使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

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电力企业云百科系统的架构设计[电源技术][数据中心]

随着云计算服务在电力行业的广泛应用，用户对电力云平台的搜索能力要求越来越高，电力云百科系统主要应用于电力系统内部的电力知识的共享以及更新。系统是基于电力系统数据库通过云搜索引擎的快速检索，便捷相应知识内容的利用。由于采用了云计算技术，可以提高并发访问量、检索速度，实现业务动态扩展和节约成本。

发表于：2019/1/17

基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别[通信与网络][信息安全]

为了实现对小麦不完善粒批量、快速、准确地识别，提出了一种基于小麦图像特征的小麦不完善粒识别方法。采集不完善粒小麦图像，对每粒小麦图像提取其自适应虫孔特征、频谱特性、周长、最小外接圆面积等89维特征参数。研究结果表明，对于常见小麦不完善粒类别，尤其是发芽粒和生虫粒具有较高的识别率。该识别方法对正常粒、破碎粒、生虫粒、生病粒、发芽粒的识别率分别为98.75%、97.50%、93.02%、99%、96.25%，平均识别率为96.90%，相较于传统的图像处理识别方法，识别准确率提高20%左右，表明提出的方法能有效运用于小麦不完善粒检测实际应用场景中。

发表于：2019/1/17

基于改进的SVD和Prony的谐波检测算法[测试测量][工业自动化]

针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感，导致辨识精度不高的问题，提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论，提出了一种奇异点辅助算法，自适应地选取奇异值分解的有效阶次，从而精确地滤除噪声信号。基于已确定的有效阶次，利用改进的Prony算法对滤除噪声之后的信号进行参数辨识，可以准确地估计出各个谐波及间谐波分量的参数。通过MATLAB仿真分析，表明算法能够准确地提取出电力信号的参数信息，具有一定的应用价值。

发表于：2019/1/17

基于MLVDS和USB3.0的多节点数据传输系统设计与实现[测试测量][工业自动化]

针对数据采集系统中上位机无法与多节点采集设备高速通信的问题，设计了一种基于MLVDS接口和USB3.0接口的数据传输系统。该传输系统采用CYUSB3014接口芯片实现计算机与FPGA的高速数据传输，采用ADN4693E接口芯片完成多节点数据传输，以FPGA作为核心控制器，并基于MLVDS自定义协议解析多节点通信逻辑，实现MLVDS接口与USB3.0接口之间的数据交互。测试结果表明，该系统数据转换结果准确、可靠，实现了上位机与多节点数据采集设备间的高速通信。

发表于：2019/1/17

一种基于STIX信息交互的渗透测试协作方案研究*[通信与网络][信息安全]

对网络安全工作渗透测试工作中的效率瓶颈问题进行了分析,总结了原有测试工作协作方式以及测试过程中的低效之处。对现有威胁情报实时信息共享标准（STIX）进行了介绍，提出了一种基于STIX信息交互的渗透测试协作方案。通过对STIX进行定制扩充，可有效提升测试人员与测试人员、测试人员与测试工具以及测试工具之间的信息交互效率，提高信息交互的标准化、自动化程度。

发表于：2019/1/17

再获新能源汽车大厂订单，富士通原厂+代理身份完美布局汽车电子产业链[模拟设计][汽车电子]

IC Insights数据显示，预计2018年汽车电子的销售额将增长7.0％，2019年将增长6.3％，成为六大半导体目标市场中两年来的最高增长率。值得注意的是，汽车特殊用途逻辑类别预计2018年增长29％，汽车应用专用模拟市场增长14％——作为备用摄像头、盲点(车道偏离)探测器和其他“智能”系统被强制或以其他方式添加到更多车辆中。同时，存储器在车辆中使用的新汽车系统解决方案的开发中越来越重要。

发表于：2019/1/16

基于贝叶斯网络的等级保护风险评估模型研究[通信与网络][信息安全]

建立一个基于等级保护和贝叶斯网络的信息安全测评数据拓扑结构，对等级保护测评数据通过专家经验定性识别形成贝叶斯网络先验概率，通过历史资料形成的条件概率定量分析得出后验概率，利用贝叶斯网络因果推理算法，确定测评数据中各测评项概率值，同时根据测评项概率对被测评系统进行风险评价。通过上述风险评估过程使被测评机构感知风险态势。

发表于：2019/1/16

基于GaN HEMT的S波段的功率放大器设计[模拟设计][其他]

采用内匹配技术，使用单胞的电路结构，设计并实现了一款3.8～4.2 GHz的功率放大器。该放大器基于南京电子器件研究所自主研制的GaN HEMT管芯芯片。通过优化设计该放大器在10%的相对带宽、漏源电压28 V、连续波的工作条件下,实现了输出峰值功率Pout大于30 W,功率附加效率PAE大于48%,充分显示了GaN功率器件宽带、高效和高功率的工作性能,具有广阔的工程应用前景。

