持协议整体低冲突的特性。 发表于：2022/7/5 基于直接高阶注意力和多尺度路由的图神经网络[通信与网络][通信网络] 图神经网络中的注意力机制在处理图结构化数据方面表现出优异的性能。传统的图注意力计算直接连接的节点之间的注意力，并通过堆叠层数隐式获取高阶信息。尽管在图注意力机制方面目前已有广泛的研究，但用于注意力计算的堆叠范式在建模远程依赖方面效果较差。为了提高表达能力，设计了一种新颖的直接注意力机制，这一机制通过K阶邻接矩阵直接计算高阶邻居之间的注意力。通过自适应路由聚合过程进一步传播高阶信息，这使得聚合过程更灵活地适应不同图的特性。在引文网络上的节点分类任务上进行了大量的实验。实验表明，该方法优于最先进的基线模型。 发表于：2022/7/5 地铁运营岗位应急处置培训的语音识别研究[通信与网络][通信网络] 地铁交通运营是一种整体性活动，离不开各部门间的协调配合,地铁运营岗位应急处置培训系统应用于多个岗位的联合培训。该系统通过语音识别来实现模拟岗位间语音交互及对培训过程智能评价的功能。提出的语音识别方法可实现离线网络下对地铁培训专业术语的高识别精度，利用深度全序列卷积神经网络（DFCNN）和链接时序分类（CTC）构建声学模型，对应急处置培训用语进行整理并构建专业术语库，基于统计学构建语言模型。实验结果表明，该语音识别方法能够有效识别地铁应急处置培训用语，为地铁运营岗位人员的培训和考核提供更全面的评价指标。 发表于：2022/7/5 基于方向一致损失的轻量车道线检测[通信与网络][汽车电子] 目前，轻量型车道线检测网络存在弯道检测效果差、网络感受野不够与实时性受限等问题，故提出了一种改进的轻量型车道线检测网络模型。首先，为提高弯道检测效果，设计了一种方向一致损失，以使模型适用于弯道场景。其次，为在增强网络实时性的同时提高其感受野，提出将自注意力机制与RepVGG相融合的网络作为模型的主干网络。该模型在CULane测试集上测试的总F1-measure达到了70.7%，在Tusimple测试集上测试的准确率达到95.92%，其平均推断速度达到了408 FPS。实验结果表明，该模型相较于目前轻量型模型在性能上有一定的提升，尤其对弯道场景下的车道线检测效果提升明显。 发表于：2022/7/5 民用无人机领域数据与飞行安全法律规制研究[通信与网络][航空航天] 无人机技术是当今工业互联网发展的助力之一，尤其是5G技术与无人机技术的结合成为推动工业向数字化转型升级的重要力量。但是，在无人机大规模应用的同时，也不能忽视其给行业带来的风险与挑战。主要讨论民用无人机存在的隐私侵权问题及其造成的数据安全问题和“黑飞”问题，并对比中外法律法规提出有关法律体系建设的建议。 发表于：2022/7/5 大数据技术中的隐私保护法律问题[通信与网络][信息安全] 大数据技术广泛应用的同时也带来了诸多问题，对用户隐私和数据安全造成了严重侵害。由于大数据发展速度快和法律属性界定复杂等原因，现行法律法规存在一定的滞后，对此类问题适用性不佳，需要随着大数据技术的发展进行及时的改进，从而适应日新月异的网络环境。 发表于：2022/7/5 保留格式加密的双扰工作模式[通信与网络][信息安全] 在通常的分组密码ECB或CBC工作模式下，当数据分组的分组长度较小时，可能会因为密文组重复导致明文信息泄露。为此，给出了一种适用于保留格式加密算法的创新工作模式。以加密初始向量为起点，用一种密钥参与运算的非线性递归方法产生不可预测序列，并以加扰形式将该序列作用到分组迭代变换的输入和输出数据组中。即明文组变换到密文组的过程由明文加扰、分组加密和密文加扰三步构成。这样的工作模式将使得攻击者难以获得和积累明密对，以及实施已知明文攻击。这将在一定程度上消除某些密码算法因为明文组空间较小而存在的安全缺陷。因此，该工作模式适用于某些保留格式加密算法或分组较小的轻量级分组算法。 发表于：2022/7/5 基于CL-PKC的卫星通信认证技术研究[通信与网络][航空航天] 随着卫星通信技术的不断发展，卫星通信组网技术受到越来越多的关注，其相关的安全问题也更加突出。针对卫星通信认证技术进行研究，分析了卫星网络的特点和安全认证需求，提出了一种基于身份的密码体制认证方案，实现了身份认证和密钥协商，以及对合法用户的身份信息的保护功能。并进行仿真实验对协议的安全可行性进行了验证，结果表明，该方案达到了安全、高效的认证效果。 发表于：2022/7/5 基于变分自编码器和三支决策的工控入侵检测算法[其他][工业自动化] 为了更精确地提取工控入侵数据集特征和更精准地分类恶意数据，使得入侵检测方法满足当前工业控制网络的安全需求，提出了基于变分自编码器(Variational Autoencoder，VAE)和三支决策理论(Three-way Decisions，TWD)的新型工业控制网络入侵检测算法(VAE-TWD)。该算法利用变分自编码器强大的感知能力对高维数据进行降维映射和特征提取，再对正常和恶意数据利用三支决策理论进行即刻决策，划分入正向决策域和负向决策域。而对于边界域内不确定的数据，将通过不同粒度的特征，选择适当数据构成新的训练集并扩充到原有数据集中。然后重复决策过程，直至决策域中数据为空，规避盲目决策的风险。实验结果表明VAE-TWD算法提升了对工控入侵检测的特征提取能力和分类能力，且在准确率、检出率、误报率、F1得分等指标上均优于对比算法，有效提高了工控入侵检测的性能。 发表于：2022/7/5 <…147148149150151152153154155156…>
