SAR ADC的系统级建模与仿真

SAR ADC的系统级建模与仿真[嵌入式技术][其他]

为了实现逐次逼近型模数转换器(Successive Approximation AnalogtoDigital Converter, SAR ADC)，在MATLAB平台上使用Simulink 工具，建立SAR ADC的理想模型，主要包括数模转换器（DAC）、比较器、译码器和寄存器模块。理论分析时钟抖动、开关非线性、比较器失调、电容失配等非理想因素对系统性能的影响，在理想模型基础上添加非理想因素，进行MATLAB仿真，通过分析输出信号频谱的变化，总结降低非理想因素对系统性能影响的方法，对实际电路设计具有指导意义。

发表于：2017/5/23 下午10:36:00

一种基于双DSP的高精度AD采集系统

一种基于双DSP的高精度AD采集系统[嵌入式技术][物联网]

弹载计算机体积小、接口种类多，给实现高精度AD采集带来难度。介绍一种基于双DSP的高精度AD采集系统，利用主从模式双处理器架构和高精度AD采集芯片AD73360完成对目标信号的采集和实时处理。该方法具有抗干扰能力强、量化噪声小、分辨率高的优点。通过系统联试等多方验证，满足某弹载计算机系统的性能指标要求。

发表于：2017/5/23 下午10:26:00

基于北斗的气象自动观测系统数据编码设计

基于北斗的气象自动观测系统数据编码设计[测试测量][其他]

针对气象自动观测网数据传输需要，提出了基于北斗卫星导航系统的气象自动观测数据编码设计方案。该方案采用北斗短报文通信功能传输帧数据，从而实现自动观测数据的传输。采用该方案使得指挥终端能实时接收自动站发送的观测数据。采用北斗卫星导航系统能实现观测站点的快速部署和观测数据的高效获取。

发表于：2017/5/22 下午9:46:00

一种低复杂度非正交多址接入功率分配算法

一种低复杂度非正交多址接入功率分配算法[通信与网络][通信网络]

功率分配是非正交多址系统（NOMA）资源分配中的一个重要研究问题。最优迭代注水功率分配算法能提高系统性能，但是算法复杂度较高。提出一种低复杂度的功率分配算法，首先对子载波采用注水原理得到总的复用功率，然后在单个子载波上叠加用户间采用分数阶功率分配方法进行功率再分配。通过仿真分析，与最优迭代注水功率分配算法相比，该算法在性能损失不超过3%的情况下，大幅减低了计算复杂度。

发表于：2017/5/22 下午3:16:00

FBMC系统中原型滤波器的迭代设计算法

FBMC系统中原型滤波器的迭代设计算法[通信与网络][数据中心]

基于滤波器组的多载波系统的整体性能完全由一个原型滤波器决定，例如频率选择特性、符号间干扰和信道间干扰。为构建近似完全重构的多载波系统，提出了一种迭代算法来设计原型滤波器。该算法将设计问题归结为一个无约束的优化问题，其目标函数为符号间干扰、信道间干扰以及原型滤波器阻带能量的加权和。通过推导目标函数的梯度向量和海森矩阵，采用修正牛顿算法来迭代优化原型滤波器，每次迭代更新中，原型滤波器都是通过闭合公式求解，因此算法的计算复杂度很低。仿真实验表明, 与已有的设计算法相比,所提出的算法提高了系统的整体性能。

发表于：2017/5/22 下午3:00:00

基于无线信号接收强度定位的无人机群避碰

基于无线信号接收强度定位的无人机群避碰[通信与网络][航空航天]

碰撞避免算法对无人机群的安全飞行极其重要。当无人机无法获得准确的定位信息，特别是其全球定位系统（GPS）信号失效时,更需要准确高效的碰撞躲避和控制算法。利用无人机的无线射频信号，根据信号强度估算无人机间的距离和飞行信息，计算碰撞概率，采用正交规则修改预设的飞行路线，提出完整的无人机碰撞避免系统方法。理论分析和实验测试结果证实了此避碰策略的有效性，从而使无人机获得安全的飞行路线。

发表于：2017/5/22 下午2:50:00

不同耦合方式下相依网络的级联故障评估

不同耦合方式下相依网络的级联故障评估[通信与网络][智能电网]

为了更全面地评估级联故障对相依网络的影响，采用随机耦合、同配耦合和异配耦合3种不同的连边耦合方式，构建相依边为逻辑依赖的相依网络。提出一种新的负载全局分配的级联故障模型，从最大连通子图、迭代步长、过载节点分布等方面评估级联故障的结果。仿真结果表明：(1)同配相依网络比随机相依网络和异配相依网络有更小的最大连通子图占比，且非最大连通子图占比的差异非常显著；(2)容忍系数增大时，同配相依网络的迭代步长下降最为缓慢，不同耦合方式的相依网络在容忍系数取值0.1处均取到步长峰值；(3)不同耦合方式的相依网络在首次故障迭代时，过载节点倾向于选择初始故障节点的邻居节点的邻居节点，而非故障节点的邻居节点。

发表于：2017/5/22 下午2:39:00

无线传感网络中基于覆盖度优化的自适应遗传算法

无线传感网络中基于覆盖度优化的自适应遗传算法[通信与网络][通信网络]

在资源受限、多跳的无线传感器网络中，节点分布或网络拓扑结构不合理，将会产生感知阴影和覆盖盲区，严重影响数据感知和网络能效。为此提出一种基于节点移动的总适应度的遗传算法，通过节点的移动对节点进行分簇和重定位，实现网络节点覆盖度的优化和高能效的节点动态部署。仿真表明，算法对节点的重定位优化了节点部署和路由配置，能量在各种不同功能性节点之间的分配更加合理，在适应度参数保持平衡的情况下，减少了网络内节点“重分簇”的次数，最大限度地提高了网络覆盖度和生存期。

发表于：2017/5/21 上午10:58:00

电气自动化控制中的人工智能技术探讨

电气自动化控制中的人工智能技术探讨[嵌入式技术][工业自动化]

无论是对于社会经济发展还是对于人们日常生活，人工智能都发挥着不可替代的作用。自动化的应用是电气工程行业可持续发展的重要保障。人工智能技术不仅提高了电气自动化的应用水平，而且在一定程度上推动了我国现代化电气工程事业的发展。与传统的人工劳动相比，自动化的工程模式在整个历史发展进程中有着相当重要的意义。将对人工智能在电气工程自动化的应用作出具体分析和讨论。

发表于：2017/5/21 上午10:43:00

一种改进的面向移动数据安全检测的文本分类模型

一种改进的面向移动数据安全检测的文本分类模型[嵌入式技术][其他]

随着移动互联网应用的不断普及，移动终端承载了大量的数据交互业务与应用，移动数据的安全问题日益凸显。基于C4.5决策树算法对移动数据进行文本分类检测，实现恶意代码分析。传统的C4.5文本分类模型中，测试属性选择未考虑属性之间的影响，因此提出了一种改进的基于Boosting算法的C4.5决策树文本分类模型。该模型在衡量被测属性最优弱假设的重要性时，引入Boosting的权重系数，每次迭代计算结束后，自适应调整权重值，在降低特征子集属性冗余度的同时，提高了分类模型的鲁棒性。实验结果表明，改进的文本分类模型在检测率和分类准确率上均有一定程度的提高。

发表于：2017/5/21 上午10:18:00