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分时供电全桥Buck型双输入直流变换器[电源技术][智能电网]

在多种新能源联合供电的分布式发电系统中，用多输入直流变换器替代多个单输入直流变换器，能够简化电路结构，降低系统成本。分析研究了一种分时供电全桥Buck型双输入直流变换器的电路拓扑、最大功率输出能量管理控制策略和稳态原理特性，给出了实验结果。该电路拓扑是由两个并联分时选择支路和Buck型直流变换器级联构成的，该控制策略是通过控制输出电流瞬时值和双输入源输出功率之比间接地实现两个输入源的最大功率输出。设计并研制的3 kW双输入直流变换器具有体积重量小、成本低等性能，验证了理论分析的正确性与可行性。

发表于：2020/4/26

一种最大效率恒压输出无线供能控制技术研究[电源技术][汽车电子]

针对无线电能传输技术中的恒压输出和最大效率问题，提出了一种基于能量注入的移相恒压控制无线电能传输技术。首先通过电路分析得到系统电压增益和传输效率等特性函数，在此基础上设计了一种新型控制方法，通过改变逆变器的能量注入占空比和移相角，实现在负载变化时系统的最大效率和恒压输出。实验结果验证了所提方法的可行性和理论分析的正确性，在整个负载变化范围内，采用能量注入的移相恒压控制方法时整机效率比常见的移相恒压控制方法提高3%~10%，满载时整机效率达到89%。

发表于：2020/4/24

基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究[模拟设计][工业自动化]

基于表面肌电信号(sEMG)的手势识别技术是人机自然交互领域的重要研究方向。手势识别技术的实现关键在于如何提取sEMG信号的有效特征。提出了一种提取sEMG信号稀疏特征用于多类手势识别的有效方法。该方法以稀疏表示作为特征提取工具，以支持向量机(SVM)作为分类器对多个手势进行识别。首先，采用双阈值法检测分割出手势动作的活动段；其次随机抽取部分运动段样本初始化稀疏表示词典，利用KSVD方法对过完备字典和稀疏系数进行无监督更新;最后，利用SVM对稀疏系数特征向量进行分类以实现对不同手势的识别。通过在公开数据库和自有数据库上进行实验测试，结果表明结合稀疏特征和SVM分类方法可实现16种手势平均识别准确率达到98.4%。

发表于：2020/4/24

VPx帧内压缩的快速算法[通信与网络][通信网络]

针对VPx视频的帧内压缩处理复杂度高的问题，给出一种快速算法。该方法首先根据图像中亮度子块在宏块中的空间位置确定最邻近子块，再通过最邻近子块的最佳预测模式、子块重构和率失真比较判断当前子块的可能预测模式，并结合率失真阈值得到用于该子块帧内压缩的最终预测模式。实验结果表明，该方法能够有效地减少VPx帧内压缩中由重构处理带来的包括频域变换、量化、反量化、频域反变换的大量运算，从而在保证压缩质量的情况下，提高帧内压缩速度。

发表于：2020/4/23

4开关降压-升压控制器，具备直通功能，可以消除开关噪声 [电源技术][工业自动化]

常见的DC-DC转换器问题是：在输入电压可能高于、低于或等于输出时生成稳压电压，也就是说，转换器必须执行升压和降压操作。从标称12 V电池为汽车电子供电，就是一个典型场景，从引擎冷启动（低至3 V）到负载突降（高达100 V），或者因为操作员出错导致出现反向电池电压（电压变化范围相当广泛）。从SEPIC到4开关拓扑，有好几种DC-DC转换器拓扑可以执行升压和降压操作，但这些解决方案中没有任何一个能够在主动激活开关的情况，直接将输入电压输入到输出，现在依然是这样。

发表于：2020/4/23

MEMS加速度传感器在电机健康状态监测上的应用[MEMS|传感技术][工业自动化]

随着工业4.0深入的推进，电机已经成为了工业生产中最主要的驱动设备，广泛应用于各个生产领域。电机在长期运行中难免会产生一些故障，如何实时监测电机工作状态，及时诊断出电机的健康状况就变得非常重要。研究表明，电机振动信号中包含了大量的电机运行状态信息，对电机振动进行实时监测可以有效的判断电机的运行状态，从而实现对电机故障及时诊断和预警，大大降低电机发生重大事故的概率，用客户的话讲就是“让机器说话”。据ADI代理商Excelpoint世健公司介绍，世健已经为湖南、四川等多个地区的钢铁、风电等客户搭建了从传感器到云端的全套系统，目前进入前期导入阶段。

发表于：2020/4/23

采用矩阵递归的最小测试用例集生成算法[测试测量][航空航天]

符合MC/DC准则的最小测试用例集算法具有重要的实用价值。首先将布尔表达式转换为语法二叉树，然后采用矩阵组合逻辑运算方法逐层递归，从而获得完备的MC/DC最小测试用例集。经验证，矩阵组合逻辑运算方法是合理的、正确的。该方法对于非平凡布尔表达式可快速获取完备的MC/DC最小测试用例集，同时也可以处理带耦合条件的复杂布尔表达式。

发表于：2020/4/22

基于CNN-LSTM的太阳能光伏组件故障诊断研究[电源技术][智能电网]

