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亚皮秒级激光回波半实物仿真系统关键技术研究[模拟设计][工业自动化]

激光回波仿真系统能够根据所模拟的目标生成高频高精度模拟回波信号。提出一种激光回波仿真系统设计方案，系统中采用FPGA生成延时信号，可以对回波信号实现亚皮秒级的延时精度；对光纤通信协议进行了优化，用FPGA实现基于该协议的回波信号传输系统，摆脱了现有方案中对反射内存卡的依赖性，提升了数据的刷新频率。仿真结果表明，所设计的仿真系统数据传输速度达到1.6 Gb/s，回波精度达到125 ps，距离分辨率达到0.05 m。为基于激光阵列的高精度激光制导半实物仿真系统的研制奠定了基础。

发表于：2021/6/2

一种G比特可变编码调制的解调方法设计与实现[微波|射频][通信网络]

随着卫星通信技术的发展，宽带频谱越来越少，提高频谱利用率就愈来愈重要，可变编码调制技术(VCM)就是一种解决方案。根据DVB-S2标准中对调制信号的格式的定义，当调制方式在QPSK、8PSK、16APSK、32APSK中切换时，帧头和导频仍然采用π/2BPSK进行调制，基于此提出了对导频和帧头部分进行高码率可变编码的载波同步和均衡处理，实现结果表明，能正常对不同调制方式进行解调，同时保证在不同调制方式进行切换时仍能稳定完成解调，测试结果表明解调性能偏离理论值小于3 dB，由于只采用了一种载波同步方法和均衡方法，实现方法简单，节省了FPGA资源。

发表于：2021/6/2

基于ZYNQ的PTP授时精度测量方法与实现[其他][航空航天]

针对PTP授时精度测量存在的困难，提出在ZYNQ SOC上用μCOS操作系统和LWIP协议栈，来实现PTP授时精度测量。该方法通过接收卫星导航系统信号，得到准确的系统时间和时钟源差，利用硬件将系统时间同步至ZYNQ的纳秒计数器。利用ZYNQ EMAC接口获取PTP收发帧的观测时间，并利用源差值实现对测量时间的补偿，最终得到准确的时间戳，进而实现对待测PTP主时钟授时精度测量。经实际测试，利用该方法对PTP时钟进行测量，能够获得优于10 ns的测量精度。

发表于：2021/6/2

基于FPGA的PIE编码与UVM验证平台的设计[可编程逻辑][其他]

国际标准ISO/IEC18000-6规定脉冲间隔编码(PIE)作为RFID数字基带系统中阅读器发送链路的编码方式。采用Verilog语言对该模块进行设计，用QuartusⅡ软件综合并下载到FPGA开发板上，并使用SignalTapⅡ逻辑分析仪对信号进行采集和分析。此外，在设计的基础上添加了UART收发模块，实现PC和FPGA板的通信。为了对PIE编码进行充分验证，基于UVM验证方法学和直接编程接口C(DPI-C)，设计并实现了一种高效且可复用的验证平台，驱动器和监测器分别实现向DUT发送激励及收集输出结果的功能。参考模型与DUT的输出结果在记分板中对比一致，功能覆盖率达到了100%，提高了验证效率及完备性。

发表于：2021/6/2

多通道SAR型数字变换器的设计与实现[其他][其他]

针对某项目多通道数字变换器的设计，提出了一种高可靠性、高精度的模数转换方案。为完成12路传感器信号的采集、4路电压电流的采集，对硬件电路进行了详细的分析与优化。待采集信号先后通过信号调理、模拟开关、分压跟随以及抗混叠滤波对其进行处理，并对链路的建立时间进行分析，最后采用逐次逼近型AD芯片进行转换，通过与上位机配合验证数据的采集精度。经过大量实验数据验证，采集精度均能优于0.5%，达到任务要求。

发表于：2021/6/2

高速电力线载波信道分析模块的设计与实现[其他][其他]

高速电力线载波信道噪声环境复杂，而现有设备难以对载波信道噪声采集和测量分析。为此，提出了一种高速电力线载波信道分析模块，可实现现场噪声高精度样本采集、信道衰减特性测试等功能，并且可在实验室测试环境中进行噪声回放，实现现场环境的真实模拟。首先介绍了分析模块的硬件架构组成，描述了FPGA逻辑电路的状态机设计及嵌入式软件设计方案，最后对研制的样机进行了测试，结果表明信道分析模块能够满足设计要求的所有功能，解决了高速电力线载波通信芯片对抗噪声技术研究和现场运维测试的难题。

发表于：2021/6/2

卷积编码及Viterbi译码的低时延FPGA设计实现[通信与网络][通信网络]

针对毫米波通信的高速率和低时延设计要求，设计实现1/2码率(2，1，7)卷积码的低时延译码。采用高度并行优化实现框架、低延时的最小值选择方式，获得Viterbi硬判决译码算法的输出。利用基于Xilinx公司的Artix7-xc7a200t芯片综合后，译码器的数据输出延时约89个时钟周期，最高工作频率可达203.92 MHz。结果表明，该译码器可支持吉比特级的数据传输速率，实现了低延时、高速率的编译码器。

发表于：2021/6/2

一种面向SRAM型FPGA的三模冗余分区自修复方法研究[其他][其他]

