基于线性时态逻辑的物联网操作系统安全性设计

基于线性时态逻辑的物联网操作系统安全性设计[嵌入式技术][通信网络]

根据物联网操作系统安全性设计的需求，同时结合在经典线性时态逻辑、逻辑程序设计、形式化模型检测理论方面的研究与工程实践探索，提出了一种应用于物联网操作系统安全性设计的方法论，并进行了工程原型验证。实践证明该方法的效果符合预期，不仅适合物联网操作系统的安全性设计，也可以进一步推广到其他安全性要求较高的软件产品设计领域。

发表于：2020/3/11 下午1:46:00

水声监听信号特征频段提取方法研究

水声监听信号特征频段提取方法研究[测试测量][工业自动化]

水声监听获取信号的频带范围较宽，在记录过程中包含多频段特征信息，同时会掺杂各类噪声信息。为可靠提取监听信号各频段有效特征信息，避免噪声影响，解决能量法判断特征频段存在的弊端，打破单一方法在提取宽频带信号有效特征频段过程中存在的局限性，集中小波包、相关系数和希尔伯特-黄各自优势方法实现宽带监听信号多频段有效特征信息提取。首先通过小波包算法对宽频带信号实现精细化分频，利用相关系数分析判断节点信号的有效性，排除噪声节点，其次通过希尔伯特-黄对有效节点频段内的有效成分和噪声进一步分离，最后将处理后节点系数重构获得有效频段特征信息。仿真分析验证和实测信号处理结果表明，该方法对宽频带水声监听信号特征频率信息的提取具有一定优势，可在水声目标识别与监测等方面推广和应用。

发表于：2020/3/11 下午1:13:00

LTE230无线专网模块对智能电网业务适配性的研究与应用

LTE230无线专网模块对智能电网业务适配性的研究与应用[通信与网络][智能电网]

结合电力无线专网建设存在的问题，开展通信模块对电力业务适配性研究，深入研究通信模块在网络环境需求、运行稳定性与可靠性、物理环境适应性、形式规范要求等问题。给出模块开发原则与部署方案建议，最后结合实际网络用例，给与验证。

发表于：2020/3/11 上午10:58:00

一种基于最小二乘法的AD转换在线校正方法

一种基于最小二乘法的AD转换在线校正方法[模拟设计][其他]

针对AD转换过程中实际物理量与转换后数字量之间存在的非线性问题，提出了一种软件在线校正方法，该方法是基于最小二乘法的最优化分段线性拟合方法。使用VS2010 C#编写上位机软件，用户可任意设定误差标准，通过程序计算实现对整个非线性区间的最优化分段线性拟合，得到不同的拟合函数，达到高精度拟合的要求。此校正软件可作为辅助开发工具，用于模拟量采集系统中，帮助实现物理量回归。测试结果表明，该方法能够显著提高AD转换精度，且易于操作，具有较高的准确性。

发表于：2020/3/10 下午2:03:00

RS编码算法的优化与FPGA实现

RS编码算法的优化与FPGA实现[可编程逻辑][通信网络]

针对常用RS编码算法中伽罗华域(Galois Field，GF)的乘法运算在FPGA中实现时存在的数据运算量大、复杂度高等问题，对RS编码模块进行优化，通过增加乘法器因子求取模块，完成RS编码乘法器因子的求取，降低伽罗华域乘法运算在FPGA实现过程中的复杂度，减少运算量。测试结果表明，优化后的RS编码FPGA实现简单有效，且编码准确无误，编码结果与MATLAB计算所得理论结果一致，可适用于任意码长的RS编码，在移动通信、航天通信等复杂多因素通信领域有着广泛的应用价值。

发表于：2020/3/10 下午1:21:00

招投标全流程数据整合思路研究

招投标全流程数据整合思路研究[其他][智能电网]