发表于：2019/1/16

基于动态频率的芯片面积功耗优化设计[模拟设计][其他]

芯片面积和功耗与工作频率紧密相关，在保持原有项目设计的条件下，利用门电路在不同频率下的开关工作原理，提出一种动态频率闭环设计方法，从系统级综合优化芯片的面积和功耗。通过筛选满足条件的多组测试集，建立频率与面积、频率与功耗的数学模型，综合考虑面积和功耗并计算出最优的频率。通过对一款已流片的芯片进行仿真验证，该方法同原有设计方法相比可以减少芯片面积约0.59%、降低功耗约9.01%。

发表于：2019/1/16

一种带隙基准源分段线性补偿的改进方法[模拟设计][其他]

为了减小带隙基准源的温度系数和提高温度补偿的灵活性，设计了一种改进型分段线性补偿方法。利用双极型晶体管的温度非线性在整个温度区域内产生7段不同斜率的补偿电流，通过电流模形式对基准电压的高阶温度分量进行叠加，进而对带隙基准电压实现精确温度补偿。基于0.25 μm BCD工艺设计了一款低温漂高精度的带隙基准源。HSPICE仿真结果表明，在5 V电源电压下，在-40 ℃～125 ℃温度范围内，基准电压的温度系数为0.37×10-6/℃，低频时电路的电源抑制比为-85 dB。电源电压在2 V～5 V范围内，基准电压的线性调整率为0.09 mV/V。

发表于：2019/1/15

适用于功率运算放大器的输入级放大电路设计[模拟设计][其他]

基于70 V高压双极型工艺，设计了一种适用于单片高压功率运算放大器的输入级电路。该电路采用p沟道结型场效应晶体管(JFET)组成的差分对套筒式共源共栅(differential telescopic cascode)结构，具有低偏置电流、低失调电压、低失调电流、高共模抑制比的特点。以共集-共射（CC-CE）的放大电路结构作为该输入级电路的负载，减小对输入级影响的同时能够提高电压增益。Spectre仿真结果表明，输入偏置电流仅为20 pA，失调电压为0.11 mV，失调电流为0.57 fA，连接负载后的增益可以达到89 dB，单位增益带宽达到8.13 MHz。

发表于：2019/1/15

基于UML & SystemC的GPU几何管线光栅化硬件建模[嵌入式技术][其他]

架构与算法是决定GPU性能的重要因素，需要尽可能早地对其进行评估和验证。提出基于统一建模语言（Unified Modeling Language，UML）的模型，详述了针对GPU几何管线架构和线图元光栅化算法建模的过程及方法，并采用SystemC语言实现了事务级建模（Transaction-level Modeling，TLM）模型和仿真。验证了架构和算法的正确性以及模型的有效性和可行性，为RTL设计提供了参考依据。

发表于：2019/1/14

基于复合左右手传输线的双频不等分功分器[模拟设计][汽车电子]

采用复合左右手(CRLH)传输线(TL)替代传统的四分之一波长阻抗变换器，设计了一种小型化且能同时工作在两个频率的不等分功率分配器（功分器），有效解决了传统功分器只能工作在指定的频率及其奇次谐波处的问题。通过理论分析，结合CAD软件进行仿真优化，设计了能同时工作于1 GHz和2.2 GHz，功率比为2的双频不等分功分器。理论和仿真结果显示，输入端匹配良好，并且两个输出端实现隔离。仿真结果和理论结果趋势吻合，验证了该方法的可行性。

发表于：2019/1/14

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究[嵌入式技术][物联网]

深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽象特征表示，且能够对跨域、多源、异质的内容信息进行学习等优势。提出了一种基于多用户-项目结合深度神经网络抽取特征、自学习等优势实现信息个性化推荐的模型，该模型通过对输入多源异构数据特征进行深度神经网络学习、抽取，再融合协同过滤中的广泛个性化产生候选集，然后通过二次模型学习产生排序集，实现精准、实时、个性化推荐。通过真实数据集对模型评估实验，实验结果表明，该模型能够很好地学习、抽取用户隐特征，并且能够一定程度上解决传统推荐系统稀疏性、新物品等问题，同时实现了更加精准、实时、个性化的推荐。

发表于：2019/1/11

基于改进ORB算法的移动机器人视觉SLAM方法研究[嵌入式技术][物联网]

以移动机器人视觉导航为应用背景，针对传统ORB算法在视觉SLAM中存在特征点分布不均匀、重叠特征点较多的问题，提出一种改进ORB算法。首先，对每层图像的尺度空间金字塔进行网格划分，增加空间尺度信息；其次，在特征点检测时，采用改进FAST角点自适应阈值提取，设置感兴趣区域；然后，采用非极大值抑制的方法，抑制低阈值特征点的输出；最后，使用基于区域图像特征点分布的方差数值评价待检测图像中特征点的分布情况。实验结果表明，改进ORB算法特征点的分布较为均匀，输出特征点重叠数量较少，执行时间较短。

发表于：2019/1/11