SRAM型FPGA的低成本及其现场可编程性使其在航空航天工业中很受欢迎。为解决FPGA受宇宙辐射引起的单粒子效应(Single Event Effect，SEE)，常使用三模冗余(Triple Modular Redundancy，TMR)这一缓解技术。该技术通常与配置刷新技术一起用来加固基于SRAM的FPGA。传统的TMR只能针对单个故障提供一次保护，而将三模冗余结构进行分区可以增强其环境适应性。研究了一种将配置刷新和分区三模冗余结合的方法，并采用PRISM工具进行模型验证，结果表明该方法可以增强系统的可用性。

发表于：2021/6/2

基于深度学习的杆塔三维姿态实时估计[其他][其他]

针对目前无人机航拍影像杆塔识别算法中，普遍是无人机通过倾斜摄影技术获取到杆塔的原始遥观影像数据，经过机器学习训练，识别其余图片数据中的杆塔。其中存在获取机器训练所需的图片数据来源缓慢、只能二维识别图片中杆塔等问题。提出了基于深度学习的杆塔三维姿态实时估计的算法。首先，通过三维平台合成影像数据；其次，通过Deep-Object-Pose训练及其处理；然后测试真实的图片数据或者实时视频，达到智能识别杆塔的三维空间姿态信息。该算法为无人机自动寻找杆塔目标和智能精细化巡检提供新的思路。

发表于：2021/6/2

基于对比实验的水下图像质量提升方法研究[其他][其他]

受水介质对光线的散折射及吸收作用、光照条件变化和成像距离等因素影响，水下图像中往往存在对比度低、模糊严重等问题。针对上述问题，结合学者们在水下图像质量提升方面的研究，以3个水下图像集为对象，选取了9种不同的图像质量提升方法(包括增强和复原方法)进行水下图像对比实验,并从耗时、峰值信噪比、结构相似度、平均梯度、熵值和标准差6方面对实验结果进行分析，得到不同方法之间的优劣情况。其中直方图均衡化和引导滤波的实验结果图像效果最佳，且获得了整体较好的数据结果，这为后续研究提供了方向。

发表于：2021/6/2

基于RFID二次认证加密的智能识别系统设计[其他][信息安全]

针对目前智能安防系统低成本、便捷的应用需求，为提高RFID在实际应用中既要方便易实现又要安全、稳定的性能，设计了一种基于RFID二次认证加密的智能识别系统。该系统主要是基于MIFARE-S50卡的密钥存储分区和任意一个数据分区，借助哈希码算法的不可逆性，结合UID(User Identification)完成智能识别系统的密钥认证实现。只有当数据和UID同时通过系统两次认证后，系统才能识别智能卡，从而做出相关识别动作，同时可有效识别并阻止复制卡认证。该系统支持3种工作模式：注册模式、工作模式、注销模式，可有效地确保用户的隐私和信息安全。经实验测试结果表明，该系统安全性高、稳定好、方便易操作，具有较高的应用和实践价值，可应用于学校、小区、公司等中型RFID智慧安防系统中限制非法人员的入侵。

发表于：2021/6/2

机器视觉如何赋能锂离子电池的未来[电源技术][消费电子]

电动汽车和太阳能发电系统中使用的锂离子电池将成为推动绿色革命的驱动力。

发表于：2021/6/2

裸板型，自然对流冷却80W电源，为照明、显示、ITE和工业应用提供解决方案[电源技术][其他]

　　XP Power正式宣布推出一款新的裸板型80W电源，可为广泛的照明、显示、工业和技术应用提供超紧凑、低成本的解决方案。这款低成本的产品以有竞争力的价格提供高规格，确保它们适合大批量应用。

发表于：2021/6/2

利用PoE技术为5G网络中的新一代IoT和其他设备供电[通信与网络][5G]

新一代5G技术能够提供具有更高速度的先进移动互联网连接，可助力实现各种IoT和大数据应用，从而创造新的商机。这些应用以空前的速度推动了将更多类型的受电设备（PD）连接到以太网网络的需求，这些设备包括IP监控摄像头、802.11ac和802.11ax接入点、LED灯具、5G小型基站以及其他IoT电器。以太网供电（PoE）技术给在5G部署中为这些设备供电带来了诸多优势，通过将供电设备（PSE）和受电设备（PD）的功率限值分别设定为90W和71.3W，最新的IEEE® 802.3bt标准让这种可能性成为现实。

发表于：2021/6/1

基于JADE-EMD的滚动轴承故障检测[测试测量][其他]

轴承故障分析在滚动传动系统中一直是研究的热点，传统的轴承故障诊断方法往往建立在苛刻的约束条件之上，如检测信号为单一的故障信号成分、既定的混合系统保持不变或者模型建立在无噪声的环境等。针对这些局限，结合了独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一种基于特征矩阵联合相似对角化及经验模态分解(Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix-Empirical Mode Decomposition，JADE-EMD)的多故障动态盲分析技术。该方法的基本思想是基于多输入多输出的动态混合模型，利用四阶统计量对随机噪声的盲辨识特性，将滚动轴承正常工作时的平稳随机噪声看成一类常规的信号输入。

发表于：2021/6/1