头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 联合随机性策略的深度强化学习探索方法[其他][其他] 目前深度强化学习算法已经可以解决许多复杂的任务，然而如何平衡探索和利用的关系仍然是强化学习领域的一个基本的难题，为此提出一种联合随机性策略的深度强化学习探索方法。该方法利用随机性策略具有探索能力的特点，用随机性策略生成的经验样本训练确定性策略，鼓励确定性策略在保持自身优势的前提下学会探索。通过结合确定性策略算法DDPG和提出的探索方法，得到基于随机性策略指导的确定性策略梯度算法(SGDPG)。在多个复杂环境下的实验表明，面对探索问题，SGDPG的探索效率和样本利用率要优于DDPG算法。 发表于：2021/6/10 基于浮栅器件的低位宽卷积神经网络研究[其他][其他] 浮栅器件(Flash)能够将存储和计算的特性相结合，实现存算一体化，但是单个浮栅单元最多只能存储位宽为4 bit的数据。面向Nor Flash，研究了卷积神经网络参数的低位宽量化，对经典的AlexNet、VGGNet以及ResNet通过量化感知训练。采用非对称量化，将模型参数从32位浮点数量化至4位定点数，模型大小变为原来的1/8，针对Cifar10数据集，4位量化模型的准确率相对于全精度网络仅下降不到2%。最后将量化完成的卷积神经网络模型使用Nor Flash阵列加速。Hspice仿真结果表明，相对于全精度模型，部署在Nor Flash阵列中的量化模型精度仅下降2.25%，验证了卷积神经网络部署在Nor Flash上的可行性。 发表于：2021/6/10 融合外观特征的行人重识别方法[其他][其他] 针对行人重识别中由于姿势变化、视角改变、遮挡等引起的识别率不高的问题，提出了融合外观特征的行人重识别方法。该方法通过两个网络分支的设计，分别提取行人的全局特征和局部特征，二者融合后得到行人的外观特征。同时结合分类损失和度量学习损失，通过多任务学习策略对两个网络分支进行模型优化。此外，该模型设计了随机擦除算法，在数据集中加入噪声，增强模型的鲁棒性。实验结果表明：融合外观特征的行人重识别方法大大提高了行人重识别的准确率，在Market-1501数据集上rank1达到了92.82%、mAP 达到了80.51%，在DukeMTMC-reID数据集上rank1达到了85.06%、mAP达到了72.72%。 发表于：2021/6/10 基于深度学习的车辆检测算法研究[其他][其他] 针对目前车辆实时检测中存在定位不准确、检测精度低等问题，采用了一种以Darknet-53为骨架网络的YOLOv3车辆检测算法，将该算法模型在标准数据集Pascal-VOC2012上进行训练，以拍摄的西安南二环路的图片作为测试集进行测试。实验结果表明，YOLOv3算法的检测精度达到84.9%，相比于SSD算法，其检测精度提高了11.3%，检测速度提高了3.8 f/s。因此YOLOv3算法检测精度更好，检测速度更快，能准确地检测出图像中的车辆信息，满足车辆实时检测的要求。 发表于：2021/6/10 函数级别的复用开源代码检测方法[其他][其他] 软件开发中对开源代码的复用会带来开源代码漏洞和违反开源许可等问题。传统复用代码检测方法常常检出较多偶然克隆代码，影响了复用代码的检测准确性。为此，提出了一种基于复用度量指标的函数级别复用开源代码检测方法。该方法对被测代码和开源代码库，先使用克隆检测工具获取克隆函数，然后使用依据克隆代码行和共用标识符在开源代码库中的出现频率的复用度量指标，判定每对克隆函数是否为复用。在公开有标注数据集和真实数据集上的实验结果均表明所提方法优于基于逆文档频率的方法。 发表于：2021/6/10 面向工控现场应用的边缘网关架构设计和性能评估[通信与网络][物联网] 工业现场控制作为边缘网关的典型应用场景，是物联网与人工智能交叉学科的研究热点。在场景中，传感器的数据经过高速无线网络汇集至边缘网关，算法模块根据传感器数据向设备发送控制指令，完成控制闭环。