为解决目前招投标工作中存在的重复工作量大、工作效率低等问题，国网河北电力公司物资分公司开展了大数据分析技术在招投标管理中的研究与应用项目工作。该项目需首先对招投标全流程数据进行整合，然后在整合后的数据集上开展大数据分析，并将最终的分析结果通过相应的场景进行图形化展示，从而为招投标工作提供决策支持。主要对课题中的招投标全流程数据整合部分的数据整合工作思路进行了研究，旨在为后续大数据分析打下坚实的基础。

发表于：2020/3/10 上午11:40:00

基于深度学习的复杂分拣图像快速识别方法研究

基于深度学习的复杂分拣图像快速识别方法研究[嵌入式技术][工业自动化]

训练速度更快、识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿。针对物流分拣仓库环境复杂、照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点，对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研究，设计了一个卷积神经网络。由于仓库的封闭环境和光照条件等因素而导致分拣图像不是很清晰，首先用对偶树复小波变换对其进行降噪等预处理；然后在基于AlexNet神经网络的基础上，对于卷积神经网络的卷积层、ReLU层和池化层参数进行重新定义来加快神经网络的学习速度；最后根据新的图像分类任务对神经网络的最后三层全连接层、Softmax层和分类输出层进行定义来适应新的图像识别。所提出的基于深度学习的快速分拣图像识别方法在面对较为复杂的分拣图像识别时，有较高的训练速度和识别精准度，能达到实验要求。分拣图像快速识别对于提高无人仓等场合下的物流效率具有重要意义。

发表于：2020/3/9 下午12:58:00

择优选择小世界网络同步模型的研究

择优选择小世界网络同步模型的研究[通信与网络][通信网络]

构造了一种择优选择小世界网络模型，在该模型的基础上研究了复杂网络中各种因子(如特征路径长度、度分布、簇系数和介数等)对同步性能的影响。发现在特征路径长度和簇系数都相同的情况下，网络的同步能力仍然可以存在较大的差异。仿真结果表明，特征路径长度和簇系数都不能单独表征网络的同步能力，节点度分布的不均匀性本质上抑制了网络的同步能力，网络中节点的最大介数是表征网络同步能力的一种合理的物理量。

发表于：2020/3/9 上午11:36:00

特高压电网效益评价指标体系研究综述

特高压电网效益评价指标体系研究综述[电源技术][智能电网]

根据特高压电网的功能定位，特高压电网主要实现大容量、远距离送电。特高压电网形成后，除了能够获得输送电量所能带来的直接售电收益以外，还可获得多方面的社会效益。分析了特高压电网的经济效益，也从利益社会的高度将特高压电力工程的综合效益分成为节省投资的效益、节省煤炭消耗的效益、减少电力网络损耗的效益、减少短路电流危害的效益、资源和环境可持续性的效益、其他社会效益六个部分。并在之前相关研究基础上对其计算模型进行了进一步的优化。从节省电源装机、提高水电和风电利用、节省煤耗成本、土地、环保、就业和交通运输等角度，深入分析特高压电网综合效益的组成，并分析各类效益的估算方法。

发表于：2020/3/9 上午10:32:00

智能仪表PCB集成化RFID标签天线设计优化

智能仪表PCB集成化RFID标签天线设计优化[微波|射频][通信网络]

针对智能仪表信息追溯过程中，悬挂、贴附式射频识别(RFID)标签天线所带来的易脱落、性能下降等问题，提出一种智能仪表PCB集成化RFID标签天线。不同于传统RFID标签天线的附着方式，将标签天线直接蚀刻在智能仪表的PCB板上。为改善RFID标签天线性能，以智能电表作为研究对象，分析频点偏移与阻抗匹配劣化原因，根据理论指导确定标签天线优化方案并实验验证方案可行性；同时借鉴已有设计经验，进一步增强标签天线性能。设计优化结果表明，处于智能电表内的标签天线在860 MHz~960 MHz的工作频段内S11<-15 dB，阻抗匹配性能好；在920 MHz的频点上端口阻抗为16.87+j207.78 Ω，增益达到2.71 dB，满足追溯过程中增益及方向性要求。

发表于：2020/3/6 下午2:16:00