太阳能光伏产业近年发展迅速，准确诊断光伏组件故障位置及类型可以提升运维人员的工作效率。提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆模型(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory，CNN-LSTM)的深度学习诊断模型，利用电站原有设备就可完成检测任务。首先提出了一种依据电流值的组件故障分类方式；然后，检测模型根据光伏阵列布局特点设计了一种特征提取算法，分别提取光伏阵列电流横向与纵向特征，来获取空间与时间上的特性；再通过CNN网络来对横向特征做进一步的提取与纵向特征的压缩，以解决特征种类单一及训练缓慢的问题；最终进入LSTM神经网络来完成对光伏组件的故障诊断。

发表于：2020/4/22

一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法[测试测量][工业自动化]

针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题，提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构，在目标检测层中，采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采样，选取多个权重相差较大的粒子，通过粒子聚类同时检测多个目标，提高了检测初期较弱目标的存在概率。此外，算法提出了粒子群融合方法用于新发现目标的验证，便于目标检测后虚假目标的剔除。仿真结果表明，所提算法能有效改善信噪比较小的目标的检测概率并降低目标RMSE。

发表于：2020/4/21

EmStat Pico：支持软件运行的嵌入式小型电化学恒电势器系统化模块[嵌入式技术][工业自动化]

电化学产品日趋微型化。仪器仪表从机架安装式或台式机缩小为手持式设备，以进行目标点或环境分析。下一代仪器仪表开始将恒电势器集成到更小的设备（例如可穿戴设备、医疗设备或气体监测仪）中。ADI公司与PalmSens BV合作研发的EmStat Pico就是一款微型(30.5 mm × 18 mm × 2.6 mm)恒电势器系统化模块(SOM)，它延续了这一尺寸缩小的趋势。该器件采用ADI技术构建，包括ADuCM355、ADP166、ADT7420和AD8606。

发表于：2020/4/20

基于电磁感应式的无线充电传输系统设计与仿真[测试测量][汽车电子]

针对当前有线充电方式布线复杂、缺少灵活性等缺点，以电动自行车为例，设计了一种基于电磁感应式的无线充电传输系统，分别对电磁和电路两部分进行研究，设计了无线充电传输系统线圈模型，并成功地制造了线圈。利用ANSYS Maxwell软件对设计线圈进行了仿真，得到了线圈之间的电感系数、互感系数和耦合系数，仿真结果验证了设计系统的可行性。

发表于：2020/4/20

基于Q-学习算法的有状态网络协议模糊测试方法研究[测试测量][信息安全]

现有的有状态网络协议模糊测试技术在测试时，辅助类型报文重复交互，测试效率低，且为确保测试用例有效性，仅向协议实体输入报文类型与被测状态相对应的测试用例，导致无法发现由报文异常输入顺序所引出的协议缺陷。针对这些问题，基于Q-学习算法设计出一种有状态网络协议模糊测试方法，不需要引导状态的辅助报文，且能在确保一定的测试用例有效性前提下，进行报文异常输入顺序测试。实验结果表明，所提出的模糊测试方法可以显著提高测试效率和漏洞挖掘能力。

发表于：2020/4/20

自动驾驶汽车：距离上路还有多远？[EDA与制造][汽车电子]

自动驾驶汽车（AV）是移动出行的未来，所以每个人都有着同样的疑问：它们什么时候会到来？这是一个很重要的问题，也是整车厂（OEM）和初创公司希望在不久的将来可以回答的问题。

发表于：2020/4/17

一种1 GHz～6 GHz宽频高线性度相位插值电路的设计与实现[模拟设计][通信网络]

为了提高时钟数据恢复电路(CDR)在高速多通道串行收发系统的性能，提出了一种应用于CDR电路中的新型相位插值电路，由4组差分对、4组数模转换器、公共负载电阻RL组成，通过数字滤波器输出互补的温度计码控制DAC输出电流的大小，实现对输入差分时钟的相位权重分配，从而达到128次相位插值，并利用输入级4相校正电路和输出占空比调整电路对差分信号进行整形优化。采用40 nm CMOS工艺实现，仿真结果表明插值器在工作频率1 GHz到6 GHz线性度良好，DNL最大不超过1.4 LSB，INL最大不超过1.5 LSB，已成功集成在多款SerDes电路。

发表于：2020/4/17

可重构分组密码多发射流水处理架构研究与设计[通信与网络][信息安全]

随着可重构设计技术在密码处理领域的广泛应用，现有的可重构密码系统难以满足高速通信和设备小型化的需求。因此，设计一款能够灵活实现分组密码算法的高性能可重构处理架构成为本文的目标。在可重构阵列结构的基础上，基于多发射机制，立足解决可重构密码系统吞吐率不高、资源利用率低的问题，提出一种可重构多发射流水处理架构。该架构能够进行多个数据包并行发射和流水处理，具有更高的吞吐率和单元利用率，大大提高了可重构系统的算法实现性能。实验表明，可重构多发射流水处理架构在350 MHz的工作频率下，典型分组密码算法AES的吞吐率可达到3.19 Gb/s，约是单发射处理性能的3.5倍。

发表于：2020/4/17