与传统网关仅仅收集和转发数据相比，边缘计算网关还承担了数据加工和控制生成的重要功能，所以其安全与性能显得尤为重要。针对边缘网关中的安全与性能要求，提出了一种工业边缘网关架构，该架构在基于X86的Linux平台上进行了模拟仿真和实机测试，结果表明该边缘网关可以满足工业现场控制的典型应用场景，并满足了传统网关的基准性能。 发表于：2021/6/10 一种利用类别显著性映射生成对抗样本的方法[其他][其他] 如果对抗样本的迁移性越强，则其攻击结构未知的深度神经网络模型的效果越好，所以设计对抗样本生成方法的一个关键在于提升对抗样本的迁移性。然而现有方法所生成的对抗样本，与模型的结构和参数高度耦合，从而难以对结构未知的模型进行有效攻击。类别显著性映射能够提取出样本的关键特征信息，而且在不同网络模型中有较高的相似度。基于显著性映射的这一特点，在样本生成过程中，引入类别显著性映射进行约束，实验结果表明，该方法生成的对抗样本具有较好的迁移性。 发表于：2021/6/10 域名画像系统的设计与实现[通信与网络][通信网络] 网络空间逐渐成为人类生产活动的第二空间，网络空间测绘对人们了解认识网络空间资源分布、网络关系和威胁情况等具有重要意义。当前对域名这一网络空间重要资产的测绘研究相对较少，因此针对域名资产进行探测分析，结合多源域名数据对域名的基础属性、谱系关系、规模状况和时空变化等情况进行分析，形成域名画像。该研究有助于用户掌握互联网域名整体发展情况，可对网络流量过滤和恶意域名检测、网络空间资产属性识别等提供支撑。 发表于：2021/6/10 泛林集团计算产品部副总裁David Fried博士：晶体管与IC架构的未来 [电子元件][其他] 泛林集团计算产品部副总裁David Fried接受了行业媒体Semiconductor Engineering (SE)的采访，探讨并分享他对于芯片缩放、晶体管、新型架构和封装等话题的看法。以下内容节选自采访原文。 发表于：2021/6/8 在后疫情时代替换触控屏幕[显示光电][消费电子] 新冠已经永久改变了我们的世界，在我们开始迎接挑战以面对新的现实生活时，许多领域会与之前完全不同。 发表于：2021/6/8 需要备用电源？保持电源连续性[电源技术][工业自动化] 电子系统需要其他形式的电源，以便在主电源中断时有电可用。 发表于：2021/6/8 Vicor 发布针对汽车、高性能计算及机器人在疫情下的发展预测[电源技术][汽车电子] 因疫情原因改变了大家的习惯、优先次序被重新定义，这些推动了创新加速。Vicor 的专家列举了一些示例，表明现有趋势将大幅加快并重点关注高效、紧凑、模块化供电网络 (PDN) 的使用与发展。 发表于：2021/6/8 40年ALD积淀助力超越摩尔，思锐智能完成第一阶段发展布局[EDA与制造][工业自动化] 业界主流的薄膜沉积工艺主要有原子层沉积(ALD)、物理式真空镀膜(PVD)和化学式真空镀膜(CVD)等。其中ALD属于CVD的一种，是当下最先进的薄膜沉积技术。 发表于：2021/6/7 安富利：激光雷达进入量产元年，将加快自动驾驶的商用进程[MEMS|传感技术][汽车电子] 跨界“造车”年年有，尤其今年特别多！继小米高调官宣投资百亿造车之后仅半个月，华为也与合作伙伴北汽联合发布了采用自家技术平台的新款车型——极狐阿尔法S华为HI版智能纯电动轿车。 发表于：2021/6/7 如何采用人工智能规划试点项目[模拟设计][智能电网] 人工智能（AI）为各行业领域的企业提供了发展和改善业务运营的机会。根据《财富商业见解》的调查，2019年全球人工智能市场规模为270亿美元，这一数字预计到2027年将达到2670亿美元。这表明很多企业致力于采用当今时代这个最具生产力的技术。 但是，实施人工智能战略面临着挑战，特别是对于那些根本不知道从 发表于：2021/6/3 <…224225226227228229230231232233…>
